DepthFeed Arena · Faixa de liquidez

Benchmark de liquidez de mercado de previsão

Predict.fun via Binance Wallet, Kalshi, Polymarket e Limitless enfrentam o mesmo teste de execução BTC 30-dias 15-minutos. Caminhamos o livro de ordens exibido em três tamanhos de capital e deixamos livros indisponíveis na pontuação.

Snapshot reproduzível

DepthFeed Research · Publicado em 26 de julho 2026 · Metodologia v2.0

  • 34,560

    observações no painel

  • 30 dias

    janela de observação

  • Jun 26, 08:00 → Jul 26, 08:00 UTC

    janela (UTC)

Snapshot reproduzívelInspecione dados históricos L2

O portão de capital

Os asks exibidos podem preencher a ordem?

A disponibilidade de preenchimento total é medida em três pontos de verificação do ciclo de vida combinados em cada contrato programado, incluindo livros ausentes e unilaterais. O impacto no preço é reportado apenas quando o alvo foi preenchido completamente.

01Polymarket
97.32% limite inferior100%
97.85%4.2¢ impacto mediano
02Kalshi
96.53% limite inferior100%
97.80%0.58¢ impacto mediano
03Predict.funvia Binance Wallet
82.76% limite inferior100%
85.37%8.1¢ impacto mediano
04Limitless
46.40% limite inferior100%
61.26%6.8¢ impacto mediano

Todos os três portões

Ranking de liquidez

Ordem principal: taxa de preenchimento total de $1,000. O intervalo 95% reamostra dias UTC completos como blocos.

VenueDuplo ladoSpread medianoPreenchimento de $100Impacto de $100Preenchimento de $1kImpacto de $1kPreenchimento de $10kImpacto de $10k
Polymarket97.36%1.0¢98.61%0.47¢97.85%4.2¢79.70%26.4¢
Kalshi97.62%1.0¢98.02%0.00¢97.80%0.58¢90.24%4.0¢
Predict.funvia Binance Wallet89.61%1.0¢93.31%1.1¢85.37%8.1¢0.39%16.0¢
Limitless79.33%7.0¢72.56%2.8¢61.26%6.8¢2.75%0.00¢

O que o tape diz

Disponibilidade e qualidade de execução são corridas diferentes

Um venue pode mostrar uma cotação bilateral e ainda assim falhar em absorver o capital solicitado perto do topo do livro.

01

Polymarket e Kalshi são os líderes de $1k

Polymarket preencheu 97.85% dos testes de $1,000 e Kalshi preencheu 97.80%. Os intervalos de blocos diários mostram se essa diferença numérica persiste em regimes diários.

02

Probabilidade de preenchimento e impacto no preço são separados

Entre fills completos de $1,000, o impacto médio no preço da Kalshi foi 0.58¢ contra 4.2¢ na Polymarket. O líder em taxa de preenchimento não é automaticamente o venue mais barato para executar.

03

Uma cotação visível não é o mesmo que profundidade executável

Limitless mostrou um livro bilateral em 79.33% dos checkpoints, com um spread mediano de 7.0¢ e uma taxa de preenchimento total de 2.75% em $10,000. A presença da cotação sozinha pode superestimar a liquidez executável.

04

Predict.fun é nomeado como o venue subjacente

Livros Predict.fun distribuídos via Binance Wallet preencheram 93.31% dos testes de $100, 85.37% em $1,000, e 0.39% em $10,000. Binance Wallet é a camada de acesso, não uma exchange separada nesta comparação.

Cartões de venue

O mercado sob o título

Profundidade é o valor nocional exibido do ask quando um ask estava presente; não é garantia de que a liquidez permanece disponível.

Polymarket
Contratos agendados
2,880
Observações do ciclo de vida
8,640
Checkpoint da fonte presente
99.81%
Ask disponível
98.69%
Média das ofertas exibidas
$15.9k
Dentro de 1¢ do melhor ask
$149
Intervalo interquartil do spread
1.0¢–1.0¢
Kalshi
Contratos agendados
2,880
Observações do ciclo de vida
8,640
Checkpoint da fonte presente
98.54%
Ask disponível
98.02%
Média das ofertas exibidas
$93.5k
Dentro de 1¢ do melhor ask
$1.95k
Intervalo interquartil do spread
0.20¢–1.0¢
Predict.funvia Binance Wallet
Contratos agendados
2,880
Observações do ciclo de vida
8,640
Checkpoint da fonte presente
97.84%
Ask disponível
93.69%
Média das ofertas exibidas
$3.18k
Dentro de 1¢ do melhor ask
$69
Intervalo interquartil do spread
1.0¢–1.0¢
Limitless
Contratos agendados
2,880
Observações do ciclo de vida
8,640
Checkpoint da fonte presente
81.68%
Ask disponível
80.60%
Média das ofertas exibidas
$1.04k
Dentro de 1¢ do melhor ask
$18
Intervalo interquartil do spread
4.0¢–22.9¢

Metodologia v2.0

Um produto, um relógio de ciclo de vida, uma regra de execução

Projetado para medir liquidez visível e imediatamente executável — não volume, interesse aberto ou qualidade eventual de liquidação.

