Dados históricos Polymarket & Kalshi

Dados Históricos de Mercado de Previsão: Fontes Polymarket e Kalshi

Uma série de último preço não mostra o spread ou o tamanho exibido que uma estratégia enfrentou. DepthFeed armazena a escada completa de compra/venda em cada observação armazenada (até 100 níveis por lado em Kalshi) para os mercados e intervalos de datas listados em sua documentação de cobertura.

Dados históricos de livro de ordens Polymarket & Kalshi são uma sequência de observações completas do livro registradas ao longo do tempo. DepthFeed usa captura websocket orientada a eventos no Polymarket e Limitless, e polling contínuo de profundidade total no Kalshi, servindo as observações armazenadas via REST; não reivindica observações para mercados, timestamps ou lacunas fora do arquivo documentado.

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Cada venue tem sua própria página com cobertura por categoria, uma comparação de cada fonte e uma amostra gratuita de livros reais gravados.

Arquivo DepthFeed, outubro 2026. Contagens crescem diariamente.
VenueO que DepthFeed mantémLivros deAmostra gratuita
Dados históricos polymarket2.2 bilhões de livros registrados em 2.1 milhões de mercados; 3.45 milhões de mercados com resultados2025-12-303 mercados liquidados, 11,951 livros
Dados históricos Kalshi10.8 milhões de mercados com resultados em todas as categorias; 134 milhões de velas; 1.9 bilhões de livros registrados2026-01-084 mercados liquidados, 1,020 livros

Visão geral dos dados históricos Polymarket & Kalshi

Venues
Polymarket · Kalshi · Limitless
Capturar
WS orientado a eventos (Poly) · pesquisa de profundidade total (Kalshi)
Cadência
Específico do venue; documentado pela fonte
Profundidade
Escada completa, ambos os lados (≤100 níveis Kalshi)
Ativos
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamps
Tempo de observação em milissegundos; carimbos de fonte específicos do local
Preço subjacente
Referência Binance imediatamente anterior quando disponível
Histórico
7/30/90-dias janelas + arquivo completo (Desk)
Entrega
Histórico REST + frames ao vivo normalizados do WebSocket
Resolução
Observações armazenadas brutas ou ?interval= 1s–1d

Descubra mercados Polymarket e Kalshi antes de solicitar histórico

Use os identificadores retornados pela rota de descoberta de cada venue. Substitua os espaços reservados abaixo por identificadores reais da resposta; não construa tickers Kalshi a partir de timestamps.

Requisição copiávelshell
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Substitua df_your_key pela sua própria chave API. Essas requisições são exemplos, não uma afirmação de que um mercado ou dia específico está disponível em todos os planos.
  • O histórico REST usa os limites de plano e cobertura documentados. Compras diárias de Parquet usam as datas e esquemas disponíveis no catálogo separado.

Dados históricos Polymarket & Kalshi

O que há no arquivo

  1. Kalshi: comece pelo ticker exato do mercado

    Códigos de série Kalshi identificam uma família; uma solicitação histórica precisa do ticker exato do mercado retornado pela descoberta. DepthFeed registra o livro de ordens Yes/No por sondagem REST cadenciada e normaliza preços para dólares entre 0 e 1. Cobertura por categoria, comparação de fontes e amostra gratuita estão na página de dados históricos Kalshi.

  2. Polymarket: mantenha o identificador do mercado

    Descubra o mercado Polymarket antes de solicitar seus snapshots gravados. Mantenha seu identificador, ativo, janela de mercado e metadados de resultado com a escada completa de bid/ask. Cobertura por categoria, comparação de fontes e amostra gratuita estão na página de dados históricos da Polymarket.

  3. Downloads Parquet diários ou requisições históricas REST

    Use um arquivo diário listado quando um trabalho de pesquisa escaneia repetidamente um arquivo fixo, e REST quando filtros de mercado, janelas de tempo limitadas ou paginação se adequam ao fluxo de trabalho. O catálogo público em massa mostra datas disponíveis reais, esquemas nativos e preços. Inspecione essas entradas antes de comprar; uma amostra sintética demonstra o formato do arquivo e não é prova de cobertura capturada.

  4. O livro completo, não um último preço

    Um último preço histórico não expõe o spread ou o tamanho exibido. O arquivo do DepthFeed contém a escada completa de compra/venda em cada observação armazenada (até 100 níveis por lado no Kalshi) para mercados Polymarket e Kalshi suportados, para que você possa inspecionar a escada registrada e modelar um pedido contra a liquidez visível naquela observação.

  5. Resolução que sobrevive a mercados de curto prazo

    Mercados cripto de curto prazo podem liquidar em minutos, então um arquivo horário pode capturar apenas uma pequena parte do caminho. DepthFeed usa captura baseada em eventos no Polymarket e polling REST completo e cadenciado na Kalshi; a cadência armazenada é específica do venue; use os timestamps retornados e os pisos documentados das séries para determinar se um estudo tem resolução suficiente.

  6. Histórico REST e atualizações ao vivo: contratos separados

    Puxe profundidade armazenada via REST API e assine quadros normalizados do livro atual via WebSocket. As duas superfícies compartilham conceitos documentados do livro, mas podem ter envelopes diferentes e campos específicos do venue. Planos servem janelas rolantes de 7, 30 e 90 dias; Desk é limitado pelo arquivo realmente mantido.

Escolha arquivos diários ou a API histórica

Inspecione datas disponíveis, esquemas nativos e preços no catálogo público de arquivos, ou use a API snapshot para solicitações limitadas. Escolha o caminho de entrega que se encaixa no trabalho de pesquisa.

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