Dati storici Polymarket & Kalshi

Dati storici mercati predittivi: fonti Polymarket e Kalshi

Una serie di ultimi prezzi non mostra lo spread o la dimensione visualizzata che una strategia ha affrontato. DepthFeed memorizza la scala completa bid/ask a ogni osservazione memorizzata (fino a 100 livelli per lato su Kalshi) per i mercati e gli intervalli di date elencati nella sua documentazione di copertura.

I dati storici del libro d'ordine Polymarket & Kalshi sono una sequenza di osservazioni registrate del libro completo nel tempo. DepthFeed usa la cattura websocket guidata da eventi su Polymarket e Limitless, e polling continuo full-depth su Kalshi e serve le osservazioni archiviate tramite REST; non rivendica osservazioni per mercati, timestamp o gap fuori dall'archivio documentato.

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Ogni venue ha la propria pagina con copertura per categoria, un confronto di ogni fonte e un campione gratuito di libri reali registrati.

Archivio DepthFeed, ottobre 2026. I conteggi crescono quotidianamente.
VenueCosa conserva DepthFeedLibri daCampione gratuito
Dati storici polymarket2.2 miliardi di libri registrati su 2.1 milioni di mercati; 3.45 milioni di mercati con risultati2025-12-303 mercati conclusi, 11,951 libri
Dati storici kalshi10.8 milioni di mercati con risultati in ogni categoria; 134 milioni di candele; 1.9 miliardi di libri registrati2026-01-084 mercati conclusi, 1,020 libri

Dati storici Polymarket & Kalshi a colpo d'occhio

Venue
Polymarket · Kalshi · Limitless
Cattura
WS guidato da eventi (Poly) · polling a piena profondità (Kalshi)
Cadenza
Specifico della venue; documentato dalla fonte
Profondità
Scala completa, entrambi i lati (≤100 livelli Kalshi)
Asset
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamp
Tempo di osservazione in millisecondi; timestamp sorgente specifici del venue
Prezzo sottostante
Riferimento Binance più vicino precedente quando disponibile
Storico
7/30/90 giorni finestre + archivio completo (Desk)
Consegna
Cronologia REST + frame WebSocket live normalizzati
Risoluzione
Osservazioni memorizzate grezze o ?interval= 1s–1d

Scopri i mercati Polymarket e Kalshi prima di richiedere la storia

Usa gli identificatori restituiti dalla rotta di scoperta di ogni venue. Sostituisci i segnaposto sotto con identificatori reali dalla risposta; non costruire ticker Kalshi da timestamp.

Richiesta copiabileshell
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Sostituisci df_your_key con la tua API key. Queste richieste sono esempi, non una garanzia che un mercato o giorno specifico sia disponibile in ogni piano.
  • La cronologia REST utilizza i limiti di piano e copertura documentati. Gli acquisti giornalieri Parquet usano le date e gli schemi disponibili nel catalogo separato.

Dati storici Polymarket & Kalshi

Cosa c'è nell'archivio

  1. Kalshi: inizia dal ticker di mercato esatto

    I codici di serie Kalshi identificano una famiglia; una richiesta storica necessita del ticker di mercato esatto restituito dalla scoperta. DepthFeed registra l'order book Yes/No tramite polling REST cadenzato e normalizza i prezzi in dollari da 0 a 1. Copertura per categoria, confronto delle fonti e campione gratuito sono nella pagina dati storici Kalshi.

  2. Polymarket: conserva l'identificatore del mercato

    Scopri il mercato Polymarket prima di richiedere i suoi snapshot registrati. Conserva il suo identificatore, asset, finestra di mercato e metadati di risultato con l’intera scala bid/ask. Copertura per categoria, confronto delle fonti e campione gratuito sono nella pagina dati storici Polymarket.

  3. Download Parquet giornalieri o richieste storiche REST

    Usa un file giornaliero quotato quando un lavoro di ricerca scansiona ripetutamente un archivio fisso, e REST quando filtri di mercato, finestre temporali limitate o paginazione si adattano al flusso di lavoro. Il catalogo pubblico bulk mostra date effettivamente disponibili, schemi nativi e prezzi. Ispeziona quelle voci prima di acquistare; un campione sintetico dimostra il formato file e non prova la copertura catturata.

  4. Il libro completo, non un prezzo ultimo

    Un prezzo storico ultimo non espone lo spread o la dimensione visualizzata. L'archivio di DepthFeed contiene la scala bid/ask completa a ogni osservazione memorizzata (fino a 100 livelli per lato su Kalshi) per i mercati Polymarket e Kalshi supportati, quindi puoi ispezionare la scala registrata e modellare un ordine contro la liquidità visibile a quell'osservazione.

  5. Risoluzione che sopravvive a mercati a breve termine

    I mercati crypto a breve termine possono regolare in pochi minuti, quindi un archivio orario può catturare solo una piccola parte del loro percorso. DepthFeed usa cattura basata su eventi su Polymarket e polling REST full-depth a ritmo su Kalshi; la cadenza memorizzata è specifica della venue; usa i timestamp restituiti e i limiti di serie documentati per determinare se uno studio ha risoluzione sufficiente.

  6. Cronologia REST e aggiornamenti live: contratti separati

    Estrai la profondità completa catturata tramite REST API e iscriviti ai frame normalized current-book via WebSocket. Le due superfici condividono concetti di libro documentati ma possono avere envelope e campi specifici venue diversi. I piani servono finestre mobili di 7-, 30- e 90-giorni; Desk è limitato dall'archivio effettivamente detenuto.

Scegli file giornalieri o l'API storica

Ispeziona date disponibili, schemi nativi e prezzi nel catalogo pubblico dei file, oppure usa l'API snapshot per richieste limitate. Scegli il percorso di consegna che si adatta al lavoro di ricerca.

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