Polymarket & Kalshi Marktdaten
Polymarket & Kalshi Marktdaten
Ein letzter Preis verbirgt den Spread und die angezeigte Größe dahinter. DepthFeed speichert die vollständige Gebots-/Angebotsleiter bei jeder gespeicherten Beobachtung (bis zu 100 Ebenen pro Seite auf Kalshi), einen marktimpliziten Preis, der aus dem Buch abgeleitet wird, und einen vorhergehenden Binance-Referenzpreis, wenn eine gültige Verknüpfung besteht.
Polymarket & Kalshi Marktdaten in DepthFeed kombinieren aufgezeichnete Buchbeobachtungen, einen Preis, der aus der sichtbaren Ladder abgeleitet wird, und eine separat bezogene Referenzserie. REST liefert Historie und WebSocket normalisierte aktuelle Buch-Updates; Takt und Felder bleiben venuespezifisch.
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Polymarket & Kalshi Marktdaten auf einen Blick
- Venues
- Polymarket · Kalshi · Limitless
- Erfassung
- Ereignisgesteuerter WS (Poly) · Volltiefen-Abfrage (Kalshi)
- Kadenz
- Venue-spezifisch; dokumentiert nach Quelle
- Tiefe
- Volle Leiter, beide Seiten (≤100 Ebenen Kalshi)
- Assets
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Zeitstempel
- Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
- Basispreis
- Nächstvorhergehende Binance-Referenz wenn verfügbar
- Historie
- 7/30/90-Tage Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
- Lieferung
- REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
- Auflösung
- Rohe gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d
Entdecken Sie einen Polymarket-Markt, dann inspizieren Sie dessen aufgezeichnete Daten
Starte mit Discovery, sodass Marktbezeichner und Metadaten an die Anfrage gebunden bleiben. Die Snapshot-Route liefert aufgezeichnete Beobachtungen; include_orderbook zeigt die gespeicherte Ladder und interval wählt eine aufgezeichnete Zeile pro Bucket.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Intervall für rohe gespeicherte Auflösung weglassen; Downsampling wählt eine aufgezeichnete Beobachtung aus und interpoliert kein fehlendes Buch.
- Folgen Sie dem Antwortcursor für die nächste Seite statt Offset-Paginierung zu konstruieren.
Polymarket & Kalshi Marktdaten
Was Polymarket- & Kalshi-Marktdaten abdecken
Das vollständige Buch, Preis und zugrunde liegend — ein Snapshot
Eine gespeicherte Beobachtung enthält die vollständige Bid/Ask-Leiter bei jeder gespeicherten Beobachtung (bis zu 100 Ebenen pro Seite auf Kalshi) und den aus dieser Leiter abgeleiteten Marktpreis. Historische Abfragen ASOF-alignen den nächstgelegenen vorherigen Binance-Preis für das zugrunde liegende Asset (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB und HYPE), wenn verfügbar; ein fehlender Join bleibt null, anstatt ein fabrizierter Wert zu werden.
Tiefe, nicht ein letzter Preis
Ein Feed mit dem letzten Preis kann nicht die Tiefe anzeigen, die einem simulierten Auftrag zur Verfügung steht. DepthFeed erfasst ereignisgesteuerte Quellenerfassung auf Polymarket und getaktetes Full-Depth-REST-Polling auf Kalshi; die gespeicherte Kadenz ist venuespezifisch, sodass ein Modell die aufgezeichnete Leiter bei einer bestimmten Beobachtung durchlaufen kann, während es explizit über Aktivitäten zwischen gespeicherten Zeilen bleibt.
Volumen ist Aktivität, keine ausführbare Größe
Polymarket & Kalshi Volumen beschreibt die Handelsaktivität über das angegebene Messfenster der Venue. Es sagt nicht aus, wie viel Größe zum aktuellen besten Preis verfügbar ist, wie weit eine neue Order die Ladder durchlaufen würde oder ob dieselbe Liquidität früher existierte. Behalten Sie venuespezifisches Volumen, aktuell angezeigte Tiefe, Spread und Open Interest als separate Felder und verwenden Sie das aufgezeichnete Buch für Ausführungsforschung.
Vier Ansichten, ein Schema
Die gleichen aufgezeichneten Bücher unterstützen die plattformübergreifenden Orderbuch-, Preis-, historische und API-Ansichten. REST und WebSocket teilen normalisierte Buchkonzepte, mit ihren genauen Antwortverträgen separat dokumentiert.
Märkte vor der Wahl eines Lieferwegs untersuchen
Durchsuche zuerst aktuelle Märkte, dann wechsle zu REST-Historie oder normalisierten WebSocket-Orderbüchern, wenn die Identifikatoren und Felder zu deinem Workflow passen.
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