Kostenloser Polymarket-Papierhandelssimulator

Polymarket Paper Trading: Ein kostenloser Simulator auf Live-Orderbüchern

Paper-Trading von Polymarket kostenlos mit virtuellem Geld: keine Wallet, kein privater Schlüssel und keine Karte. Jeder simulierte Kauf wird zum Live-Polymarket-Ask ausgeführt und jeder Verkauf zum Live-Bid, Positionen werden bei Marktauflösung auf $0 oder $1 abgerechnet, und die Equity-Kurve, offenen Positionen und das Handelsprotokoll bleiben an einem Ort. Führen Sie eine No-Code-Regel aus oder senden Sie Signale von Ihrem eigenen Bot.

Was die Polymarket-Paper-Trading-Engine tatsächlich unterstützt

DepthFeed ist für wiederholbare Strategie-Experimente gebaut, nicht für isolierte Übungsklicks. Dies sind aktuelle Produktparameter, die gegen die Paper Trading-Implementierung verifiziert wurden. Produktkonfiguration und Worker-Limits wurden in der DepthFeed Paper Trading-Implementierung am Juli 26, 2026 überprüft. Planlimits und unterstützte Märkte können sich ändern.

  • 7

    Krypto-Vermögenswerte. BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB und HYPE sind im Lab-Regelmodus auswählbar.

  • 5

    Marktfenster. Führen Sie Regeln auf unterstützten 5-Minuten-, 15-Minuten-, 1-Stunden-, 4-Stunden- und 24-Stunden-Märkten aus.

  • 3

    Einstiegsregel-Familien. Time-before-close-, Level-Cross- und Dip-then-Recovery-Regeln laufen ohne eigenen Server.

  • 120/min

    Webhook-Limit. Jede Webhook-Strategie akzeptiert begrenzte, idempotente Signale von einem benutzerdefinierten Bot.

Polymarket-Paper-Trading simuliert eine Strategie auf aktuellen Polymarket-Märkten, ohne eine On-Chain-Order zu platzieren. In DepthFeed öffnet eine Lab-Regel oder ein Webhook-Signal eine virtuelle Position zum angezeigten Live-Ask oder Bid; die Position wird über die Zeit markiert und automatisch zum aufgezeichneten $0 oder $1 Ergebnis abgerechnet.

Workflow für Paper-Trading ansehen

Polymarket-Paper-Trading auf einen Blick

Ausführungen
Angezeigtes Live-Buch – Käufe zum Ask, Verkäufe zum Bid
Abrechnung
Automatisch bei Auflösung ($0 / $1)
Signal-WebHook
POST /paper/hook/{token} · 120/min
Strategien pro Plan
1 kostenlos · 5 Quant · 15 Research · 40 Desk
Anfangssaldo
$100–$1,000,000 virtuell (Standard $10,000)
Mark-Takt
~90 Sekunden
Lab-Assets
BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Lab-Fenster
5m · 15m · 1h · 4h · 24h
Einstiegsregeln
Zeitraum · Level-Cross · Dip-Recovery
Größenbestimmung
Fester Dollarbetrag · fester Bruchteil · Kelly-Stil
Risikokontrollen
Take Profit · Stop Loss · Max Open · Trailing Drawdown
Research-Aufzeichnung
Equity-Kurve · Positionen · Handelsbuch · CSV-Export

Kostenloser Polymarket-Papierhandelssimulator

Wie der Polymarket-Simulator funktioniert

  1. Wie man in vier Schritten auf Polymarket paper traded

    1. Erstellen Sie ein kostenloses Explorer-Konto; es enthält eine Papierstrategie und erfordert keine Karte oder Wallet. 2. Wählen Sie ein Startguthaben zwischen $100 und $1,000,000 virtuellem Geld (Standard ist $10,000). 3. Wählen Sie eine No-Code-Lab-Regel für einen BTC-, ETH-, SOL-, XRP-, DOGE-, BNB- oder HYPE-Auf-/Ab-Markt oder kopieren Sie die Webhook-URL in Ihren eigenen Bot. 4. Beobachten Sie, wie Ausführungen, Markierungen und Abrechnungen im Dashboard eintreffen, und exportieren Sie dann das Handelsprotokoll als CSV, wenn die Stichprobe groß genug ist, um eine Beurteilung vorzunehmen.

