Polymarket & Kalshi Preisdaten

Polymarket & Kalshi Preisverlauf und Preisdaten

Prediction-Market Preisdaten beginnen mit dem eigenen 0–1 Preis und Spread des Vertrags, abgeleitet aus dem aufgezeichneten Orderbuch. Historische Antworten können auch die nächstvorhergehende Underlying-Krypto-Beobachtung enthalten, wenn eine verfügbar ist.

Prediction-Market Preisdaten, gemessen

Direkt aus unserer Live-Erfassung über alle drei Venues berechnet. Gemessen direkt aus DepthFeeds Live-ClickHouse-Archiv, Juni 21, 2026.

  • 380,000+

    Polymarket-Märkte. Archiv beginnt Januar 2026

  • 900,000+

    Kalshi Märkte seit Januar 2026

  • 7

    Krypto-Vermögenswerte. BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE

Prediction-Market Preisdaten haben zwei Ebenen: den Vertrags-Preis und Spread, abgeleitet aus einem aufgezeichneten Orderbuch, plus eine nullable ASOF Underlying-Referenz. Venuespezifische Millisekunden-Beobachtungszeiten machen die Ausrichtung prüfbar und bewahren gleichzeitig die Timing-Semantik jeder Quelle.

Lese die API-Dokumentation

Anatomie eines echten Snapshots

Dies ist ein aufgezeichnetes Polymarket-Buch. Die Differenz zwischen Quelle und Empfang beschreibt nur diese Stichprobe, keine Lieferverpflichtung. Kalshi hat seine eigene Ja/Nein-Ladder und Zeitstempelsemantik; konsultieren Sie die dokumentierten Felder für jeden Handelsplatz.

Gebote — Up-TokenAngebote — Up-Token0.3471.990.33150.32283.640.31143.180.35431.640.36402.870.37359.20.38355.51
Ruhegröße auf jeder Preissstufe — btc-updown-5m (Polymarket CLOB). Balkenlänge ∝ Größe.

Ja/Auf-Token-Buch; die Nein/Ab-Seite ist das binäre Komplement (down = 1 − up).: erfasst 10 ms nach dem Börsentimestamp.

price_up / price_down
Der eigene Marktpreis — quotiert mit 0–1 (implizite Wahrscheinlichkeit). Down ist das Komplement von Up.
btc_price
Der zugrundeliegende Krypto-Referenzpreis, ASOF-verbunden mit diesem genauen Snapshot.
orderbook_up.bids / .asks
Die vollständige ruhende Ladder — [Preis, Größe] auf beiden Seiten — gegen die eine echte Order ausgefüllt wird.
exch_ts_ms / recv_ts_ms
Venue-spezifische Millisekunden-Zeitstempel; Felder unterscheiden sich je nach Quelle, verwenden Sie daher den dokumentierten Zeitstempel für jeden Endpunkt.

Polymarket & Kalshi Preisdaten auf einen Blick

Marktpreis
Ergebnisse notiert 0–1 (implizite Wahrscheinlichkeit)
Basiswert
Binance Spot/Futures, pro Snapshot zusammengeführt
Venues
Polymarket · Kalshi · Limitless
Erfassung
Ereignisgesteuerter WS (Poly) · Volltiefen-Abfrage (Kalshi)
Assets
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Zeitstempel
Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
Basispreis
Nächstvorhergehende Binance-Referenz wenn verfügbar
Historie
7/30/90-Tage Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
Lieferung
REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
Auflösung
Rohe gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d

Polymarket & Kalshi Preisdaten

Zwei Preisebenen, eine Zeitachse, jede Venue

  1. Der eigene Marktpreis, aus dem realen Buch

    Jeder Vertrag handelt zwischen 0 und 1 und repräsentiert eine implizite Wahrscheinlichkeit. Leiten Sie besten Bid, besten Ask und Midpoint aus einer aufgezeichneten Buchbeobachtung ab. Polymarket hat pro Ergebnis Bid/Ask-Leitern und Kalshi Yes/No-Leitern; bewahren Sie die dokumentierten Felder und Zeitstempelsemantik jeder Venue.

