Data historis kalshi
Data Historis Kalshi: Harga, Hasil, Buku Pesanan dan Unduhan
Sejarah Kalshi terdiri dari empat jenis: pasar yang ada dan bagaimana penyelesaiannya, lilin harga, perdagangan, dan buku pesanan. DepthFeed merekam yang pertama, kedua, dan keempat untuk setiap kategori yang dapat dijangkau — 10.8 juta pasar, 134 juta lilin, dan 1.9 miliar snapshot buku — dan menyajikannya melalui API atau sebagai file harian.
Arsip Kalshi, dihitung
Baca dari arsip DepthFeed dan katalog file publik. Setiap angka membawa tanggalnya. Hitungan arsip per Oktober 29, 2026; inventaris file per Oktober 29, 2026. Cakupan bertambah setiap hari, jadi setiap hitungan adalah batas bawah.
10.8M
pasar yang direkam. Dengan hasil penyelesaian, di seluruh kategori Kalshi.
134M
lilin. 1-menit dan per jam, dari 2025-08-08.
1.9B
snapshot buku. Tangga ya dan tidak yang direkam di lebih dari 7.4 juta pasar.
197
file harian. Hari UTC tertutup dari buku, 2026-01-08 sampai 2026-10-26.
Data historis Kalshi adalah setiap catatan pasar Kalshi setelah momen berlalu: metadata dan hasil penyelesaiannya, harga lilin, perdagangan yang dieksekusi, dan buku pesanan yes dan no yang diam. API Kalshi sendiri melayani pasar, lilin, dan perdagangan, dengan data lama yang sudah diselesaikan di endpoint historis terpisah, tetapi hanya mengembalikan buku pesanan seperti saat ini. Buku masa lalu hanya ada jika seseorang merekamnya.
Sejarah Kalshi menurut kategori
Setiap seri Kalshi membawa kategori. Ini adalah pasar yang telah direkam DepthFeed di masing-masing, berapa banyak yang telah diselesaikan, dan berapa banyak riwayat harga dan buku yang dimilikinya untuk mereka.
| Kategori | Pasar yang direkam | Diselesaikan | Lilin (1-menit, per jam) | Snapshot buku yang direkam |
|---|---|---|---|---|
| Kripto | 7.51M | 7.13M | 268K | 1.64M, dari 2026-01-08 |
| Olahraga | 1.92M | 1.81M | 72.6M | 171J, dari 2026-02-27 |
| Keuangan | 523K | 487K | 10.2M | 41.7J, dari 2026-04-24 |
| Komoditas | 476K | 447K | 2.26M | 25.6J, dari 2026-09-08 |
| Iklim dan cuaca | 199K | 168K | 2.16M | 7.1J, dari 2026-09-08 |
| Ekonomi | 56.9K | 9.0K | 6.44M | 14.2J, dari 2026-05-14 |
| Hiburan | 47.0K | 23.2K | 11.3M | 1.7J, dari 2026-02-27 |
| Pemilu | 32.1K | 6.1K | 18.4M | 12.7K, dari 2026-09-09 |
| Sebutan | 27.7K | 23.2K | 1.89M | 93K, dari 2026-03-18 |
| Politik | 8.2K | 4.3K | 5.46M | 741K, dari 2026-04-24 |
| Ilmu pengetahuan dan teknologi | 6.5K | 2.9K | 1.97M | 586K, dari 2026-09-10 |
Di mana mendapatkan data historis Kalshi: perbandingan sumber
Tidak ada satu sumber pun yang memiliki semuanya. API Kalshi sendiri menjangkau paling jauh untuk harga dan perdagangan; buku pesanan yang direkam mulai dari 2026 di mana pun Anda mendapatkannya.