  2. Paper-Trading vs. Polymarkets eigene Oberfläche

    Polymarket bietet keinen Übungs- oder Demo-Modus: Jede Order auf polymarket.com ist eine echte Order, die von einer finanzierten Wallet signiert wurde. Ein Paper-Konto beantwortet die Frage, die ein Anfänger oder Bot-Entwickler tatsächlich hat, nämlich was zum angezeigten Preis passiert wäre, ohne Geld zu riskieren. Im Vergleich zu einem Tabellenkalkulations-Tracker liest DepthFeed das Live-Buch zum Zeitpunkt des Signals, sodass der Spread bei jedem Einstieg bezahlt wird, anstatt angenommen zu werden.

  3. Starte mit einer falsifizierbaren Polymarket-Strategie

    Ein nützlicher Papiertest beginnt mit einer Regel, die ohne Rückblick ausgewertet werden kann. Definieren Sie den Handelsplatz, das Asset, das Marktfenster, die Ergebnisrichtung, die Einstiegsbedingung, die Positionsgröße und die Ausstiegslogik, bevor die Stichprobe beginnt. Zum Beispiel: Kaufen Sie das Up-Ergebnis auf Polymarket BTC 15-Minuten-Märkten nur, nachdem sein Ask 0.70 überschreitet, begrenzen Sie eine Position auf 5% des aktuellen Eigenkapitals und stoppen Sie die Strategie, wenn der nachlaufende Drawdown 20% erreicht. Das Schreiben der Regel zuerst verhindert, dass ein gewinnbringender Handel leise die Hypothese ändert.

  4. Wähle No-Code-Lab-Regeln oder einen Webhook-Bot

    Lab-Modus führt drei Regelklassen gegen berechtigte Polymarket-Krypto-Märkte aus: Einstieg eine konfigurierte Anzahl Sekunden vor Schluss, wenn der Preis in einem Bereich liegt; Einstieg, wenn der Preis über oder unter ein Level kreuzt; oder Warten auf einen Preis, der unter eine Schwelle fällt und sich zu einer anderen erholt. Webhook-Modus ist für Logik, die in Ihrem Notebook, Modellservice, Cron-Job oder Trading-Bot lebt. Er akzeptiert Aktion, Venue, Polymarket CLOB Token-ID, Dollargröße und eine optionale idempotente Client-ID, lehnt aber einen vom Aufrufer gelieferten Fill-Preis ab.

  5. Virtuelle Preis-Fills aus dem angezeigten CLOB

    Wenn ein Kaufsignal akzeptiert wird, liest DepthFeed das aktuell angezeigte Polymarket-Orderbuch und verwendet den relevanten Ask; ein Verkauf oder Schließen verwendet das angezeigte Bid. Das Signal kann seinen eigenen Ausführungspreis nicht verbessern. Dies schließt den Spread ein, der zum Zeitpunkt der Strategieaktion bestand, und ist disziplinierter als jede Transaktion am Mittelwert oder letzten Handel zu markieren. Es ist dennoch eine Einpreis-Simulation: Die Papierausführung durchläuft keine mehreren Tiefenstufen oder entfernt keine ruhende Größe aus dem realen Buch.

