Исторические данные Polymarket & Kalshi

Исторические данные Prediction Market: источники Polymarket и Kalshi

Серия последних цен не показывает спред или отображаемый размер, с которым столкнулась стратегия. DepthFeed хранит полную лестницу заявок на покупку/продажу на каждом сохраненном наблюдении (до 100 уровней с каждой стороны на Kalshi) для рынков и диапазонов дат, указанных в документации по охвату.

Исторические данные книги заявок Polymarket & Kalshi — это последовательность записанных полных наблюдений книги во времени. DepthFeed использует событийный захват websocket на Polymarket и Limitless, а также непрерывный опрос полной глубины на Kalshi и предоставляет сохранённые наблюдения через REST; не претендует на наблюдения по рынкам, временным меткам или пробелам вне документированного архива.

Читать документацию по снимкам

Выберите площадку

Каждая площадка имеет свою страницу с покрытием по категориям, сравнением всех источников и бесплатным примером реальных записанных книг.

Архив DepthFeed, октябрь 2026. Количество растет ежедневно.
ПлощадкаЧто хранит DepthFeedКниги сБесплатный образец
Исторические данные polymarket2.2 миллиарда записанных книг по 2.1 миллиона рынков; 3.45 миллиона рынков с результатами2025-12-303 завершённых рынков, 11,951 книг
Исторические данные kalshi10.8 миллионов рынков с результатами во всех категориях; 134 миллионов свечей; 1.9 миллиарда записанных книг2026-01-084 завершённых рынков, 1,020 книг

Обзор исторических данных Polymarket & Kalshi

Площадки
Polymarket · Kalshi · Limitless
Захват
Событийный WS (Poly) · опрос полной глубины (Kalshi)
Интервал
Специфично для площадки; документировано источником
Глубина
Полная лестница, обе стороны (≤100 уровней Kalshi)
Активы
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Временные метки
Время наблюдения в миллисекундах; метки источника, специфичные для площадки
Базовая цена
Ближайшая предшествующая ссылка Binance, если доступна
История
7/30/90-дневные окна + полный архив (Desk)
Доставка
История REST + нормализованные живые кадры WebSocket
Разрешение
Сырые сохранённые наблюдения или ?interval= 1с–1д

Откройте рынки Polymarket и Kalshi перед запросом истории

Используйте идентификаторы, возвращаемые маршрутом обнаружения каждой площадки. Замените заполнители ниже реальными идентификаторами из ответа; не создавайте тикеры Kalshi из временных меток.

Запрос, доступный для копированияshell
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Замените df_your_key на ваш собственный API-ключ. Эти запросы — примеры, а не утверждение, что конкретный рынок или день доступны на каждом плане.
  • История REST использует документированные план и ограничения покрытия. Ежедневные покупки Parquet используют отдельный каталог доступных дат и схем.

Исторические данные Polymarket & Kalshi

Что в архиве

  1. Kalshi: начните с точного тикера рынка

    Коды серий Kalshi идентифицируют семейство; для исторического запроса нужен точный тикер рынка, возвращённый при обнаружении. DepthFeed записывает ордербук Да/Нет через упорядоченный REST-опрос и нормализует цены в диапазоне 0–1 долларов. Покрытие по категориям, сравнение источников и бесплатный образец доступны на странице исторических данных Kalshi.

  2. Polymarket: сохраняйте идентификатор рынка

    Откройте рынок Polymarket перед запросом его записанных снимков. Сохраните его идентификатор, актив, окно рынка и метаданные исхода с полной лестницей заявок и предложений. Покрытие по категориям, сравнение источников и бесплатный образец доступны на странице исторических данных Polymarket.

  3. Ежедневные загрузки Parquet или исторические REST-запросы

    Используйте листинг ежедневных файлов, когда исследовательская задача многократно сканирует фиксированный архив, и REST, когда фильтры рынка, ограниченные временные окна или пагинация подходят для рабочего процесса. Публичный каталог показывает реальные доступные даты, нативные схемы и цены. Осмотрите эти записи перед покупкой; синтетический пример демонстрирует формат файла и не является доказательством покрытия.

  4. Полный стакан, а не последняя цена

    Историческая последняя цена не раскрывает спред или отображаемый размер. Архив DepthFeed содержит полную лестницу заявок/предложений с каждой стороны в каждом сохраненном наблюдении (до 100 уровней с каждой стороны на Kalshi) для поддерживаемых рынков Polymarket и Kalshi, поэтому вы можете изучить записанную лестницу и смоделировать ордер против видимой ликвидности в этом наблюдении.

  5. Разрешение, которое выдерживает краткосрочные рынки

    Краткосрочные крипторынки могут закрываться за минуты, поэтому почасовой архив может охватывать лишь часть их пути. DepthFeed использует событийный захват источника на Polymarket и планомерный полный REST-опрос на Kalshi; сохранённая частота зависит от площадки; используйте возвращённые временные метки и документированные минимумы серий, чтобы определить, достаточно ли разрешения для конкретного исследования.

  6. История REST и живые обновления: отдельные контракты

    Получайте сохранённую глубину через REST API и подписывайтесь на нормализованные текущие кадры книги через WebSocket. Два интерфейса используют документированные концепции книги, но могут иметь разные охваты и специфичные для площадки поля. Планы обслуживают скользящие окна 7-, 30- и 90-дневные; Desk ограничен архивом, который фактически хранится.

Выберите ежедневные файлы или исторический API

Просмотрите доступные даты, нативные схемы и цены в публичном каталоге файлов или используйте snapshot API для ограниченных запросов. Выберите путь доставки, подходящий для исследовательской задачи.

Просмотр файлов массовых данных · Читать документацию по снимкам

Подробнее о данных Polymarket и KalshiПодробнее о данных Polymarket и Kalshi

Вопросы, ответы.

Начать бэктестинг на реальной глубине.

Начать бесплатно