Data Kalshi
Data Kalshi: Buku Pesanan Langsung, API dan Empat Lapisan Data
Data Kalshi datang dalam empat lapisan, dan mereka menjawab pertanyaan yang berbeda. Pasar, lilin dan perdagangan disajikan oleh API Kalshi sendiri. Buku pesanan yes dan no yang diam adalah lapisan yang hanya ditampilkan Kalshi saat ini — jadi buku seperti apa adanya di masa lalu hanya ada jika seseorang merekamnya.
Angka langsung dari arsip Kalshi
Dihitung langsung dari tangkapan DepthFeed sendiri daripada dikutip dari lembar vendor, itulah sebabnya mereka membawa tanggal pengukuran dan kohort bernama. Diukur pada arsip langsung per Juni 21, 2026, pada pasar BTC 15-menit. Cakupan tumbuh terus-menerus, jadi jumlah adalah batas bawah bukan angka tetap.
1.5 miliar
snapshot buku order. Buku yang direkam di lebih dari 2,600,000 pasar kripto Kalshi.
1¢
spread tipikal. Median spread ya pada pasar BTC 15-menit.
96 tingkat harga di setiap sisi
kedalaman tangga. Level median per sisi pada pasar BTC 15-menit, dari 100 penuh Kalshi.
156,000 kontrak
ukuran resting. Median total kontrak resting di kedua tangga dari kohort yang sama.
Data Kalshi mencakup empat lapisan: metadata pasar (seri, acara dan ticker pasar serta cara kontrak diselesaikan), riwayat harga (lilin perdagangan), perdagangan (apa yang dieksekusi), dan kedalaman buku pesanan (bid yes dan no yang diam pada suatu saat). API Kalshi menyajikan tiga lapisan pertama secara historis; endpoint buku pesanannya hanya mengembalikan buku saat ini.
Jelajahi dataset yang dapat diunduh
Anatomi buku Kalshi nyata
Tangga ini disalin secara verbatim dari satu pengamatan BTC 15 menit yang direkam — baris nyata dari arsip, bukan ilustrasi.
Tawaran ya pada harga p adalah tawaran tidak pada 1 − p, jadi tawaran ya tersirat adalah 1 − tawaran tidak terbaik.: poll REST kedalaman penuh.
- yes_prices / yes_sizes
- Resting yes bids sebagai harga dan jumlah kontrak, terbaik terlebih dahulu.
- no_prices / no_sizes
- Resting no bids. Masing-masing adalah tawaran ya pada harga 1 −, yang merupakan cara membaca implied yes ask (0.33 di sini).
- ticker
- Ticker pasar tepat — seri, jendela acara, dan strike — dan satu-satunya kunci gabungan stabil.
- recv_ts_ms
- Kapan buku diterima, dalam milidetik epoch — sumbu waktu yang digunakan setiap snapshot Kalshi diurutkan dan digabungkan.
Sekilas cakupan Kalshi
- Snapshot buku pesanan
- 1.5 miliar+ pengamatan yang direkam
- Pasar yang ditangkap
- 2,600,000+
- Sejarah dari
- Januari 2026
- Jendela pasar
- 15-menit, jam, harian, dan mingguan
- Aset kripto
- 7
- Struktur buku
- Ya dan tidak ada tangga bid; ask tersirat = 1 − bid berlawanan terbaik
- Pengiriman
- REST, CSV dan Parquet
Tarik data Kalshi per lapisan
Temukan pasar berdasarkan seri terlebih dahulu agar ticker dan metadata tetap melekat pada permintaan, lalu minta buku yang direkam pada satu ticker pasar yang tepat.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/orderbook/latest" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Gunakan ticker pasar lengkap, termasuk strike; ticker acara menamai beberapa pasar dengan buku berbeda.
- Baca tawaran ya sebagai 1 − tawaran tidak terbaik; tidak ada array tawaran terpisah.
- Ikuti kursor respons untuk halaman berikutnya daripada membangun offset.
Data Kalshi
Empat lapisan data Kalshi
Pasar dan ticker — apa sebenarnya kontrak itu
Kalshi menamai semuanya dengan tiga ticker bertingkat: seri (KXBTC15M, setiap pasar Bitcoin 15 menit), event (satu jendela dari seri itu) dan pasar (satu strike di dalam event, seperti KXBTC15M-26JUN211530-30). Ticker pasar adalah kunci gabungan; ticker seri dan event adalah cara menemukan pasar secara massal. Kesalahan pada level ini adalah bug rekonsiliasi paling umum, karena sebuah event memegang beberapa pasar dengan strike berbeda dan buku yang sangat berbeda.
