Dati storici kalshi
Dati storici Kalshi: Prezzi, Risultati, Order Book e Download
La storia di Kalshi si presenta in quattro tipi: quali mercati esistevano e come si sono regolati, candele di prezzo, operazioni e order book. DepthFeed registra il primo, il secondo e il quarto per ogni categoria raggiungibile — 10.8 milioni di mercati, 134 milioni di candele e 1.9 miliardi di snapshot di libro — e li serve via API o come file giornalieri.
L'archivio Kalshi, conteggiato
Leggi dall'archivio DepthFeed e dal catalogo pubblico dei file. Ogni dato riporta la sua data. Conteggi archivio al 29 ottobre, 2026; inventario file al 29 ottobre, 2026. La copertura cresce giornalmente, quindi ogni conteggio è un minimo.
10.8M
mercati registrati. Con risultati di regolamento, in ogni categoria Kalshi.
134M
candele. 1 minuto e orarie, da 2025-08-08.
1.9B
istantanee del libro. Scale sì e no registrate su 7.4 milioni di mercati.
197
file giornalieri. Giorni UTC sigillati di libri, da 2026-01-08 a 2026-10-26.
I dati storici di Kalshi sono qualsiasi registrazione di un mercato Kalshi dopo che il momento è passato: i suoi metadata e risultato di regolamento, i prezzi a candela, le operazioni eseguite e l'order book di yes e no a riposo. L'API di Kalshi serve mercati, candele e operazioni, con dati storici più vecchi su endpoint separati, ma restituisce l'order book solo com'è ora. I libri passati esistono solo dove qualcuno li ha registrati.
Sfoglia i file giornalieri Kalshi
Storia di Kalshi per categoria
Ogni serie Kalshi porta una categoria. Questi sono i mercati che DepthFeed ha registrato in ciascuna, quanti si sono risolti e quanta storia di prezzo e libro detiene per loro.
| Categoria | Mercati registrati | Risolto | Candele (1 min, orarie) | Snapshot di libri registrati |
|---|---|---|---|---|
| Crypto | 7.51M | 7.13M | 268K | 1.64B, da 2026-01-08 |
| Sport | 1.92M | 1.81M | 72.6M | 171M, da 2026-02-27 |
| Finanziari | 523K | 487K | 10.2M | 41.7M, da 2026-04-24 |
| Materie prime | 476K | 447K | 2.26M | 25.6M, da 2026-09-08 |
| Clima e meteo | 199K | 168K | 2.16M | 7.1M, da 2026-09-08 |
| Economia | 56.9K | 9.0K | 6.44M | 14.2M, da 2026-05-14 |
| Intrattenimento | 47.0K | 23.2K | 11.3M | 1.7M, da 2026-02-27 |
| Elezioni | 32.1K | 6.1K | 18.4M | 12.7K, da 2026-09-09 |
| Menzioni | 27.7K | 23.2K | 1.89M | 93K, da 2026-03-18 |
| Politica | 8.2K | 4.3K | 5.46M | 741K, da 2026-04-24 |
| Scienza e tecnologia | 6.5K | 2.9K | 1.97M | 586K, da 2026-09-10 |
Dove ottenere dati storici Kalshi: confronto delle fonti
Nessuna singola fonte ha tutto. L'API di Kalshi arriva più indietro per prezzi e scambi; i libri ordini registrati iniziano in 2026 ovunque li ottieni.
| Fonte | Cosa copre | Quanto indietro | Libri d'ordine passati | Formato | Costo |
|---|---|---|---|---|---|
| Kalshi API (ufficiale) | Mercati, settlement, candele, trades; tutte le categorie | Lancio di ogni mercato, da 2021 | No — solo libro attuale | JSON su REST | Gratuito |
| Litchi | Mercati, trades, risultati, storia order-book; workspace no-code | Luglio 2021 (7.68M mercati, 72.1M operazioni, come dichiara Lychee) | Sì, come afferma Lychee | Esportazioni CSV, XLSX, JSON | Livello gratuito di 100 righe per foglio; Researcher $199 all’anno |
| Predexon | Mercati, trades, prezzi, candele | Storia tick da gennaio 2026 | Sì, a livello di tick | REST, Parquet | Livello gratuito; piani a pagamento |
| Allium | Mercati e operazioni Kalshi in un data warehouse SQL | Come elencato nella documentazione di Allium | Non dichiarato | SQL | Guidato dalle vendite |
| Dataset Hugging Face e Kaggle | Dump una tantum di mercati, scambi o prezzi | Fisso al caricamento; non aggiornato | Raramente | CSV, Parquet | Gratuito |
| DepthFeed | Mercati e settlement per 10.8 milioni di mercati in ogni categoria, candele da 1 minuto e orarie, book registrati sì e no | Candele da 2025-08-08; libri da 2026-01-08 | Sì: snapshot e cambi di livello | REST, Parquet giornaliero | Chiave gratuita: ultimi 7 giorni; file $80 per GiB |
Campione gratuito: libri Kalshi registrati reali
Quattro mercati risolti da quattro categorie: un mercato BTC 15 minuti, un mercato petrolifero WTI 15 minuti, un mercato temperatura di New York e un mercato leader fantasy NFL. Ogni libro sì e no registrato da un’ora prima dell’apertura fino alla chiusura, più il risultato di ogni mercato. Righe di archivio reali, non sintetiche. Nessun account necessario.
