Polymarket & Kalshi Daten-API
Polymarket & Kalshi Daten-API
Eine API für Prognosemarkt-Tiefe: JSON über REST mit Bearer-Schlüssel für gespeicherte Historie, plus normalisierte aktuelle Buch-Updates über WebSocket. Exakte Hüllen und Zeitstempel sind pro Oberfläche dokumentiert.
Die DepthFeed Polymarket & Kalshi Daten-API liefert Marktentdeckung, Metadaten und vollständige gespeicherte Tiefenbeobachtungen über REST. WebSocket veröffentlicht normalisierte Live-Buch-Frames. Beides ist reines JSON, aber Clients sollten ihren dokumentierten Verträgen folgen und nicht byte-genau identische Objekte annehmen.
Polymarket & Kalshi Data API auf einen Blick
- Protokoll
- JSON über HTTPS — REST + WebSocket
- Auth
- Bearer / X-API-Key (oder ?api_key= bei WS)
- Entdeckung
- Märkte → Snapshots → Live /v3/stream
- Bereit für Agenten
- Kein SDK; MCP / funktionsaufruf-freundlich
- Assets
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Zeitstempel
- Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
- Basispreis
- Nächstvorhergehende Binance-Referenz wenn verfügbar
- Historie
- 7/30/90-Tage Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
- Lieferung
- REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
- Auflösung
- Rohe gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d
Entdecken Sie einen Polymarket-Markt, dann ziehen Sie dessen Historie
Starte mit Discovery, sodass Marktbezeichner und Metadaten an die Anfrage gebunden bleiben. Die Snapshot-Route liefert aufgezeichnete Beobachtungen; include_orderbook zeigt die gespeicherte Ladder und interval wählt eine aufgezeichnete Zeile pro Bucket.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Intervall für rohe gespeicherte Auflösung weglassen; Downsampling wählt eine aufgezeichnete Beobachtung aus und interpoliert kein fehlendes Buch.
- Folgen Sie dem Antwortcursor für die nächste Seite statt Offset-Paginierung zu konstruieren.
Polymarket & Kalshi Daten-API
Was die API Ihnen gibt
REST für Historie, WebSocket für aktuelle Orderbücher
Entdecken Sie Märkte, dann ziehen Sie Full-Depth-Beobachtungen über REST. Der Live-Stream (wss://api.depthfeed.com/v3/stream) veröffentlicht normalisierte aktuelle Buch-Frames. Gemeinsame Buchfelder erleichtern die Integration, während venuespezifische Identifikatoren, Zeitstempel und Antworthüllen explizit bleiben.
Für Automatisierung und Agenten gebaut
Die API ist reines JSON mit einem Bearer-Schlüssel (oder X-API-Key), benötigt also kein SDK und lässt sich direkt in jede Funktionsaufruf- oder MCP-Tooldefinition einbinden. Das WebSocket-Protokoll umfasst drei JSON-Operationen (subscribe / unsubscribe / ping), mit ?api_key= Authentifizierung, wenn Header nicht gesetzt werden können. Fehler verwenden einen stabilen Code-Enum, auf den Sie verzweigen können (AUTH_INVALID, COIN_NOT_IN_PLAN, RATE_LIMIT_BURST, …).
Gemessen, paginiert und anpassbar
Schlüsselsatz-Paginierung, allgemeiner REST-Zugang und separate historische Arbeitslastkontrollen halten große Abrufe vorhersehbar. Wählen Sie die gespeicherte Auflösung oder fügen Sie ?interval= von 1s bis 1d hinzu, um eine aufgezeichnete Beobachtung pro Bucket auszuwählen. Der Endpunkt interpoliert keine Zeilen, die nie erfasst wurden.
Eine authentifizierte Anfrage stellen
Erstellen Sie einen kostenlosen Schlüssel, entdecken Sie eine venue-native Marktkennung und ziehen Sie eine begrenzte Volltiefenantwort, bevor Sie die Ingestionsschleife bauen.
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