| Sumber | Apa yang dicakup | Sejauh mana | Buku order masa lalu | Format | Biaya |
|---|---|---|---|---|---|
| API Kalshi (resmi) | Pasar, penyelesaian, candlestick, perdagangan; semua kategori | Peluncuran setiap pasar, dari 2021 | Tidak — hanya buku saat ini | JSON melalui REST | Gratis |
| Leci | Pasar, perdagangan, hasil, riwayat buku pesanan; ruang kerja tanpa kode | Juli 2021 (7.68J pasar, 72.1J perdagangan, seperti yang dinyatakan Lychee) | Ya, seperti yang dinyatakan Lychee | Ekspor CSV, XLSX, JSON | Tingkat gratis dari 100 baris per lembar; Peneliti $199 per tahun |
| Predexon | Pasar, perdagangan, harga, candlestick | Riwayat tick dari Januari 2026 | Ya, tingkat tick | REST, Parquet | Tingkat gratis; paket berbayar |
| Allium | Pasar dan perdagangan Kalshi dalam gudang data SQL | Seperti yang tercantum dalam dokumen Allium | Tidak dinyatakan | SQL | Dipimpin penjualan |
| Dataset Hugging Face dan Kaggle | Dump satu kali pasar, perdagangan, atau harga | Tetap saat unggah; tidak diperbarui | Jarang | CSV, Parquet | Gratis |
| DepthFeed | Pasar dan penyelesaian untuk 10.8 juta pasar di setiap kategori, candle 1 menit dan jam, buku ya dan tidak yang direkam | Lilin dari 2025-08-08; buku dari 2026-01-08 | Ya: snapshot dan perubahan level | REST, Parquet harian | Kunci gratis: 7 hari terakhir; file $80 per GiB |
Sampel gratis: buku Kalshi yang direkam nyata
Empat pasar yang sudah diselesaikan dari empat kategori: pasar BTC 15-menit, pasar minyak WTI 15-menit, pasar suhu New York, dan pasar pemimpin fantasi NFL. Setiap buku yes dan no yang direkam dari satu jam sebelum setiap pasar dibuka hingga ditutup, plus hasil setiap pasar. Baris arsip nyata, bukan sintetis. Tidak perlu akun.
- Buku pesanan, Parquet (242 KB, 1,020 baris)
- Buku pesanan, CSV (gzip) (159 KB)
- Pasar dan hasil, CSV (1 KB, 4 baris)
import io
import pandas as pd
import requests
def fetch(name):
r = requests.get(f"https://depthfeed.com/samples/kalshi/{name}", timeout=60)
r.raise_for_status()
return io.BytesIO(r.content)
books = pd.read_parquet(fetch("kalshi-sample-books.parquet"))
markets = pd.read_csv(fetch("kalshi-sample-markets.csv"))
books = books[books.yes_prices.str.len().gt(0) & books.no_prices.str.len().gt(0)].copy()
books["best_yes_bid"] = books.yes_prices.apply(max)
books["yes_ask"] = 1 - books.no_prices.apply(max) # a no bid at p is a yes offer at 1 - p
books["spread"] = books.yes_ask - books.best_yes_bid
print(books.groupby("ticker").spread.median())
print(markets[["ticker", "result", "settled_price"]])- Kedua sisi adalah tawaran. Ambil yang terbaik dari masing-masing dengan max(), dan baca ask ya sebagai 1 − tawaran tidak terbaik.
- Ukuran adalah jumlah kontrak dan dapat berupa pecahan; harga adalah 0–1 dolar.
- Lisensi sampel: gratis untuk evaluasi dan riset; cantumkan DepthFeed jika Anda mempublikasikan hasil darinya.
Satu buku Kalshi yang direkam
Disalin dari satu pengamatan BTC 15-menit yang disimpan. Ini adalah baris dari arsip, bukan ilustrasi.
Tawaran ya pada harga p adalah tawaran tidak pada 1 − p, jadi tawaran ya tersirat adalah 1 − tawaran tidak terbaik.: poll REST kedalaman penuh.
- yes_prices / yes_sizes
- Penawaran ya diam sebagai harga dan jumlah kontrak.
- no_prices / no_sizes
- Penawaran tidak diam. Masing-masing adalah tawaran ya pada 1 − harga, yang memberikan tawaran ya tersirat (0.33 di sini).
- ticker
- Ticker pasar tepat, termasuk strike, dan satu-satunya kunci gabungan stabil.
- recv_ts_ms
- Kapan buku diterima, dalam milidetik epoch; buku Kalshi tidak membawa cap waktu bursa terpisah.
Sejarah Kalshi sekilas
- Pasar dan hasil
- 10.8 juta pasar, setiap kategori
- Lilin
- 134 juta, 1-menit dan jam, dari 2025-08-08
- Snapshot buku
- 1.9 miliar di lebih dari 7.4 juta pasar, dari 2026-01-08
- File snapshot buku
- 197 hari UTC tersegel, 2026-01-08 sampai 2026-10-26, 18.93 GiB
- File perubahan level
- 81 hari dari 2026-08-07, 215.47 GiB
- Kunci API gratis
- 7 hari terakhir sejarah, tanpa kartu
- File
- $80 per GiB, sekali bayar; pesanan minimum $5
Tarik riwayat Kalshi untuk satu pasar
Daftar pasar dalam seri, lalu tarik candle atau buku yang direkam untuk satu ticker pasar yang tepat. Kunci gratis mencakup 7 hari terakhir.