Pergunta Research

Se um trader tentasse comprar o resultado Up ou Yes em um mercado de previsão BTC de 15 minutos, com que frequência o livro exibido poderia absorver $100, $1,000 ou $10,000, e quão longe o preço médio de execução se moveria além do melhor ask? O benchmark responde deliberadamente a essa pergunta específica. Ele não usa volume reportado como proxy para liquidez, porque o giro passado não pode mostrar se uma nova ordem poderia ser executada no momento da observação.

Universo comparável

O painel balanceado contém todos os contratos de 15 minutos de BTC Subir/Descer agendados na janela compartilhada de 30 dias de 26 de junho de 2026 às 08:00 UTC até 26 de julho às 08:00 UTC: 2,880 contratos por venue e três pontos de verificação de ciclo de vida por contrato. Predict.fun é o protocolo subjacente de terceiros distribuído através da Binance Wallet; a Binance Wallet é a camada de acesso em vez de um criador de evento ou contraparte separado.

Amostragem e normalização lateral

DepthFeed selecionou a observação de profundidade total nativa da venue mais próxima de 04:30, 08:30 e 12:30 após cada contrato abrir. Isso dá peso estatístico igual a todas as venues independentemente da velocidade do coletor. Os livros separados de tokens de resultado da Polymarket foram restritos ao token Up. Kalshi publica escadas de bid Yes e No; asks executáveis Yes foram reconstruídos como um menos o bid No correspondente, preservando o tamanho. Polymarket, Limitless e Predict.fun fornecem escadas diretas. Pontos de verificação ausentes permanecem como linhas vazias explícitas no painel para download.

Teste de execução

Para cada checkpoint de ciclo de vida, o simulador começa no menor ask exibido e gasta os dólares solicitados nível por nível. O notional exibido de um nível é preço multiplicado por ações. A observação conta como preenchimento completo somente quando todo o alvo pôde executar. Livros unilaterais ou sem ask permanecem no denominador com preenchimento zero; excluí-los recompensaria venues por desaparecer exatamente quando a execução era impossível. O impacto médio no preço é o preço médio ponderado por volume menos o melhor ask, expresso em centavos, e é calculado apenas para preenchimentos completos.

Incerteza e classificação

Os intervalos exibidos de 95% usam 4,000 amostras determinísticas de bootstrap de bloco UTC-dia. Dias de negociação completos — não pontos de verificação individuais — são reamostrados, preservando a dependência intra-mercado e intraday. A classificação principal ordena os venues por taxa de preenchimento total de $1,000 e usa o impacto médio do preço apenas como um desempate numérico. Intervalos sobrepostos são descritos como um empate estatístico, mesmo quando a tabela deve colocar uma linha primeiro.

Limitações

Este é um estudo histórico de liquidez exibida, não uma promessa de execução futura. Ordens de descanso podem ser canceladas antes da chegada de uma ordem ao vivo, e o benchmark não modela posição na fila, latência de rede, restrições mínimas de ordem, proteção de ordem de mercado ou taxas de taker específicas do venue. Taxas são excluídas porque o objetivo é isolar o livro; uma estratégia de produção deve adicionar a tabela de taxas em vigor para sua conta e jurisdição. Os resultados cobrem contratos BTC 15 minutos durante um período comum de 30 dias e não devem ser generalizados para política, esportes, vencimentos mais longos, outros ativos ou regimes futuros de mercado sem uma nova execução.

Referências principais do venue

A normalização segue as convenções de livro documentadas dos venues: Livros de ordens Polymarket, Bids Yes/No Kalshi, Atualizações do livro Limitless, e Mercados de Previsão da Carteira Binance. A recuperação do arquivo Predict.fun usa Histórico do livro de ordens Predexon, enquanto a identidade do mercado é combinada com o catálogo público Predict.fun. DepthFeed normalizou independentemente as observações e não é afiliado ou endossado por qualquer local ou provedor de dados. O público repositório de reprodução contém o painel imutável, verificador, métodos, metadados de citação e ativos de lançamento sem exigir conta DepthFeed ou chave API.

Abrir artefatos de benchmark

Audite o resultado, depois execute o seu próprio.

Baixe o resumo de quatro linhas ou o painel completo normalizado do ciclo de vida. Ambos os arquivos estão prontos para citação e vinculados ao checksum mostrado acima.

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