DepthFeed Arena · Liquiditätslane

Prediction-Market-Liquiditätsbenchmark

Predict.fun über Binance Wallet, Kalshi, Polymarket und Limitless unterziehen sich demselben 30-Tage BTC 15-Minuten Ausführungstest. Wir durchlaufen das angezeigte Orderbuch bei drei Kapitalgrößen und lassen nicht verfügbare Orderbücher in die Bewertung einfließen.

Reproduzierbarer Snapshot

DepthFeed Research · Veröffentlicht 26 Juli 2026 · Methodik v2.0

  • 34,560

    Beobachtungen im Panel

  • 30 Tage

    Beobachtungsfenster

  • Jun 26, 08:00 → Jul 26, 08:00 UTC

    Fenster (UTC)

Reproduzierbarer SnapshotHistorische L2-Daten untersuchen

Das Kapital-Gate

Können die angezeigten Angebote die Order füllen?

Verfügbarkeit der Vollausführung wird an drei abgeglichenen Lebenszyklus-Checkpoints in jedem geplanten Vertrag gemessen, einschließlich fehlender und einseitiger Bücher. Preiseinfluss wird nur gemeldet, wenn das Ziel vollständig ausgeführt wurde.

01Polymarket
97.32% untere Grenze100%
97.85%4.2¢ medianer Einfluss
02Kalshi
96.53% untere Grenze100%
97.80%0.58¢ medianer Einfluss
03Predict.funüber Binance Wallet
82.76% untere Grenze100%
85.37%8.1¢ medianer Einfluss
04Limitless
46.40% untere Grenze100%
61.26%6.8¢ medianer Einfluss

Alle drei Gates

Liquiditäts-Rangliste

Primäre Order: $1,000 Vollfüllrate. Das 95% Intervall resampelt vollständige UTC-Tage als Blöcke.

VenueZweiseitigMedian Spread$100 Füllung$100 Auswirkung$1k Füllung$1k Auswirkung$10k Füllung$10k Auswirkung
Polymarket97.36%1.0¢98.61%0.47¢97.85%4.2¢79.70%26.4¢
Kalshi97.62%1.0¢98.02%0.00¢97.80%0.58¢90.24%4.0¢
Predict.funüber Binance Wallet89.61%1.0¢93.31%1.1¢85.37%8.1¢0.39%16.0¢
Limitless79.33%7.0¢72.56%2.8¢61.26%6.8¢2.75%0.00¢

Was das Tape sagt

Verfügbarkeit und Ausführungsqualität sind unterschiedliche Rennen

Ein Handelsplatz kann ein zweiseitiges Quote anzeigen und dennoch das angeforderte Kapital nahe der Spitze des Orderbuchs nicht absorbieren.

01

Polymarket und Kalshi sind die $1k-Führer

Polymarket füllte 97.85% von $1,000 Tests und Kalshi füllte 97.80%. Die Tagesblock-Intervalle zeigen, ob diese numerische Lücke über tägliche Regime hinweg bestehen bleibt.

02

Ausfüllwahrscheinlichkeit und Preiseinfluss sind getrennt

Bei vollständigen $1,000 Ausführungen betrug der Median-Preiseinfluss bei Kalshi 0.58¢ gegenüber 4.2¢ bei Polymarket. Der Ausführungsratenführer ist nicht automatisch der günstigste Handelsplatz für die Ausführung.

03

Ein sichtbares Quote ist nicht dasselbe wie ausführbare Tiefe

Limitless zeigte ein zweiseitiges Buch bei 79.33% der Checkpoints, mit einem 7.0¢ Median-Spread und einer 2.75% Vollausführungsrate bei $10,000. Allein die Präsenz von Quotes kann ausführbare Liquidität überschätzen.

