Polymarket & Kalshi historische Daten

Prediction Market Historical Data: Polymarket und Kalshi Quellen

Eine Last-Price-Serie zeigt nicht den Spread oder die angezeigte Größe, mit der eine Strategie konfrontiert war. DepthFeed speichert die vollständige Bid/Ask-Leiter bei jeder gespeicherten Beobachtung (bis zu 100 Ebenen pro Seite auf Kalshi) für die Märkte und Datumsbereiche, die in seiner Abdeckungsdokumentation aufgeführt sind.

Polymarket & Kalshi historische Orderbuch-Daten sind eine Folge von aufgezeichneten Vollbuch-Beobachtungen über die Zeit. DepthFeed verwendet ereignisgesteuerte Websocket-Erfassung bei Polymarket und Limitless sowie kontinuierliches Full-Depth-Polling bei Kalshi und stellt die gespeicherten Beobachtungen über REST bereit; es beansprucht keine Beobachtungen für Märkte, Zeitstempel oder Lücken außerhalb des dokumentierten Archivs.

Lese Snapshot-Dokumentation

Wähle eine Venue

Jeder Handelsplatz hat eine eigene Seite mit Kategoriedeckung, einem Vergleich aller Quellen und einer kostenlosen Probe real aufgezeichneter Bücher.

DepthFeed-Archiv, Oktober 2026. Zählungen wachsen täglich.
VenueWas DepthFeed speichertOrderbücher abKostenloses Beispiel
Polymarket historische Daten2.2 Milliarden aufgezeichnete Bücher über 2.1 Millionen Märkte; 3.45 Millionen Märkte mit Ergebnissen2025-12-303 abgeschlossene Märkte, 11,951 Orderbücher
Kalshi-Historische Daten10.8 Millionen Märkte mit Ergebnissen in jeder Kategorie; 134 Millionen Kerzen; 1.9 Milliarden aufgezeichnete Bücher2026-01-084 abgeschlossene Märkte, 1,020 Orderbücher

Polymarket & Kalshi historische Daten auf einen Blick

Venues
Polymarket · Kalshi · Limitless
Erfassung
Ereignisgesteuerter WS (Poly) · Volltiefen-Abfrage (Kalshi)
Kadenz
Venue-spezifisch; dokumentiert nach Quelle
Tiefe
Volle Leiter, beide Seiten (≤100 Ebenen Kalshi)
Assets
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Zeitstempel
Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
Basispreis
Nächstvorhergehende Binance-Referenz wenn verfügbar
Historie
7/30/90-Tage Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
Lieferung
REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
Auflösung
Rohe gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d

Entdecken Sie Polymarket- und Kalshi-Märkte, bevor Sie Historie anfordern

Verwenden Sie die von der Entdeckungsroute jeder Venue zurückgegebenen Kennungen. Ersetzen Sie die Platzhalter unten durch echte Kennungen aus der Antwort; konstruieren Sie keine Kalshi-Ticker aus Zeitstempeln.

Kopierbare AnfrageShell
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Ersetzen Sie df_your_key durch Ihren eigenen API-Schlüssel. Diese Anfragen sind Beispiele, keine Zusicherung, dass ein bestimmter Markt oder Tag in jedem Plan verfügbar ist.
  • REST-Historie verwendet die dokumentierten Plan- und Abdeckungsgrenzen. Tägliche Parquet-Käufe nutzen die verfügbaren Daten und Schemata des separaten Katalogs.

Polymarket & Kalshi historische Daten

Was im Archiv ist

  1. Kalshi: Beginnen Sie mit dem exakten Markt-Ticker

    Kalshi Seriencodes identifizieren eine Familie; eine historische Anfrage benötigt den genauen Markt-Ticker, der durch Discovery zurückgegeben wird. DepthFeed zeichnet das Ja/Nein-Orderbuch durch getaktetes REST-Polling auf und normalisiert Preise auf 0–1 Dollar. Abdeckung nach Kategorie, Quellenvergleich und kostenlose Probe finden Sie auf der Kalshi-Historie-Seite.

  2. Polymarket: Behalten Sie die Marktkennung bei

    Entdecken Sie den Polymarket-Markt, bevor Sie dessen aufgezeichnete Snapshots anfordern. Behalten Sie dessen Identifikator, Asset, Marktfenster und Ergebnis-Metadaten mit der vollständigen Bid/Ask-Leiter. Abdeckung nach Kategorie, Quellenvergleich und kostenlose Probe finden Sie auf der Polymarket-Historie-Seite.

  3. Tägliche Parquet-Downloads oder historische REST-Anfragen

    Verwenden Sie eine gelistete Tagesdatei, wenn ein Forschungsauftrag wiederholt ein festes Archiv scannt, und REST, wenn Marktfilter, begrenzte Zeitfenster oder Paginierung zum Workflow passen. Der öffentliche Bulk-Katalog zeigt tatsächlich verfügbare Daten, native Schemata und Preise. Prüfen Sie diese Einträge vor dem Kauf; eine synthetische Stichprobe demonstriert das Dateiformat und ist kein Beleg für erfasste Abdeckung.

  4. Das vollständige Buch, nicht ein letzter Preis

    Ein historischer Letztpreis zeigt nicht den Spread oder die angezeigte Größe. DepthFeeds Archiv enthält die vollständige Gebots-/Angebotsleiter bei jeder gespeicherten Beobachtung (bis zu 100 Ebenen pro Seite auf Kalshi) für unterstützte Polymarket- und Kalshi-Märkte, sodass Sie die aufgezeichnete Leiter inspizieren und eine Order gegen die zu diesem Zeitpunkt sichtbare Liquidität modellieren können.

  5. Auflösung, die kurzlaufende Märkte überdauert

    Kurzfristige Kryptomärkte können innerhalb von Minuten abrechnen, daher kann ein stündliches Archiv nur einen kleinen Teil ihres Pfads erfassen. DepthFeed verwendet ereignisgesteuerte Quellenerfassung bei Polymarket und getaktetes Full-Depth-REST-Polling bei Kalshi; gespeicherte Kadenz ist venuespezifisch; nutze die zurückgegebenen Zeitstempel und dokumentierten Serienuntergrenzen, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Studie ausreichende Auflösung hat.

  6. REST-Historie und Live-Updates: separate Kontrakte

    Ziehen Sie gespeicherte Tiefe über die REST API und abonnieren Sie normalisierte aktuelle Orderbuch-Frames über WebSocket. Die beiden Oberflächen teilen dokumentierte Orderbuch-Konzepte, können aber unterschiedliche Hüllen und venuespezifische Felder haben. Pläne liefern rollierende 7-, 30- und 90-Tage-Fenster; Desk ist durch das tatsächlich gehaltene Archiv begrenzt.

Wähle Tagesdateien oder die historische API

Untersuchen Sie verfügbare Daten, native Schemata und Preise im öffentlichen Dateikatalog oder verwenden Sie die Snapshot-API für begrenzte Anfragen. Wählen Sie den Lieferweg, der zur Forschungsaufgabe passt.

Bulk-Datendateien durchsuchen · Lese Snapshot-Dokumentation

Mehr zu Polymarket & Kalshi-DatenMehr zu Polymarket & Kalshi-Daten

Fragen, beantwortet.

Starte Backtesting mit realer Tiefe.

Kostenlos starten