Datos de precios de Polymarket y Kalshi
Historial de precios y datos de precios de Polymarket y Kalshi
Los datos de precios de mercado predictivo comienzan con el propio precio 0–1 y spread del contrato, derivados del libro de órdenes registrado. Las respuestas históricas también pueden incluir la observación cripto subyacente precedente más cercana cuando está disponible.
Datos de precios de mercado predictivo, medidos
Calculado directamente a partir de nuestra captura en vivo en los tres venues. Medido directamente desde el archivo ClickHouse en vivo de DepthFeed, junio 21, 2026.
380,000+
Mercados Polymarket. Archivo comienza en enero de 2026
900,000+
Mercados de Kalshi desde enero 2026
7
activos cripto. BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Los datos de precios de mercado predictivo tienen dos capas: el precio y spread del contrato derivados de un libro registrado, más una referencia subyacente ASOF nullable. Los tiempos de observación en milisegundos específicos del venue hacen que la alineación sea inspeccionable mientras se preservan las semánticas temporales de cada fuente.
Anatomía de una snapshot real
Este es un libro Polymarket grabado. Su diferencia fuente-a-recibo describe solo esta muestra, no un compromiso de entrega. Kalshi tiene su propia escalera sí/no y semánticas de marca de tiempo; consulta los campos documentados para cada venue.
Libro de tokens Sí/Arriba; el lado No/Abajo es el complemento binario (abajo = 1 − arriba).: capturado 10 ms después de la marca de tiempo del intercambio.
- price_up / price_down
- El precio propio del mercado — cotizado 0–1 (probabilidad implícita). Down es el complemento de Up.
- btc_price
- El precio de referencia cripto subyacente, unido ASOF a esta instantánea exacta.
- orderbook_up.bids / .asks
- La escalera completa en reposo — [precio, tamaño] en ambos lados — contra lo que una orden real se ejecuta.
- exch_ts_ms / recv_ts_ms
- Marcas de tiempo en milisegundos específicas del venue; los campos difieren por fuente, usa la marca de tiempo documentada para cada endpoint.
Datos de precios de Polymarket y Kalshi de un vistazo
- Precio de mercado
- Resultados cotizados 0–1 (probabilidad implícita)
- Subyacente
- Spot/futuros de Binance, unidos por snapshot
- Venues
- Polymarket · Kalshi · Limitless
- Capturar
- WS impulsado por eventos (Poly) · sondeo de profundidad completa (Kalshi)
- Activos
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Marcas de tiempo
- Tiempo de observación en milisegundos; marcas de fuente específicas del venue
- Precio subyacente
- Referencia Binance más cercana precedente cuando esté disponible
- Historial
- 7/30/90-días ventanas + archivo completo (Desk)
- Entrega
- Historial REST + marcos normalizados en vivo por WebSocket
- Resolución
- Observaciones almacenadas en bruto o ?interval= 1s–1d
Datos de precios de Polymarket y Kalshi
Dos capas de precio, una línea de tiempo, cada venue
El precio propio del mercado, desde el libro real
Cada contrato se negocia entre 0 y 1, representando una probabilidad implícita. Derive la mejor oferta, la mejor demanda y el punto medio a partir de una observación registrada del libro. Polymarket tiene escaleras de oferta/demanda por resultado y Kalshi tiene escaleras de sí/no; preserve los campos documentados y la semántica de marcas de tiempo de cada venue.
El precio cripto subyacente, unido
Cuando existe una observación spot/futuros precedente de Binance para el activo (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB y HYPE), las respuestas históricas la incluyen como referencia ASOF nullable. Esto soporta alineación sin afirmar actualizaciones simultáneas.
Libros grabados en intervalos soportados
REST histórico devuelve observaciones almacenadas con campos y marcas de tiempo específicos del venue. Elige un intervalo soportado para seleccionar una observación grabada por cubeta; las observaciones faltantes no se interpolan. Los cuadros WebSocket en vivo usan un contrato documentado separado.
Ejemplo trabajado: la misma pregunta, valorada en ambos venues
El propósito de un esquema es la comparación directa. Aquí está la misma pregunta de BTC en Polymarket y Kalshi.
1Ambos venues lo cotizan
Pregunta '¿subirá BTC en la próxima ventana corta?' y ambos venues lo cotizan — en Polymarket como un par de tokens Up/Down, en Kalshi como un contrato sí/no. Ambos son 0–1, ambos son probabilidad implícita.
2Ambas cotizaciones ajustadas
En un día representativo, los mercados BTC de corto plazo cotizan un spread de un centavo (tick único) en ambos venues — el token Up de Polymarket y el contrato yes de Kalshi por igual — para que puedas comparar directamente las probabilidades de ambos libros.
3Leerlos en una línea de tiempo
Los conceptos normalizados de precio y profundidad reducen la complejidad específica del venue. Las referencias subyacentes pueden ser nulas, y los clientes deben preservar la semántica documentada de marcas de tiempo para cada venue.
Notas de precisión — qué es exacto y cómo lo etiquetamos
Los buenos datos te dicen qué tan buenos son. Aquí está qué es cada precio, por venue.
Oferta y demanda reales en cada venue
El precio del mercado es la mejor oferta, mejor demanda y punto medio derivados de una observación registrada del libro. Inspecciona su marca de tiempo y cadencia en lugar de asumir un estado exacto del libro entre observaciones.
Exactitud de liquidación donde importa (Polymarket)
Cuando está disponible, los metadatos de eventos de Polymarket proporcionan referencias exactas de apertura y cierre para liquidación. Las observaciones intra-ventana de Binance permanecen como referencia separada; conserva la procedencia y valores nullable en lugar de asumir que cada observación contiene un ancla de liquidación exacta.
Sí/no completo de Kalshi
La escalera completa de Kalshi se captura hasta 100 niveles por lado, por lo que cada probabilidad viene con su tamaño pendiente adjunto.
Capturado en vivo, porque la profundidad no puede rellenarse
La historia del libro de órdenes no puede reconstruirse después, por eso la registramos continuamente — 640 millones de snapshots y contando, la más profunda desde enero 2026.
Inspeccionar los datos antes de integrar
Comience con una muestra limitada, verifique los campos y marcas de tiempo, luego elija la API o flujo de trabajo de investigación que coincida con el trabajo.