04

Predict.fun wird als zugrunde liegendes Venue genannt

Predict.fun-Orderbücher, verteilt über Binance Wallet, füllten 93.31% der $100 Tests, 85.37% bei $1,000 und 0.39% bei $10,000. Binance Wallet ist die Zugriffsschicht, nicht eine separate Börse in diesem Vergleich.

Venue-Karten

Der Markt unter der Überschrift

Tiefe ist der angezeigte Ask-Notional, wenn ein Ask vorhanden war; es ist keine Garantie, dass Liquidität weiterhin verfügbar ist.

Polymarket
Geplante Kontrakte
2,880
Lifecycle-Beobachtungen
8,640
Quell-Checkpoint vorhanden
99.81%
Ask verfügbar
98.69%
Median angezeigter Asks
$15.9k
Innerhalb von 1¢ des besten Ask
$149
Spread-Interquartilsabstand
1.0¢–1.0¢
Kalshi
Geplante Kontrakte
2,880
Lifecycle-Beobachtungen
8,640
Quell-Checkpoint vorhanden
98.54%
Ask verfügbar
98.02%
Median angezeigter Asks
$93.5k
Innerhalb von 1¢ des besten Ask
$1.95k
Spread-Interquartilsabstand
0.20¢–1.0¢
Predict.funüber Binance Wallet
Geplante Kontrakte
2,880
Lifecycle-Beobachtungen
8,640
Quell-Checkpoint vorhanden
97.84%
Ask verfügbar
93.69%
Median angezeigter Asks
$3.18k
Innerhalb von 1¢ des besten Ask
$69
Spread-Interquartilsabstand
1.0¢–1.0¢
Limitless
Geplante Kontrakte
2,880
Lifecycle-Beobachtungen
8,640
Quell-Checkpoint vorhanden
81.68%
Ask verfügbar
80.60%
Median angezeigter Asks
$1.04k
Innerhalb von 1¢ des besten Ask
$18
Spread-Interquartilsabstand
4.0¢–22.9¢

Methodik v2.0

Ein Produkt, eine Lebenszyklusuhr, eine Ausführungsregel

Entwickelt, um sichtbare, sofort ausführbare Liquidität zu messen – nicht Volumen, Open Interest oder endgültige Abwicklungsqualität.

Research-Frage

Wenn ein Trader versucht, das Up- oder Yes-Ergebnis in einem BTC 15-Minuten-Prognosemarkt zu kaufen, wie oft könnte das angezeigte Orderbuch $100, $1,000 oder $10,000 aufnehmen, und wie weit würde sich der durchschnittliche Ausführungspreis über den besten Ask hinaus bewegen? Der Benchmark beantwortet absichtlich diese enge Frage. Er verwendet nicht das gemeldete Volumen als Proxy für Liquidität, da vergangener Umsatz nicht zeigen kann, ob eine neue Order zum Beobachtungszeitpunkt ausgeführt werden könnte.

Vergleichbarer Universum

Das ausgewogene Panel enthält jeden geplanten BTC 15-Minuten Up/Down-Kontrakt im gemeinsamen 30-Tage-Fenster vom 26 Juni 2026 um 08:00 UTC bis 26 Juli um 08:00 UTC: 2,880 Kontrakte pro Venue und drei Lebenszyklus-Checkpoints pro Kontrakt. Predict.fun ist das zugrunde liegende Drittanbieterprotokoll, verteilt über Binance Wallet; Binance Wallet ist die Zugriffsschicht, nicht ein separater Ereignisersteller oder Gegenpartei.

Sampling und Seiten-Normalisierung

DepthFeed wählte die venuespezifische Full-Depth-Beobachtung, die 04:30, 08:30 und 12:30 nach Öffnung jedes Vertrags am nächsten liegt. Dies gibt allen Venues gleiches statistisches Gewicht, unabhängig von der Sammelgeschwindigkeit. Polymarkets separate Outcome-Token-Bücher wurden auf das Up-Token beschränkt. Kalshi veröffentlicht Yes- und No-Bid-Leitern; ausführbare Yes-Asks wurden als eins minus dem entsprechenden No-Bid rekonstruiert, wobei die Größe erhalten blieb. Polymarket, Limitless und Predict.fun stellen direkte Leitern bereit. Fehlende Checkpoints bleiben als explizite leere Zeilen im herunterladbaren Panel sichtbar.