  2. Der zugrundeliegende Krypto-Preis, verbunden

    Wo eine vorhergehende Binance Spot/Futures-Beobachtung für den Basiswert (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB und HYPE) existiert, enthalten historische Antworten diese als nullable ASOF-Referenz. Dies unterstützt die Ausrichtung ohne Anspruch auf gleichzeitige Updates.

  3. Aufgezeichnete Bücher in unterstützten Intervallen

    Historisches REST liefert gespeicherte Beobachtungen mit venuespezifischen Feldern und Zeitstempeln. Wählen Sie ein unterstütztes Intervall, um eine aufgezeichnete Beobachtung pro Bucket zu erhalten; fehlende Beobachtungen werden nicht interpoliert. Live-WebSocket-Frames verwenden einen separaten dokumentierten Vertrag.

Beispiel: Dieselbe Frage, auf beiden Venues bewertet

Der Zweck eines Schemas ist der direkte Vergleich. Hier ist dieselbe BTC-Frage auf Polymarket und Kalshi.

  1. 1Beide Venues quotieren es

    Fragen Sie 'Wird BTC im nächsten kurzen Zeitraum steigen?' und beide Venues notieren es — bei Polymarket als Up/Down-Token-Paar, bei Kalshi als Ja/Nein-Kontrakt. Beide sind 0–1, beide sind implizite Wahrscheinlichkeiten.

  2. 2Beide Quotes eng

    An einem repräsentativen Tag notieren BTC-Kurzfristmärkte auf beiden Venues einen Ein-Cent-(Ein-Tick-)Spread – sowohl Polymarkets Up-Token als auch Kalshis Yes-Kontrakt – sodass Sie die Wahrscheinlichkeiten der beiden Orderbücher direkt vergleichen können.

  3. 3Lese sie auf einer Zeitachse

    Normalisierte Preis- und Tiefenkonzepte reduzieren venuespezifische Komplexität. Die zugrundeliegenden Referenzen sind nullable, und Clients sollten die dokumentierten Zeitstempel-Semantiken für jede Venue bewahren.

Präzisionshinweise — was exakt ist und wie wir es kennzeichnen

Gute Daten sagen Ihnen, wie gut sie sind. Hier ist, was jeder Preis pro Handelsplatz ist.

Echtes Bid/Ask auf jeder Venue

Der Marktpreis ist der beste Bid, beste Ask und Mid, abgeleitet aus einer aufgezeichneten Buchbeobachtung. Prüfen Sie dessen Zeitstempel und Kadenz, statt einen exakten Buchzustand zwischen Beobachtungen anzunehmen.

Abrechnung exakt dort, wo es zählt (Polymarket)

Wo verfügbar, liefert Polymarket-Event-Metadaten offene und geschlossene Abwicklungsreferenzen. Innerhalb des Fensters liegende Binance-Beobachtungen bleiben eine separat bezogene Referenz; bewahren Sie Herkunft und nullable Werte, anstatt anzunehmen, jede Beobachtung enthalte einen genauen Abwicklungsanker.

Volle Tiefe Kalshi Ja/Nein

Die komplette Kalshi-Ladder wird bis zu 100 Ebenen pro Seite erfasst, sodass jede Wahrscheinlichkeit mit ihrer ruhenden Größe verbunden ist.

Live erfasst, da Tiefe nicht nachgefüllt werden kann

Orderbuch-Historie kann nachträglich nicht rekonstruiert werden, daher zeichnen wir sie kontinuierlich auf – 640 Millionen Snapshots und mehr, die tiefste reicht bis Januar 2026 zurück.

Daten vor der Integration untersuchen

Starte mit einer begrenzten Probe, überprüfe die Felder und Zeitstempel, dann wähle die API- oder Research-Workflow, die zum Job passt.

Kostenlos starten, keine Karte · Lese die API-Dokumentation

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