Datos de libros de órdenes de Polymarket y Kalshi
Datos de libros de órdenes de Polymarket y Kalshi
El precio medio oculta el spread y el tamaño en reposo en cada nivel. DepthFeed captura el libro completo de Polymarket y Kalshi — la escalera completa de oferta/demanda en cada observación almacenada (hasta 100 niveles por lado en Kalshi) — para que puedas medir el deslizamiento que una orden real habría pagado y la liquidez que realmente existía.
Los datos de libros de órdenes de Polymarket y Kalshi son la vista Nivel-2 del mercado: precios de oferta y demanda en reposo con sus tamaños mostrados. DepthFeed registra captura websocket basada en eventos en Polymarket y Limitless, y sondeo continuo de profundidad completa en Kalshi y sirve la escalera completa en cada observación almacenada, permitiendo que un backtest recorra la profundidad registrada en lugar de asumir liquidez ilimitada en el punto medio.
Datos de libros de órdenes de Polymarket y Kalshi de un vistazo
- Venues
- Polymarket · Kalshi · Limitless
- Capturar
- WS impulsado por eventos (Poly) · sondeo de profundidad completa (Kalshi)
- Cadencia
- Específico del venue; documentado por fuente
- Profundidad
- Escalera completa, ambos lados (≤100 niveles Kalshi)
- Activos
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Marcas de tiempo
- Tiempo de observación en milisegundos; marcas de fuente específicas del venue
- Precio subyacente
- Referencia Binance más cercana precedente cuando esté disponible
- Historial
- 7/30/90-días ventanas + archivo completo (Desk)
- Entrega
- Historial REST + marcos normalizados en vivo por WebSocket
- Resolución
- Observaciones almacenadas en bruto o ?interval= 1s–1d
Solicitar un libro Polymarket completo grabado
Comience con el descubrimiento para que el identificador de mercado y metadatos permanezcan adjuntos a la solicitud. La ruta snapshot devuelve observaciones grabadas; include_orderbook expone la escalera almacenada y interval selecciona una fila grabada por cubeta.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Omitir intervalo para resolución almacenada en bruto; el muestreo descendente selecciona una observación grabada y no interpola un libro faltante.
- Siga el cursor de respuesta para la página siguiente en lugar de construir paginación por offset.
Datos de libros de órdenes de Polymarket y Kalshi
Por qué importa la profundidad completa
Ambos lados, cada nivel
El tope de libro o un solo punto medio te dice casi nada sobre la ejecución. DepthFeed sirve la escalera completa de oferta/demanda en cada observación almacenada (hasta 100 niveles por lado en Kalshi) para polymarket y kalshi, con arreglos de precio y tamaño de oferta/demanda en cada snapshot — las columnas de las que realmente reconstruyes un libro. Usa esos niveles para calcular spread, profundidad visible y deslizamiento estimado para un tamaño de orden. Los niveles agregados del libro no establecen posición en cola ni garantizan un llenado en vivo.
La cadencia se declara, no se implica
Un libro de órdenes almacenado no puede describir la actividad entre sus observaciones. DepthFeed registra la captura de origen basada en eventos en Polymarket y sondeos REST de profundidad completa a ritmo en Kalshi; la cadencia almacenada es específica del lugar de negociación; la API devuelve las marcas de tiempo realmente presentes y nunca interpola un estado de libro faltante.
Alinear el libro registrado y la serie de referencia
Las respuestas de la API incluyen una marca de tiempo de observación en milisegundos y ASOF-alinean el precio de referencia de Binance anterior más cercano cuando está disponible. Eso admite la investigación con marcas de tiempo sin reclamar una marca de tiempo de intercambio o un valor de referencia que la fuente no proporcionó.
Interpretar las escaleras Yes/No de Kalshi antes de normalizar
La respuesta actual de libro de órdenes de punto fijo de Kalshi expone escaleras de ofertas Sí y No como pares de precio en dólares y tamaño. La demanda opuesta se implica por el complemento binario: una demanda Sí corresponde a 1 menos la mejor oferta No, y una demanda No corresponde a 1 menos la mejor oferta Sí. DepthFeed normaliza esto en un libro consistente de 0 a 1 mientras retiene el ticker exacto y el significado nativo Sí/No para auditoría.
Prueba la escalera a tu tamaño de orden previsto
Usa una escalera de oferta/demanda grabada para calcular spread, VWAP, tamaño llenado y remanente no llenado antes de asumir ejecución por punto medio.
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