# Markets in one series, with results once settled
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXHIGHNY&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# 1-minute candles for one market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/candles" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# Recorded yes and no books for the same market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Baca tawaran ya sebagai 1 − tawaran tidak terbaik; tidak ada array tawaran terpisah.
- Permintaan yang lebih lama dari jendela rencana Anda mengembalikan HISTORY_LIMIT_EXCEEDED; file harian tidak memiliki jendela rencana.
- Ikuti kursor respons sampai has_more bernilai false.
Data historis kalshi
Apa yang disimpan Kalshi, dan apa yang tidak
Pasar dan hasil penyelesaian
Setiap pasar Kalshi memiliki seri, acara dan ticker pasar, judul, waktu buka dan tutup, dan setelah diselesaikan hasil dan nilai penyelesaian. Itu adalah kebenaran dasar untuk kalibrasi atau backtest apa pun. DepthFeed menyimpan 10.8 juta catatan ini di semua kategori, termasuk olahraga dan pemilu, sehingga hasil dapat digabungkan dengan harga tanpa harus memuat API Kalshi pasar per pasar.
Candlestick: tempat diperdagangkan, bukan yang tersedia
Candle memberikan pembukaan, tertinggi, terendah, dan penutupan untuk bid ya, tawaran ya, dan harga yang diperdagangkan selama satu menit atau satu jam, dengan volume dan open interest. DepthFeed memiliki 134 juta darinya dari 2025-08-08. Penutupan 32 sen berarti perdagangan tercetak di sana, bukan bahwa 500 kontrak dapat terisi di dekatnya.
Perdagangan: API Kalshi sendiri menjangkau paling jauh
Endpoint perdagangan Kalshi dan tingkat historisnya kembali ke peluncuran setiap pasar, yang lebih jauh daripada arsip pihak ketiga mana pun. Untuk riset perdagangan multi-tahun, paginasi endpoint historis Kalshi; DepthFeed hanya menyimpan jendela bergulir perdagangan terbaru.
Buku pesanan: hanya saat ini, kecuali direkam
Buku Kalshi adalah dua tangga bid. Tawaran tidak pada harga p adalah tawaran ya pada 1 − p, jadi dalam sampel yang terekam di bawah ini, bid ya terbaik adalah 0.32, bid tidak terbaik 0.67, dan tawaran ya tersirat adalah 0.33. Titik akhir orderbook Kalshi mengembalikan ini hanya untuk saat ini. DepthFeed telah merekam 1.9 miliar buku di 7.4 juta pasar sejak 2026-01-08.
File Parquet harian: apa yang terkandung dalam satu hari
Setiap hari UTC yang disegel adalah satu file Parquet dari snapshot kedalaman penuh, diurutkan pasar terlebih dahulu dalam grup baris 5,000; hari-hari terbaru memuat 5.4–8.6 juta baris. Baris menyimpan ticker, seri, timestamp penerimaan dan array yes_prices, yes_sizes, no_prices dan no_sizes. Ambil bid terbaik di setiap sisi dengan max() daripada mempercayai urutan array, dan konversi sisi no sebelum menganggapnya sebagai ask.
Riwayat REST untuk penarikan terbatas
Untuk beberapa pasar atau jendela pendek API lebih murah daripada file. Daftar pasar menurut ticker seri, lalu minta candle atau snapshot yang direkam untuk satu ticker pasar yang tepat. Gunakan ticker lengkap, termasuk strike: ticker acara menamai beberapa pasar dengan harga yang sangat berbeda.
Apa yang tidak bisa diberitahu riwayat ini
Buku yang direkam menunjukkan apa yang sedang diam, bukan apa yang akan terjadi pada pesanan Anda: posisi antrean dan dampak pasar Anda sendiri tidak ada dalam snapshot mana pun. Cakupan buku dimulai pada tanggal berbeda per kategori (lihat tabel di atas), dan tidak ada arsip yang memiliki buku Kalshi sebelum 2026.
Query riwayat Kalshi dengan kunci API gratis
Kunci gratis mengembalikan 7 hari terakhir riwayat Kalshi — hasil pasar, candle, dan buku yang terekam — tanpa kartu. Paket berbayar memperluas jendela; seluruh hari UTC dari buku juga dijual sebagai file Parquet.
