Polymarket & Kalshiの価格データ

Polymarket & Kalshi 価格履歴および価格データ

予測市場価格データは契約自身の0–1価格とスプレッドから始まり、記録されたオーダーブックから導出。利用可能な場合は最も近い直前の基礎暗号観測も含む。

予測市場価格データ、計測済み

3つの取引所すべてのライブキャプチャから直接計算。2026年6月21日時点のDepthFeedライブClickHouseアーカイブから直接測定。

  • 380,000+

    Polymarketのマーケット。アーカイブは2026年1月開始

  • 900,000+

    Kalshi市場。2026年1月以降

  • 7

    暗号資産。BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE

予測市場価格データは二層構造:記録されたブックから導出された契約価格とスプレッド、加えてnullableなASOF基礎参照。会場固有のミリ秒観測時間により整列が検査可能で、各ソースのタイミング意味論を保持。

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実際のスナップショットの構造

これは記録されたPolymarketブックの一つです。ソースから受信までの差はこのサンプルのみを示し、配信の約束ではありません。Kalshiは独自のイエス/ノーラダーとタイムスタンプ意味論を持ち、各ベニューの文書化されたフィールドを参照してください。

買い注文 — Upトークン売り注文 — Upトークン0.3471.990.33150.32283.640.31143.180.35431.640.36402.870.37359.20.38355.51
各価格レベルの残存サイズ — btc-updown-5m (Polymarket CLOB)。バーの長さはサイズに比例。

はい/アップトークンブック;ノー/ダウン側は二項補数(ダウン = 1 − アップ)。: 取引所タイムスタンプから10ミリ秒後にキャプチャ.

price_up / price_down
市場自体の価格 — 0–1(インプライド確率)で引用されます。ダウンはアップの補数です。
btc_price
基礎となる暗号リファレンス価格がこの正確なスナップショットにASOF結合されています。
orderbook_up.bids / .asks
完全な保留ラダー — 両側の[価格、サイズ] — 実際の注文が約定するものです。
exch_ts_ms / recv_ts_ms
Venue固有のミリ秒タイムスタンプ;ソースによりフィールドが異なるため、各エンドポイントの文書化されたタイムスタンプを使用してください。

Polymarket & Kalshi 価格データ概要

市場価格
結果は0–1(暗示確率)で引用
基礎資産
Binance スポット/先物、スナップショット単位で結合
Venues
Polymarket · Kalshi · Limitless
キャプチャ
イベント駆動WS(Poly)・完全深度ポーリング(Kalshi)
資産群
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
タイムスタンプ
ミリ秒単位の観測時間;会場固有のソーススタンプ
基礎価格
利用可能な場合の直近のBinance参照
履歴
7/30/90日ウィンドウ + 完全アーカイブ(Desk)
配信
REST 履歴 + 正規化されたライブ WebSocket フレーム
解像度
生の保存観測または ?interval= 1秒–1日

Polymarket & Kalshiの価格データ

2つの価格層、1つのタイムライン、すべてのVenue

  1. 市場自体の価格、実際の注文板から

    各契約は0から1の間で取引され、暗示確率を表します。記録された注文帳観測から最良買い注文、最良売り注文、中間値を導出します。Polymarketはアウトカムごとの買い注文・売り注文階層を持ち、KalshiはYes/No階層を持ちます。各会場の文書化されたフィールドとタイムスタンプの意味を保持してください。

  2. 基礎となる暗号価格、結合済み

    資産(BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNB、HYPE)に直前のBinanceスポット/先物観察が存在する場合、履歴レスポンスにはヌラブルなASOF参照として含まれます。これは同時更新を主張せず整合をサポートします。

  3. サポートされる間隔で記録されたオーダーブック

    履歴RESTは取引所固有のフィールドとタイムスタンプを持つ保存済み観測値を返します。サポートされる間隔を選択して各バケットにつき1つの記録済み観測値を取得し、欠落観測値は補間されません。ライブWebSocketフレームは別の文書化された契約を使用します。

実例:同じ質問が両方の取引所で価格付けされている

1つのスキーマのポイントは直接比較です。ここにPolymarketとKalshiでの同じBTCの質問があります。

  1. 1両方の取引所が見積もる

    「BTCは次の短期間で上昇するか?」と尋ねると、両取引所が引用します — PolymarketではUp/Downトークンペアとして、Kalshiではyes/no契約として。どちらも0–1の範囲で、どちらも暗示確率です。

  2. 2両方の見積もりがタイト

    代表的な日には、BTCの短期市場は両Venueで1セント(単一ティック)スプレッドを引用します — PolymarketのアップトークンもKalshiのyes契約も同様 — したがって2つのブックの確率を直接比較できます。

  3. 3それらを単一タイムラインで読む

    正規化された価格と深さの概念はVenue固有の配管を減らします。基礎となる参照はnullableであり、クライアントは各Venueのドキュメント化されたタイムスタンプ意味論を保持すべきです。

精度に関する注意 — 正確なものとラベル付け方法

良いデータはその良さを教えます。ここに各価格が各取引所ごとに何であるかがあります。

すべてのベニューでの実際のビッド/アスク

市場価格は、記録された注文板観測から導出された最良の買い、最良の売り、および中間値です。正確な注文板の状態を観測間で想定するのではなく、そのタイムスタンプと間隔を確認してください。

重要な箇所での決済時刻に正確(Polymarket)

利用可能な場合、Polymarketイベントメタデータはオープンおよびクローズ決済参照を提供します。ウィンドウ内のBinance観察は別ソースの参照であり、すべての観察が正確な決済アンカーを含むとは限りません。出所とヌラブル値を保持してください。

完全深度Kalshiイエス/ノー

Kalshiのラダー全体が、片側あたり最大100レベルまでキャプチャされるため、すべての確率に保留中のサイズが付随します。

深さはバックフィルできないためライブでキャプチャ

オーダーブック履歴は後から再構築できないため連続記録しています — 640百万スナップショット以上、最も古いものは2026年1月まで遡ります。

統合前にデータを検査

限定サンプルから開始し、フィールドとタイムスタンプを検証後、ジョブに合ったAPIまたはリサーチワークフローを選択。

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