Data historis Polymarket & Kalshi

Data Historis Pasar Prediksi: Sumber Polymarket dan Kalshi

Seri harga terakhir tidak menampilkan spread atau ukuran yang ditampilkan yang dihadapi strategi. DepthFeed menyimpan ladder bid/ask lengkap di setiap observasi yang disimpan (hingga 100 level per sisi di Kalshi) untuk pasar dan rentang tanggal yang tercantum dalam dokumentasi cakupannya.

Data buku order historis Polymarket & Kalshi adalah rangkaian pengamatan buku penuh yang direkam dari waktu ke waktu. DepthFeed menggunakan penangkapan websocket berbasis event pada Polymarket dan Limitless, serta polling kedalaman penuh berkelanjutan pada Kalshi dan menyajikan pengamatan yang disimpan melalui REST; tidak mengklaim pengamatan untuk pasar, cap waktu, atau celah di luar arsip yang didokumentasikan.

Baca dokumen snapshot

Pilih venue

Setiap venue memiliki halaman sendiri dengan cakupan menurut kategori, perbandingan setiap sumber, dan sampel gratis buku yang direkam secara nyata.

Arsip DepthFeed, Oktober 2026. Jumlah bertambah setiap hari.
VenueApa yang disimpan DepthFeedBuku dariSampel gratis
Data historis polymarket2.2 miliar buku yang direkam di lebih dari 2.1 juta pasar; 3.45 juta pasar dengan hasil2025-12-303 pasar yang diselesaikan, 11,951 buku
Data historis kalshi10.8 juta pasar dengan hasil di setiap kategori; 134 juta candle; 1.9 miliar buku yang direkam2026-01-084 pasar yang diselesaikan, 1,020 buku

Data historis Polymarket & Kalshi sekilas

Venue
Polymarket · Kalshi · Limitless
Tangkap
WS berbasis acara (Poly) · polling kedalaman penuh (Kalshi)
Cadence
Spesifik venue; didokumentasikan oleh sumber
Kedalaman
Tangga penuh, kedua sisi (≤100 level Kalshi)
Aset
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Cap waktu
Waktu observasi milidetik; cap sumber spesifik venue
Harga dasar
Referensi Binance terdekat sebelumnya jika tersedia
Riwayat
7/30/90 hari jendela + arsip lengkap (Desk)
Pengiriman
Riwayat REST + frame WebSocket langsung yang dinormalisasi
Resolusi
Pengamatan tersimpan mentah atau ?interval= 1s–1d

Temukan pasar Polymarket dan Kalshi sebelum meminta riwayat

Gunakan pengenal yang dikembalikan oleh rute penemuan setiap venue. Ganti placeholder di bawah dengan pengenal nyata dari respons; jangan buat ticker Kalshi dari cap waktu.

Permintaan yang dapat disalinshell
# Polymarket: discover a market, then request its recorded snapshots.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

# Kalshi: use an exact market ticker returned by discovery.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Ganti df_your_key dengan kunci API Anda sendiri. Permintaan ini adalah contoh, bukan klaim bahwa pasar atau hari tertentu tersedia di setiap rencana.
  • Riwayat REST menggunakan batasan rencana dan cakupan yang didokumentasikan. Pembelian Parquet harian menggunakan tanggal dan skema yang tersedia dari katalog terpisah.

Data historis Polymarket & Kalshi

Isi arsip

  1. Kalshi: mulai dari ticker pasar yang tepat

    Kode seri Kalshi mengidentifikasi keluarga; permintaan historis membutuhkan ticker pasar tepat yang dikembalikan oleh penemuan. DepthFeed merekam buku pesanan Yes/No melalui polling REST bertahap dan menormalkan harga ke dolar 0–1. Cakupan menurut kategori, perbandingan sumber, dan sampel gratis ada di halaman data historis Kalshi.

  2. Polymarket: simpan pengenal pasar

    Temukan pasar Polymarket sebelum meminta snapshot yang direkam. Simpan pengenal, aset, jendela pasar, dan metadata hasil dengan tangga bid/ask lengkap. Cakupan menurut kategori, perbandingan sumber, dan sampel gratis ada di halaman data historis Polymarket.

  3. Unduhan Parquet harian atau permintaan REST historis

    Gunakan file harian yang terdaftar saat pekerjaan riset berulang memindai arsip tetap, dan REST saat filter pasar, jendela waktu terbatas, atau paginasi sesuai alur kerja. Katalog bulk publik menunjukkan tanggal tersedia sebenarnya, skema asli, dan harga. Periksa entri tersebut sebelum membeli; sampel sintetis menunjukkan format file dan bukan bukti cakupan yang ditangkap.

  4. Buku lengkap, bukan harga terakhir

    Harga terakhir historis tidak mengekspos spread atau ukuran yang ditampilkan. Arsip DepthFeed berisi tangga bid/ask penuh di setiap observasi yang disimpan (hingga 100 level per sisi di Kalshi) untuk pasar polymarket & kalshi yang didukung, sehingga Anda dapat memeriksa tangga yang terekam dan memodelkan pesanan terhadap likuiditas yang terlihat pada observasi tersebut.

  5. Resolusi yang bertahan pada pasar jangka pendek

    Pasar kripto jangka pendek dapat diselesaikan dalam hitungan menit, jadi arsip per jam mungkin hanya menangkap sebagian kecil jalurnya. DepthFeed menggunakan penangkapan sumber berbasis peristiwa di Polymarket dan polling REST kedalaman penuh yang teratur di Kalshi; frekuensi penyimpanan spesifik venue; gunakan cap waktu yang dikembalikan dan batas bawah seri yang didokumentasikan untuk menentukan apakah studi tertentu memiliki resolusi yang cukup.

  6. Riwayat REST dan pembaruan langsung: kontrak terpisah

    Tarik kedalaman yang disimpan melalui REST API dan berlangganan frame buku saat ini yang dinormalisasi melalui WebSocket. Dua permukaan berbagi konsep buku terdokumentasi tetapi dapat memiliki amplop dan bidang spesifik venue berbeda. Paket melayani jendela bergulir 7-, 30-, dan 90-hari; Desk dibatasi oleh arsip yang benar-benar disimpan.

Pilih file harian atau API historis

Periksa tanggal yang tersedia, skema asli dan harga dalam katalog file publik, atau gunakan API snapshot untuk permintaan terbatas. Pilih jalur pengiriman yang sesuai dengan pekerjaan riset.

Jelajahi file data besar · Baca dokumen snapshot

Lebih lanjut tentang data Polymarket & KalshiLebih lanjut tentang data Polymarket & Kalshi

Pertanyaan, dijawab.

Mulai backtesting pada kedalaman nyata.

Mulai gratis