  6. Halten Sie Backtest- und Forward-Test-Annahmen synchron

    Ein Backtest Lab-Ergebnis kann mit seiner Handelsplattform, Münze, Marktfenster, Seite, Regel, Einsatz, Größenmethode, Take-Profit und Stop-Loss vordefiniert zur Überprüfung an Paper Trading übergeben werden. Nichts beginnt, bis Sie die Einstellungen bestätigen. Die wichtige Disziplin ist, die ursprüngliche Hypothese zu bewahren, während man von der historischen Wiedergabe zu einer ungesehenen Vorwärtsstichprobe übergeht. Wenn die Papierkonfiguration wesentlich vom Backtest abweicht, zeichnen Sie die Änderung als neue Version auf, anstatt beide Ergebnisse zu vermischen.

  7. Testen Sie Positionsgrößen und Risikokontrollen, nicht nur die Richtung

    Dasselbe Einstiegssignal kann unter fester Dollar-, fester Bruchteil- und Kelly-ähnlicher Größenbestimmung sehr unterschiedliche Portfoliopfade erzeugen. DepthFeed kann den Prozentsatz des eingesetzten Kapitals pro Trade begrenzen, gleichzeitige Positionen limitieren, Gewinnmitnahme, Stop-Loss und einen nachziehenden Drawdown-Schutzschalter durchsetzen. Der Schutzschalter vergleicht das aktuelle Eigenkapital mit dem Hochwasserzeichen der Strategie; wenn der konfigurierte Verlust überschritten wird, wird das Papierkonto glattgestellt und gestoppt. So werden Überleben, Konzentration und Drawdown Teil des Tests statt eines Nachgedankens.

  8. Lese die Equity-Kurve zusammen mit dem Handelsbuch

    Jede Strategie verwaltet virtuelles Bargeld, aktuelles Eigenkapital, realisierte und unrealisierte Gewinne und Verluste, offene Positionen, Markierungen und eine paginierte Handelshistorie. Ein grüner Endsaldo reicht nicht aus. Überprüfen Sie Handelsanzahl, durchschnittlichen Einstiegsspread, Konzentration nach Marktfenster, maximalen Drawdown, Verlustserien, Verweildauer in Positionen und ob die Performance von einem einzigen abgeschlossenen Markt abhängt. Das Dashboard speichert die neuesten 50,000 Trades bis zu 180 Tage, und das vollständige Handelsprotokoll kann als CSV für eine dauerhafte Forschungsdokumentation exportiert werden.

  9. Lassen Sie die Forward-Probe sich setzen, bevor Sie sie beurteilen

    Offene Positionen werden im Paper-Worker-Takt markiert und aus dem aufgezeichneten Polymarket-Ergebnis abgerechnet. Eine Strategie, die vor der Auflösung profitabel erscheint, kann dennoch konzentriertes binäres Risiko tragen. Vergleichen Sie Ergebnisse nur, nachdem genügend unabhängige Märkte abgeschlossen sind, und halten Sie ungelöste Positionen getrennt von realisierten Ergebnissen. Für Krypto-Strategien mit kurzem Fenster sammeln Sie mehrere Marktregime, anstatt nach einem günstigen Tag zu stoppen.

  10. Verwenden Sie Papier-Performance als Tor, nicht als Versprechen

    Ein starker Papierdatensatz unterstützt die engere Behauptung, dass das Signal unter den angegebenen Annahmen des Simulators akzeptabel verhalten hat. Er beweist nicht, dass dieselbe Order live denselben Fill erhält. Bevor Sie Gelder riskieren, spielen Sie die vollständige Leiter mit der beabsichtigten Größe ab, schätzen Sie Gebühren und Slippage, überprüfen Sie die Handelsplatz- und Betriebsanforderungen und beginnen Sie mit einem bewusst kleineren Live-Testlauf. DepthFeed konvertiert eine Papierstrategie niemals automatisch in eine authentifizierte Polymarket-Order.

Beispiel: Vorwärts-Test einer Polymarket-Momentum-Regel

Dieses Beispiel zeigt die Forschungsentscheidungen, die ein Papierprotokoll unterstützen kann. Die Zahlen sind illustrative Einstellungen, keine Leistungsbehauptung oder Handelsempfehlung.

