Unduhan Data Pasar Prediksi: CSV, Parquet dan Ekspor API
Dataset yang dapat diunduh hanya berguna jika formatnya mempertahankan bukti yang dibutuhkan analisis. Meratakan tangga menjadi satu harga dapat menghasilkan ukuran file yang kecil dan backtest yang tidak jujur.
Gunakan CSV untuk inspeksi dan ekstraksi datar kecil, Parquet untuk penelitian kolom besar dan REST untuk kueri terbatas atau bertahap. Apa pun metode pengiriman yang Anda pilih, pertahankan pengidentifikasi pasar, sumber dan terima stempel waktu, array harga-ukuran bid/ask, bidang penyelesaian dan celah eksplisit. Formatnya harus mengubah cara byte dikirim, bukan arti pasar yang direkam.
Sesuaikan format dengan beban kerja
| Format | Terbaik untuk | Perhatikan |
|---|---|---|
| CSV | Inspeksi manual dan sampel interoperabel kecil | Tangga bertingkat memerlukan pengkodean terdokumentasi atau tabel anak |
| Parquet | Pemindaian besar, pemangkasan kolom, dan gudang penelitian | Evolusi skema dan kunci partisi harus stabil |
| REST JSON | Kueri terbatas, aplikasi, dan tarikan bertahap | Penomoran halaman, batas, dan semantik percobaan ulang |
| WebSocket | Pembaruan saat ini dan sistem langsung | Reconnects, celah urutan, dan seeding buku lengkap |
Bidang yang tidak boleh hilang
- Pengidentifikasi Venue, acara, pasar, dan hasil dalam bentuk asli dan ternormalisasi.
- Waktu sumber dan waktu terima/observasi sebagai bidang terpisah.
- Harga bid, ukuran bid, harga ask, dan ukuran ask pada posisi array yang cocok.
- Metode penangkapan, interval atau urutan acara yang diperlukan untuk menafsirkan ritme.
- Hasil penyelesaian dan nilai referensi disimpan tanpa bocor ke baris sebelumnya.
- Konvensi null atau hilang yang stabil yang tidak pernah secara diam-diam menjadi nol.
Partisi untuk pertanyaan yang sebenarnya Anda ajukan
Arsip kedalaman besar harus dipartisi berdasarkan bidang selektivitas tinggi seperti venue dan tanggal, lalu dengan kunci pasar atau aset yang stabil di mana itu cocok dengan beban kerja. Sejuta file kecil bisa sama mahalnya dengan satu ekspor yang tidak dipartisi, jadi ukur mesin kueri daripada menyalin tata letak danau generik.
Simpan manifes di samping ekspor massal. Itu harus mencatat versi skema, waktu pembuatan, filter yang diminta, jumlah baris atau observasi, dan partisi yang tidak lengkap. Manifes itu mengubah unduhan yang buram menjadi input penelitian yang dapat direproduksi.
Pilihan pengiriman DepthFeed
Jalur penelitian reguler DepthFeed adalah REST untuk jendela historis yang difilter dan WebSocket untuk bingkai ternormalisasi saat ini. Alur kerja meja dapat menggunakan arsip lengkap dan pola pengiriman kolom untuk studi besar. Alat browser menggunakan skema yang sama, sehingga sebuah ide dapat bergerak dari sampel ke backtest yang dapat direproduksi tanpa mendefinisikan ulang buku.
Mulailah dengan irisan representatif terkecil: satu venue, satu jendela pasar, dan cukup observasi untuk menguji penguraian, pengurutan, dan pengisian berukuran. Skalakan hanya setelah invarians tersebut lulus.
Key takeaways
- 01CSV, Parquet, REST, dan WebSocket adalah pilihan pengiriman, bukan arti data yang dapat dipertukarkan.
- 02Pertahankan tangga harga-ukuran penuh dan stempel waktu sumber dan terima.
- 03Ekspor massal membutuhkan versi skema dan manifes untuk tetap dapat direproduksi.
- 04Null dan celah eksplisit lebih aman daripada nol atau pengisian sintetis.
- 05Validasi satu pasar representatif sebelum menskalakan unduhan.
Dataset yang dapat diunduh hanya berguna jika formatnya mempertahankan bukti yang dibutuhkan analisis. Meratakan tangga menjadi satu harga dapat menghasilkan ukuran file yang kecil dan backtest yang tidak jujur.
Mulai gratis