Polymarket & Kalshi 과거 데이터

예측 시장 역사 데이터: Polymarket 및 Kalshi 소스

최종 가격 시리즈는 전략이 직면한 스프레드나 표시된 크기를 보여주지 않습니다. DepthFeed는 커버리지 문서에 명시된 시장과 날짜 범위에 대해 저장된 각 관측 시점의 전체 매수/매도 사다리(각 측면당 최대 100 레벨, Kalshi 기준)를 저장합니다.

Polymarket & Kalshi 과거 주문서 데이터는 시간에 따른 기록된 전체 주문서 관찰 시퀀스입니다. DepthFeed는 Polymarket과 Limitless에서 이벤트 기반 웹소켓 캡처를 사용하고 Kalshi에서는 지속적인 전체 깊이 폴링을 사용하며, 저장된 관찰을 REST를 통해 제공합니다; 문서화된 아카이브 외의 시장, 타임스탬프 또는 간격에 대한 관찰을 주장하지 않습니다.

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각 거래소는 카테고리별 커버리지, 모든 소스 비교, 그리고 실제 기록된 주문장의 무료 샘플을 포함하는 자체 페이지를 가집니다.

DepthFeed 아카이브, 2026년 10월. 수치는 매일 증가합니다.
장소DepthFeed가 보유하는 내용주문서 출처무료 샘플
Polymarket 과거 데이터2.2 십억 기록된 주문서, 2.1 백만 시장에 걸쳐; 3.45 백만 시장에 결과 포함2025-12-303 정산된 시장, 11,951 주문장
Kalshi 과거 데이터10.8 백만 시장, 모든 카테고리 결과 포함; 134 백만 캔들; 1.9 십억 기록된 주문서2026-01-084 정산된 시장, 1,020 주문장

Polymarket & Kalshi 과거 데이터 개요

거래소
Polymarket · Kalshi · Limitless
캡처
이벤트 기반 WS (Poly) · 전체 깊이 폴링 (Kalshi)
주기
거래소별; 소스별 문서화됨
깊이
전체 사다리, 양측 (Kalshi는 ≤100 레벨)
자산들
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
타임스탬프
밀리초 관측 시간; 장소별 소스 타임스탬프
기초 가격
가능 시 가장 가까운 이전 Binance 기준
기록
7/30/90일 창 + 전체 아카이브 (Desk)
제공
REST 과거 데이터 + 정규화된 실시간 WebSocket 프레임
해상도
원시 저장 관찰 또는 ?interval= 1초–1일

이력을 요청하기 전에 Polymarket 및 Kalshi 시장을 발견하세요

각 거래소의 발견 경로에서 반환된 식별자를 사용하세요. 아래 자리 표시자를 응답에서 실제 식별자로 교체하세요; 타임스탬프로 Kalshi 티커를 구성하지 마세요.

복사 가능한 요청셸
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • df_your_key를 자신의 API 키로 교체하세요. 이 요청은 예시이며 특정 시장이나 날짜가 모든 플랜에서 사용 가능하다는 주장이 아닙니다.
  • REST 과거 데이터는 문서화된 플랜 및 커버리지 제한을 사용합니다. 일일 Parquet 구매는 별도의 카탈로그에서 사용 가능한 날짜 및 스키마를 사용합니다.

Polymarket & Kalshi 과거 데이터

아카이브에 포함된 내용

  1. Kalshi: 정확한 시장 티커로 시작하기

    Kalshi 시리즈 코드는 패밀리를 식별하며, 과거 요청에는 발견된 정확한 시장 티커가 필요합니다. DepthFeed는 페이스드 REST 폴링을 통해 예스/노 주문서를 기록하고 가격을 0–1 달러로 정규화합니다. 카테고리별 커버리지, 출처 비교 및 무료 샘플은 Kalshi 과거 데이터 페이지에 있습니다.

  2. Polymarket: 시장 식별자 유지

    기록된 스냅샷을 요청하기 전에 Polymarket 시장을 발견하세요. 전체 매수/매도 사다리와 함께 식별자, 자산, 시장 윈도우 및 결과 메타데이터를 유지하세요. 카테고리별 커버리지, 소스 비교 및 무료 샘플은 Polymarket 과거 데이터 페이지에 있습니다.

  3. 일일 Parquet 다운로드 또는 과거 REST 요청

    연구 작업이 고정 아카이브를 반복적으로 스캔할 때는 상장된 일일 파일을 사용하고, 시장 필터, 제한된 시간 창 또는 페이지네이션이 워크플로에 적합할 때는 REST를 사용하세요. 공개 대량 카탈로그는 실제 사용 가능한 날짜, 네이티브 스키마 및 가격을 보여줍니다. 구매 전에 해당 항목을 검사하세요; 합성 샘플은 파일 형식을 시연할 뿐 캡처된 커버리지 증거가 아닙니다.

  4. 최종 가격이 아닌 전체 주문장

    과거의 마지막 가격은 스프레드나 표시된 크기를 노출하지 않습니다. DepthFeed의 아카이브는 지원되는 Polymarket 및 Kalshi 시장의 경우 각 저장된 관찰에서 전체 매수/매도 계층(Kalshi의 경우 양측 최대 100 레벨)을 보유하므로, 기록된 계층을 검사하고 해당 관찰에서 보이는 유동성에 대해 주문을 모델링할 수 있습니다.

  5. 단기 시장을 견디는 해상도

    단기 암호화폐 시장은 몇 분 내에 정산될 수 있으므로 시간별 아카이브는 경로의 일부만 포착할 수 있습니다. DepthFeed는 Polymarket에서 이벤트 기반 소스 캡처를 사용하고 Kalshi에서 페이스 조절된 전체 깊이 REST 폴링을 사용합니다; 저장된 간격은 거래소별이며, 반환된 타임스탬프와 문서화된 시리즈 하한을 사용해 특정 연구가 충분한 해상도를 갖는지 판단하세요.

  6. REST 과거 데이터 및 실시간 업데이트: 별도 계약

    REST API를 통해 저장된 깊이를 가져오고 WebSocket을 통해 정규화된 현재 주문서 프레임을 구독하세요. 두 인터페이스는 문서화된 주문서 개념을 공유하지만 서로 다른 범위와 거래소별 필드를 가질 수 있습니다. 플랜은 7-, 30-, 90일 롤링 윈도우를 제공하며, Desk는 실제 보유 아카이브로 제한됩니다.

일일 파일 또는 과거 API 선택

공개 파일 카탈로그에서 사용 가능한 날짜, 네이티브 스키마 및 가격을 검사하거나 스냅샷 API를 사용해 제한된 요청을 하세요. 연구 작업에 맞는 전달 경로를 선택하세요.

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