  1. 1Schreiben Sie die Hypothese vor dem Öffnen des Dashboards auf

    Angenommen, die Hypothese ist, dass späte Dynamik in BTC 15-Minuten-Up-Märkten anhält: nachdem das angezeigte Verkaufsangebot 0.70 überschreitet, ist das Ergebnis wahrscheinlicher bei $1 als der Preis impliziert. Definiere das zulässige Fenster, die Richtung des Kreuzens, wie lange die Regel gelten darf und die Mindestanzahl aufgelöster Märkte vor der Inspektion. Füge keinen Dip-Filter nach frühen Verlusten hinzu, es sei denn, du erstellst eine separat benannte Strategieversion.

  2. 2Den historischen Test abgleichen

    Backtesten Sie denselben Venue, Token-Seite, Marktfenster und Level-Cross-Regel mit historischen Orderbuch-Beobachtungen statt letzten Handelspreisen. Erfassen Sie den Spread und alle Größenannahmen. Verwenden Sie Deploy nur als Vorbefüllung: Überprüfen Sie jedes Feld, besonders die Ergebnis-Seite und das Einstiegniveau, bevor Sie die Strategie erstellen. Der Backtest beantwortet, wie sich die Regel auf vergangenen Stichproben verhalten hätte; die Papierstrategie beginnt eine neue, ungesehene Stichprobe.

  3. 3Wähle Bankroll-Regeln vor dem ersten Signal

    Geben Sie dem Test ein festes virtuelles Startguthaben, verwenden Sie einen fünfprozentigen festen Bruchteils-Einsatz mit einem gewählten Maximalwert pro Trade, erlauben Sie nur wenige gleichzeitige Positionen und setzen Sie eine trailing Drawdown-Schwelle. Fractional Sizing passt den Einsatz an das Live-Bankroll an, sodass eine Verlustserie die Exposition natürlich reduziert. Eine feste Dollar-Version kann als separate Strategie laufen, wenn die Forschungsfrage speziell konstantes Nominal betrifft.

  4. 4Das modellierte Entry untersuchen

    Wenn der Ask das konfigurierte Level an einem berechtigten Markt überschreitet, zeichnet der Worker den virtuellen Kauf vom angezeigten Ask auf, der dem Simulator zur Verfügung steht. Prüfen Sie Zeitstempel, Token-ID, Preis, Aktien und Nominalwert. War der beobachtete Spread breit, gehört diese Kostenangabe in den Datensatz. Ersetzen Sie den aufgezeichneten Preis nicht durch einen saubereren Mittelwert, da die Strategie nicht zum Mittelwert hätte kaufen können, ohne eine Order ruhen zu lassen.

  5. 5Warten Sie auf vollständige Ergebnisse und prüfen Sie Verteilungen

    Nachdem Märkte abgerechnet wurden, vergleichen Sie den realisierten Gewinn und Verlust mit dem Backtest und untersuchen Sie mehr als nur die Gewinnrate. Überprüfen Sie die Kalibrierung nach Einstiegspreisband, maximalem Drawdown, durchschnittlichem Gewinn gegenüber durchschnittlichem Verlust, Verlustserien, Konzentration nach Tageszeit und dem Anteil des Gewinns, der vom besten Markt beigetragen wurde. Exportieren Sie die CSV und bewahren Sie die Strategiekonfiguration daneben auf, damit das Ergebnis reproduziert werden kann.

