Benchmark likuiditas pasar prediksi

Pertanyaan Research

Jika seorang trader mencoba membeli hasil Up atau Yes di pasar prediksi BTC 15-menit, seberapa sering buku yang ditampilkan dapat menyerap $100, $1,000, atau $10,000, dan seberapa jauh harga eksekusi rata-rata bergerak melewati best ask? Tolok ukur ini sengaja menjawab pertanyaan sempit ini. Ini tidak menggunakan volume yang dilaporkan sebagai proksi likuiditas, karena perputaran masa lalu tidak dapat menunjukkan apakah pesanan baru dapat dieksekusi pada waktu pengamatan.

Semesta yang dapat dibandingkan

Panel seimbang berisi setiap kontrak BTC 15 menit Up/Down yang dijadwalkan dalam jendela bersama 30 hari dari 26 Juni 2026 pukul 08:00 UTC hingga 26 Juli pukul 08:00 UTC: 2,880 kontrak per venue dan tiga titik pemeriksaan siklus hidup per kontrak. Predict.fun adalah protokol pihak ketiga yang didistribusikan melalui Binance Wallet; Binance Wallet adalah lapisan akses bukan pencipta acara atau lawan transaksi terpisah.

Sampling dan normalisasi sisi

DepthFeed memilih pengamatan kedalaman penuh asli venue terdekat dengan 04:30, 08:30, dan 12:30 setelah setiap kontrak dibuka. Ini memberikan bobot statistik yang sama untuk semua venue tanpa memandang kecepatan pengumpul. Buku token hasil terpisah Polymarket dibatasi pada token Up. Kalshi menerbitkan tangga bid Ya dan Tidak; ask Ya yang dapat dieksekusi direkonstruksi sebagai satu dikurangi bid Tidak yang sesuai, mempertahankan ukuran. Polymarket, Limitless, dan Predict.fun menyediakan tangga langsung. Titik pemeriksaan yang hilang tetap berupa baris kosong eksplisit di panel yang dapat diunduh.

Tes eksekusi

Untuk setiap titik pemeriksaan siklus hidup, simulator mulai dari ask yang ditampilkan terendah dan menghabiskan dolar yang diminta level demi level. Notional yang ditampilkan pada level adalah harga dikalikan saham. Pengamatan dihitung sebagai pengisian penuh hanya ketika seluruh target dapat dieksekusi. Buku satu sisi atau tanpa ask tetap dalam penyebut dengan pengisian nol; mengecualikannya akan memberi penghargaan pada venue yang menghilang tepat saat eksekusi tidak mungkin. Dampak harga median adalah harga pengisian rata-rata tertimbang volume dikurangi ask terbaik, dinyatakan dalam sen, dan hanya dihitung untuk pengisian lengkap.

Ketidakpastian dan peringkat

Interval 95% yang ditampilkan menggunakan 4,000 sampel bootstrap blok hari UTC deterministik. Hari perdagangan lengkap—bukan titik pemeriksaan individu—disampel ulang, mempertahankan ketergantungan dalam pasar dan intrahari. Papan peringkat utama mengurutkan venue berdasarkan tingkat pengisian penuh $1,000 dan menggunakan dampak harga median hanya sebagai pemecah seri numerik. Interval yang tumpang tindih digambarkan sebagai seri statistik meskipun tabel harus menempatkan satu baris terlebih dahulu.

Keterbatasan

Ini adalah studi likuiditas yang ditampilkan historis, bukan janji eksekusi masa depan. Pesanan resting dapat dibatalkan sebelum pesanan langsung tiba, dan tolok ukur tidak memodelkan posisi antrean, latensi jaringan, batasan pesanan minimum, perlindungan pesanan pasar, atau biaya taker spesifik venue. Biaya dikecualikan karena tujuannya adalah mengisolasi buku; strategi produksi harus menambahkan jadwal biaya yang berlaku untuk akunnya dan yurisdiksi. Hasil mencakup kontrak BTC 15 menit selama satu periode umum 30 hari dan tidak boleh digeneralisasi ke politik, olahraga, jatuh tempo lebih lama, aset lain, atau rezim pasar masa depan tanpa pengujian baru.

Referensi venue utama

Normalisasi mengikuti konvensi buku yang terdokumentasi di venue: Buku order Polymarket, Penawaran Yes/No Kalshi, Pembaruan buku Limitless, dan Pasar Prediksi Dompet Binance. Pengambilan arsip Predict.fun menggunakan Riwayat buku order Predexon, sementara identitas pasar dicocokkan dengan katalog publik Predict.fun. DepthFeed menormalkan pengamatan secara independen dan tidak berafiliasi atau didukung oleh venue atau penyedia data mana pun. Publik repositori reproduksi berisi panel tidak dapat diubah, verifier, metode, metadata kutipan, dan aset rilis tanpa memerlukan akun DepthFeed atau kunci API.