Ausführungstest

Für jeden Lebenszyklus-Checkpoint startet der Simulator beim niedrigsten angezeigten Ask und gibt die angeforderten Dollar Ebene für Ebene aus. Das angezeigte Nominal einer Ebene ist Preis multipliziert mit Aktien. Die Beobachtung zählt nur als vollständige Ausführung, wenn das gesamte Ziel ausgeführt werden konnte. Einseitige oder asklose Orderbücher bleiben im Nenner mit einer Nullausführung; sie auszuschließen würde Handelsplätze belohnen, die genau dann verschwinden, wenn eine Ausführung unmöglich war. Der Median des Preiseinflusses ist der volumengewichtete durchschnittliche Ausführungspreis minus dem besten Ask, ausgedrückt in Cent, und wird nur für vollständige Ausführungen berechnet.

Unsicherheit und Rangfolge

Die angezeigten 95% Intervalle verwenden 4,000 deterministische UTC-Tagesblock-Bootstrap-Stichproben. Vollständige Handelstage — keine einzelnen Checkpoints — werden neu beprobt, wobei Abhängigkeiten innerhalb des Marktes und intraday erhalten bleiben. Das primäre Leaderboard ordnet Venues nach $1,000 Vollfüllrate und verwendet nur den Median-Preisimpact als numerischen Tiebreaker. Überlappende Intervalle werden als statistisches Unentschieden beschrieben, auch wenn die Tabelle eine Zeile zuerst platzieren muss.

Einschränkungen

Dies ist eine historische Studie zur angezeigten Liquidität, kein Versprechen zukünftiger Ausführung. Ruhende Orders können vor Ankunft einer Live-Order storniert werden, und der Benchmark modelliert keine Warteschlangenposition, Netzwerklatenz, Mindestorderbeschränkungen, Marktabdeckungsschutz oder plattformspezifische Taker-Gebühren. Gebühren sind ausgeschlossen, da das Ziel ist, das Buch zu isolieren; eine Produktionsstrategie muss die für ihr Konto und ihre Jurisdiktion geltende Gebührenordnung hinzufügen. Ergebnisse beziehen sich auf BTC 15-Minuten-Kontrakte während eines gemeinsamen 30-Tages und sollten nicht ohne neuen Lauf auf Politik, Sport, längere Laufzeiten, andere Assets oder zukünftige Marktregime verallgemeinert werden.

Primäre Venue-Referenzen

Die Normalisierung folgt den dokumentierten Buchkonventionen der Handelsplätze: Polymarket-Orderbücher, Kalshi Yes/No-Bids, Limitless Buch-Updates, und Binance Wallet Vorhersagemärkte. Predict.fun Archivabruf verwendet Predexon Orderbuch-Historie, während die Marktidentität mit dem öffentlichen Predict.fun-Katalog abgeglichen wird. DepthFeed normalisiert die Beobachtungen unabhängig und ist weder mit einem Handelsplatz noch einem Datenanbieter verbunden oder von diesen unterstützt. Das öffentliche Reproduktions-Repository enthält das unveränderliche Panel, Verifizierer, Methoden, Zitationsmetadaten und Release-Assets ohne Erfordernis eines DepthFeed-Kontos oder API-Schlüssels.

Benchmark-Artefakte öffnen

Prüfen Sie das Ergebnis, dann führen Sie Ihren eigenen Test durch.

Laden Sie die vierzeilige Zusammenfassung oder das vollständige normalisierte Lifecycle-Panel herunter. Beide Dateien sind zitierfähig und an die oben angezeigte Prüfsumme gebunden.

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