  6. 6Wenden Sie ein vorab festgelegtes Entscheidungstor an

    Setzen Sie die Regel fort, überarbeiten oder lehnen Sie sie ab, indem Sie Schwellenwerte verwenden, die vor dem Test gewählt wurden. Ein vernünftiges Tor könnte eine Mindestanzahl unabhängiger aufgelöster Märkte, positive Erwartung nach konservativer Gebühr-/Slippage-Erlaubnis, Drawdown unter dem Risikobudget und keine Abhängigkeit von einem Ausreißer erfordern. Besteht sie, führen Sie ein längeres Paper-Fenster oder einen kleinen Live-Kanarienvogel aus; schlägt sie fehl, diagnostizieren Sie die Hypothese statt die verlierende Strategie zu verbergen.

Wo sich Polymarket Paper Trading von der Live-Ausführung unterscheidet

Der Simulator ist bewusst explizit darüber, was er misst und was unbekannt bleibt. Diese Lücken sollten das Entscheidungstor für jede Live-Einführung prägen.

Angezeigter Preis garantiert keine ausführbare Größe

Der Simulator bewertet einen virtuellen Handel vom angezeigten Top of Book, reserviert oder verbraucht diese Liquidität aber nicht. Eine Live-Order, die größer als die ruhende Größe ist, kann die Ladder durchlaufen, teilweise füllen oder stornieren. Vergleichen Sie den beabsichtigten Nominalwert mit der vollen Tiefe, bevor Sie den Papierpreis als Live-Schätzung behandeln.

Warteschlangenpriorität und Abbruchrennen sind nicht vorhanden

Eine ruhende Live-Limit-Order konkurriert um Zeitpriorität und kann exponiert werden, wenn andere Händler stornieren oder neu bewerten. Paper Trading modelliert eine sofortige virtuelle Aktion aus beobachteten Quotes; es modelliert nicht die Maker-Warteschlangenposition oder die Wahrscheinlichkeit, dass ein angezeigtes Quote verschwindet, bevor eine Order die Matching-Engine erreicht.

Der Worker ist ein Forschungstracker, kein Low-Latency-Ausführer

Lab-Regeln und Positionsmarken laufen in etwa 90-Sekunden-Takt. Das ist geeignet für Forward-Tests langsamerer Strategie-Hypothesen, kann aber keine Sub-Sekunden-Reaktionen, Latenzarbitrage oder exakte intraminütige Pfadabhängigkeit validieren. Dafür sind Event-Level-Wiedergabe und zweckgebundene Ausführungsmessungen erforderlich.

Gebühren, Markteinfluss und betriebliche Ausfälle benötigen eine separate Zulage

Paper P&L garantiert nicht den Netto-P&L einer authentifizierten Polymarket-Order. Eine Live-Berechnung sollte anfallende Gebühren, Spread, größenabhängige Slippage, abgelehnte Orders, Verbindungsfehler, Wallet-Signaturen und asynchrone On-Chain-Abwicklung berücksichtigen.

Auflösung und Marktauswahl können versteckte Abhängigkeiten erzeugen

Binäre Ergebnisse erzeugen unregelmäßige P&L, und verwandte Märkte sind möglicherweise nicht unabhängig. Zehn Trades auf sich überschneidenden BTC-Zeitfenstern können weit weniger als zehn unabhängige Wetten darstellen. Überprüfen Sie die Marktfrage, Token-ID, Auflösungsstatus und Überlappung, bevor Sie die Stichprobengröße interpretieren.

Paper-Erfolg ist keine Finanzberatung

DepthFeed stellt einen unabhängigen Forschungssimulator bereit und empfiehlt keine Strategie, garantiert keine Profitabilität und platziert keine Polymarket-Order. Die Berechtigung der Venue, der legale Zugang, die Kontosicherheit und die Entscheidung, Kapital zu riskieren, bleiben außerhalb des Paper-Workflows.

Starte eine Paper-Strategie ohne echtes Geld

Explorer beinhaltet eine gleichzeitige Papierstrategie ohne Kosten. Erstellen Sie eine Regel im Dashboard oder verbinden Sie Ihren eigenen Bot per Webhook; keine Karte oder Trading-Wallet-Verbindung erforderlich.

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