Sejarah harga Kalshi — lilin dan apa yang mereka tinggalkan
API Kalshi melayani lilin: buka, tinggi, rendah, dan tutup harga yes selama periode tetap, dengan volume. Untuk akurasi prediksi, kalibrasi, dan pembuatan grafik, itu adalah input yang tepat. Apa yang tidak bisa dikatakan lilin adalah apakah ukuran tersedia: tutup 32 sen berarti perdagangan tercetak di sana, bukan bahwa order 500 kontrak bisa terisi di dekatnya. Pada pasar 15 menit, seri lilin kasar juga hanya membawa beberapa titik sepanjang umur kontrak.
Perdagangan — apa yang dieksekusi
Endpoint perdagangan Kalshi mengembalikan pengisian yang dieksekusi dengan harga, jumlah, dan sisi taker, dan tingkat historisnya menyimpannya. Itu mencakup riset volume, aliran, dan waktu pengisian. Seperti pita perdagangan mana pun, tidak dapat memulihkan buku: pasar tipis dan dalam dapat mencetak perdagangan yang sama, jadi slippage yang akan dibayar order tidak dapat diturunkan hanya dari perdagangan.
Data buku pesanan Kalshi — bid yes, bid no, dan ask yang diimplikasikan
Buku Kalshi adalah dua tangga bid: bid ya dan bid tidak. Tidak ada sisi tawaran terpisah, karena tawaran tidak pada harga p adalah tawaran ya pada 1 − p. Dalam sampel yang terekam di bawah ini, bid ya terbaik adalah 0.32 dan bid tidak terbaik 0.67, jadi tawaran ya tersirat adalah 0.33 — pasar satu sen. Titik akhir orderbook publik Kalshi mengembalikan struktur ini hanya untuk saat ini; tingkatan historisnya mencakup perdagangan dan candlestick, bukan kedalaman dari waktu ke waktu. Memutar ulang buku seperti semula membutuhkan penangkapan berkelanjutan, yang merupakan arsip DepthFeed.
API data Kalshi: mencocokkan permintaan dengan lapisan
DepthFeed menyajikan lapisan yang direkam melalui satu permukaan REST. Penemuan pasar mengambil ticker seri dan rentang waktu lalu mengembalikan pasar dengan ticker dan metadata mereka; rute snapshot mengembalikan buku yang direkam untuk satu ticker pasar yang tepat, dengan include_orderbook menampilkan kedua tangga; orderbook/latest mengembalikan buku terbaru yang direkam. Downsampling memilih pengamatan yang benar-benar direkam daripada menginterpolasi satu, sehingga celah tetap menjadi celah yang terlihat.
Unduhan data Kalshi: CSV, Parquet atau REST
Gunakan CSV untuk inspeksi dan ekstrak kecil, Parquet untuk riset kolumnar besar, dan REST untuk penarikan terbatas atau bertahap. Format harus mengubah cara byte tiba, bukan arti rekaman: pertahankan ticker pasar, cap waktu penerimaan milidetik, array harga dan ukuran ya dan tidak lengkap, dan penanda eksplisit saat data tidak ada. Dataset Kalshi yang dikurangi menjadi satu harga per baris adalah seri candle dengan nama lain.
Apa yang sengaja tidak diklaim di sini
Arsip rekaman dimulai pada Januari 2026, di mana penangkapan kontinu dimulai, bukan saat Kalshi dimulai — candlestick dan perdagangan Kalshi sendiri mencapai lebih jauh daripada arsip buku pihak ketiga mana pun, itulah sebabnya lapisan ini saling melengkapi bukan pengganti. Cakupan di sini adalah pasar kripto; angka menggambarkan sampel terukur pada kohor bernama, bukan jaminan layanan. Jika pasar tidak tertangkap, jawabannya adalah celah eksplisit.
Tarik buku Kalshi nyata sebelum Anda mengintegrasi
Mulai dengan sampel rekaman terbatas: periksa ticker, cap waktu dan kedua tangga terhadap pemuat Anda sendiri, lalu buat kunci setelah skema sesuai pekerjaan.
Dapatkan akses data Kalshi · Jelajahi dataset yang dapat diunduh
