Dados de preços Polymarket & Kalshi

Histórico de Preços e Dados de Preços Polymarket & Kalshi

Dados de preço de mercado de previsão começam com o próprio preço 0–1 e spread do contrato, derivados do livro de ordens registrado. Respostas históricas também podem incluir a observação cripto subjacente precedente mais próxima quando disponível.

Dados de preço de mercado de previsão, medidos

Calculado diretamente da nossa captura ao vivo em todos os três venues. Medido diretamente do arquivo ClickHouse ao vivo do DepthFeed, junho 21, 2026.

  • 380,000+

    Mercados Polymarket. arquivo começa em janeiro 2026

  • 900,000+

    Mercados Kalshi desde janeiro 2026

  • 7

    ativos cripto. BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE

Dados de preço de mercado de previsão têm duas camadas: o preço e spread do contrato derivados de um livro registrado, mais uma referência subjacente ASOF anulável. Tempos de observação em milissegundos específicos do venue tornam o alinhamento inspecionável enquanto preservam a semântica temporal de cada fonte.

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Anatomia de um snapshot real

Este é um livro Polymarket gravado. Sua diferença de fonte para recebimento descreve apenas esta amostra, não um compromisso de entrega. Kalshi tem sua própria escada sim/não e semântica de timestamp; consulte os campos documentados para cada venue.

Compras — Token UpVendas — Token Up0.3471.990.33150.32283.640.31143.180.35431.640.36402.870.37359.20.38355.51
Tamanho de repouso em cada nível de preço — btc-updown-5m (Polymarket CLOB). O comprimento da barra ∝ tamanho.

Livro de token Sim/Alta; o lado Não/Baixa é o complemento binário (baixa = 1 − alta).: capturado 10 ms após o timestamp da exchange.

price_up / price_down
O próprio preço do mercado — cotado 0–1 (probabilidade implícita). Descer é o complemento de Subir.
btc_price
O preço de referência cripto subjacente, unido ASOF a este snapshot exato.
orderbook_up.bids / .asks
A escada completa em espera — [preço, tamanho] em ambos os lados — contra o que um pedido real é executado.
exch_ts_ms / recv_ts_ms
Timestamps em milissegundos específicos do venue; campos diferem por fonte, então use o timestamp documentado para cada endpoint.

Visão geral dos dados de preço Polymarket & Kalshi

Preço de mercado
Resultados cotados 0–1 (probabilidade implícita)
Subjacente
Spot/futuros Binance, unidos por snapshot
Venues
Polymarket · Kalshi · Limitless
Capturar
WS orientado a eventos (Poly) · pesquisa de profundidade total (Kalshi)
Ativos
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Timestamps
Tempo de observação em milissegundos; carimbos de fonte específicos do local
Preço subjacente
Referência Binance imediatamente anterior quando disponível
Histórico
7/30/90-dias janelas + arquivo completo (Desk)
Entrega
Histórico REST + frames ao vivo normalizados do WebSocket
Resolução
Observações armazenadas brutas ou ?interval= 1s–1d

Dados de preços Polymarket & Kalshi

Duas camadas de preço, uma linha do tempo, todos os venues

  1. O próprio preço do mercado, do livro real

    Cada contrato negocia entre 0 e 1, representando uma probabilidade implícita. Derive melhor bid, melhor ask e midpoint de uma observação gravada do livro. Polymarket tem escadas de bid/ask por resultado e Kalshi tem escadas yes/no; preserve os campos documentados e a semântica de timestamp de cada venue.

  2. O preço cripto subjacente, unido

    Quando existe uma observação spot/futuros Binance anterior para o ativo (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB e HYPE), respostas históricas a incluem como referência ASOF nullable. Isso suporta alinhamento sem afirmar atualizações simultâneas.

  3. Livros registrados em intervalos suportados

    REST histórico retorna observações armazenadas com campos específicos do venue e timestamps. Escolha um intervalo suportado para selecionar uma observação gravada por bucket; observações ausentes não são interpoladas. Frames ao vivo WebSocket usam um contrato documentado separado.

Exemplo prático: a mesma pergunta, precificada em ambos os venues

O ponto de um esquema é a comparação direta. Aqui está a mesma pergunta de BTC em Polymarket e Kalshi.

  1. 1Ambos os venues cotam

    Pergunte 'o BTC estará em alta na próxima janela curta?' e ambos os venues o cotam — na Polymarket como um par de tokens Up/Down, na Kalshi como um contrato sim/não. Ambos são 0–1, ambos são probabilidade implícita.

  2. 2Ambos os lados com cotações apertadas

    Em um dia representativo, mercados BTC de curto prazo cotam spread de um centavo (tick único) em ambos os venues — token Up do Polymarket e contrato yes da Kalshi igualmente — para comparar diretamente as probabilidades dos dois livros.

  3. 3Ler ambos em uma linha do tempo

    Conceitos normalizados de preço e profundidade reduzem a complexidade específica do venue. Referências subjacentes são anuláveis, e clientes devem preservar a semântica documentada de timestamp para cada venue.

Notas de precisão — o que é exato e como rotulamos

Dados bons dizem o quão bons são. Aqui está o que cada preço é, por venue.

Bid/ask real em cada venue

O preço do mercado é a melhor oferta, melhor demanda e ponto médio derivados de uma observação de livro registrada. Inspecione seu timestamp e cadência em vez de assumir um estado de livro exato entre as observações.

Exatidão da liquidação onde importa (Polymarket)

Quando disponível, metadados de eventos Polymarket fornecem referências de liquidação de abertura e fechamento. Observações Binance intra-janela permanecem uma referência de fonte separada; preserve a proveniência e valores nullable em vez de assumir que toda observação contém uma âncora exata de liquidação.

Kalshi sim/não de profundidade completa

O livro completo de Kalshi é capturado até 100 níveis por lado, então cada probabilidade vem com seu tamanho em espera anexado.

Capturado ao vivo, porque profundidade não pode ser preenchida retroativamente

Histórico do livro de ordens não pode ser reconstruído depois, então o gravamos continuamente — 640 milhões de snapshots e contando, o mais antigo desde janeiro 2026.

Inspecione os dados antes de integrar

Comece com uma amostra limitada, verifique os campos e timestamps, então escolha a API ou fluxo de trabalho de pesquisa que corresponda ao trabalho.

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