Data buku order Polymarket & Kalshi
Data Buku Order Polymarket & Kalshi
Harga tengah menyembunyikan spread dan ukuran yang diam di setiap tingkat. DepthFeed menangkap buku pesanan penuh Polymarket & Kalshi — tangga tawaran/permintaan penuh pada setiap pengamatan yang disimpan (hingga 100 level per sisi di Kalshi) — sehingga Anda dapat mengukur slippage yang sebenarnya dibayar pesanan nyata dan likuiditas yang benar-benar ada.
Data buku order Polymarket & Kalshi adalah tampilan Level-2 pasar: harga bid dan ask yang diam dengan ukuran yang ditampilkan. DepthFeed merekam penangkapan websocket berbasis event pada Polymarket dan Limitless, serta polling kedalaman penuh berkelanjutan pada Kalshi dan menyajikan tangga penuh pada setiap pengamatan yang disimpan, memungkinkan backtest untuk berjalan melalui kedalaman yang direkam daripada mengasumsikan likuiditas midpoint tak terbatas.
Data buku order Polymarket & Kalshi sekilas
- Venue
- Polymarket · Kalshi · Limitless
- Tangkap
- WS berbasis acara (Poly) · polling kedalaman penuh (Kalshi)
- Cadence
- Spesifik venue; didokumentasikan oleh sumber
- Kedalaman
- Tangga penuh, kedua sisi (≤100 level Kalshi)
- Aset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Cap waktu
- Waktu observasi milidetik; cap sumber spesifik venue
- Harga dasar
- Referensi Binance terdekat sebelumnya jika tersedia
- Riwayat
- 7/30/90 hari jendela + arsip lengkap (Desk)
- Pengiriman
- Riwayat REST + frame WebSocket langsung yang dinormalisasi
- Resolusi
- Pengamatan tersimpan mentah atau ?interval= 1s–1d
Minta buku Polymarket kedalaman penuh yang direkam
Mulai dengan penemuan sehingga pengenal pasar dan metadata tetap melekat pada permintaan. Rute snapshot mengembalikan pengamatan yang direkam; include_orderbook menampilkan tangga yang disimpan dan interval memilih satu baris yang direkam per ember.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Hilangkan interval untuk resolusi tersimpan mentah; downsampling memilih pengamatan yang direkam dan tidak menginterpolasi buku yang hilang.
- Ikuti kursor respons untuk halaman berikutnya daripada membangun paginasi offset.
Data buku order Polymarket & Kalshi
Mengapa kedalaman penuh penting
Kedua sisi, setiap tingkat
Top-of-book atau satu mid hampir tidak memberi tahu apa pun tentang eksekusi. DepthFeed menyajikan tangga bid/ask penuh pada setiap pengamatan yang disimpan (hingga 100 level per sisi di Kalshi) untuk polymarket & kalshi, dengan array harga dan ukuran bid/ask pada setiap snapshot — kolom yang sebenarnya Anda gunakan untuk merekonstruksi buku. Gunakan level tersebut untuk menghitung spread, kedalaman yang terlihat, dan perkiraan slippage untuk ukuran order. Level buku yang digabungkan tidak menetapkan posisi antrean atau menjamin pengisian langsung.
Cadence dinyatakan, bukan diimplikasikan
Buku pesanan yang disimpan tidak dapat menggambarkan aktivitas di antara observasinya. DepthFeed merekam penangkapan sumber yang digerakkan oleh peristiwa di Polymarket dan polling REST kedalaman penuh yang terukur di Kalshi; kadens yang disimpan spesifik venue; API mengembalikan stempel waktu yang sebenarnya ada dan tidak pernah menginterpolasi keadaan buku yang hilang.
Sejajarkan buku yang direkam dan seri referensi
Respons API menyertakan waktu observasi milidetik dan ASOF-menyelaraskan harga referensi Binance sebelumnya terdekat jika tersedia. Itu mendukung penelitian berstempel waktu tanpa mengklaim stempel waktu bursa atau nilai referensi yang tidak disediakan oleh sumber.
Interpretasikan tangga Yes/No Kalshi sebelum menormalkan
Respons buku pesanan titik tetap Kalshi menampilkan tangga bid Yes dan No sebagai pasangan harga dolar dan ukuran. Ask yang berlawanan diimplikasikan oleh komplemen biner: ask Yes sesuai dengan 1 dikurangi bid No terbaik, dan ask No sesuai dengan 1 dikurangi bid Yes terbaik. DepthFeed menormalkan ini menjadi buku 0–1 yang konsisten sambil mempertahankan ticker tepat dan makna Yes/No asli untuk auditabilitas.
Uji tangga pada ukuran pesanan yang Anda maksud
Gunakan tangga bid/ask yang direkam untuk menghitung spread, VWAP, ukuran terisi dan sisa yang belum terisi sebelum mengasumsikan eksekusi midpoint.
Lebih lanjut tentang data Polymarket & KalshiLebih lanjut tentang data Polymarket & Kalshi
Backtest arbitrase Polymarket vs Kalshi
Mengapa kedalaman buku pesanan mengubah hasil backtest
Panduan API WebSocket pasar prediksi
Data historis Polymarket & Kalshi
Data harga Polymarket & Kalshi
Data pasar Polymarket & Kalshi
API data Polymarket & Kalshi
Data pasar prediksi terbaik: panduan pembeli
Panduan & sumber daya