- Libri ordini, Parquet (242 KB, 1,020 righe)
- Libri ordini, CSV (gzip) (159 KB)
- Mercati e risultati, CSV (1 KB, 4 righe)
import io
import pandas as pd
import requests
def fetch(name):
r = requests.get(f"https://depthfeed.com/samples/kalshi/{name}", timeout=60)
r.raise_for_status()
return io.BytesIO(r.content)
books = pd.read_parquet(fetch("kalshi-sample-books.parquet"))
markets = pd.read_csv(fetch("kalshi-sample-markets.csv"))
books = books[books.yes_prices.str.len().gt(0) & books.no_prices.str.len().gt(0)].copy()
books["best_yes_bid"] = books.yes_prices.apply(max)
books["yes_ask"] = 1 - books.no_prices.apply(max) # a no bid at p is a yes offer at 1 - p
books["spread"] = books.yes_ask - books.best_yes_bid
print(books.groupby("ticker").spread.median())
print(markets[["ticker", "result", "settled_price"]])- Entrambi i lati sono offerte. Prendi il migliore di ciascuno con max() e leggi la domanda sì come 1 − la migliore offerta no.
- Le dimensioni sono conteggi di contratti e possono essere frazionarie; i prezzi sono da 0 a 1 dollari.
- Licenza campione: uso gratuito per valutazione e ricerca; cita DepthFeed se pubblichi risultati da esso.
Un libro Kalshi registrato
Copiato da un'osservazione BTC 15-min archiviata. Questa è una riga dall'archivio, non un'illustrazione.
Un bid sì al prezzo p è un'offerta no a 1 − p, quindi l'ask sì implicito è 1 − il miglior bid no.: poll REST a profondità completa.
- yes_prices / yes_sizes
- Yes bid in attesa come prezzo e conteggio contratti.
- no_prices / no_sizes
- No bid in attesa. Ognuno è un'offerta yes a 1 − prezzo, che dà la yes ask implicita (0.33 qui).
- ticker
- Il ticker esatto del mercato, strike incluso, e l'unica chiave di join stabile.
- recv_ts_ms
- Quando il libro è stato ricevuto, in millisecondi epoch; i libri Kalshi non hanno un timestamp exchange separato.
Storia di Kalshi a colpo d'occhio
- Mercati e risultati
- 10.8 milioni di mercati, ogni categoria
- Candele
- 134 milioni, 1-minuto e orari, da 2025-08-08
- Snapshot del libro
- 1.9 miliardi su 7.4 milioni di mercati, da 2026-01-08
- File snapshot del libro
- 197 giorni UTC sigillati, da 2026-01-08 a 2026-10-26, 18.93 GiB
- File di cambiamento livello
- 81 giorni da 2026-08-07, 215.47 GiB
- Chiave API gratuita
- Ultimi 7 giorni di storia, senza carta
- File
- $80 per GiB, una tantum; ordine minimo $5
Estrai storico Kalshi per un mercato
Elenca mercati in una serie, poi scarica candele o book registrati per un ticker di mercato esatto. Una chiave gratuita copre gli ultimi 7 giorni.
# Markets in one series, with results once settled
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXHIGHNY&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# 1-minute candles for one market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/candles" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
# Recorded yes and no books for the same market
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Leggi la yes ask come 1 − miglior no bid; non esiste un array ask separato.
- Richieste più vecchie della finestra del tuo piano restituiscono HISTORY_LIMIT_EXCEEDED; i file giornalieri non hanno finestra di piano.
- Segui il cursore di risposta finché has_more è falso.
Dati storici kalshi
Cosa Kalshi conserva e cosa no
Mercati e risultati di settlement
Ogni mercato Kalshi ha una serie, un evento e un ticker di mercato, un titolo, orari di apertura e chiusura, e una volta che si risolve un risultato e un valore di liquidazione. Questa è la verità fondamentale per qualsiasi calibrazione o backtest. DepthFeed conserva 10.8 milioni di questi record in tutte le categorie, inclusi sport ed elezioni, così i risultati possono essere uniti ai prezzi senza paginare l’API Kalshi mercato per mercato.
Candlestick: dove è stato scambiato, non cosa era disponibile
Una candela fornisce apertura, massimo, minimo e chiusura per l'offerta sì, la domanda sì e il prezzo scambiato su un minuto o un'ora, con volume e interesse aperto. DepthFeed ne detiene 134 milioni dal 2025-08-08. Una chiusura di 32 centesimi significa che uno scambio è stato registrato lì, non che 500 contratti avrebbero potuto essere riempiti vicino ad esso.
Operazioni: l'API di Kalshi arriva più lontano
L'endpoint operazioni di Kalshi e il suo livello storico risalgono al lancio di ogni mercato, più lontano di qualsiasi archivio di terze parti. Per ricerche multi-anno sulle operazioni, pagina gli endpoint storici di Kalshi; DepthFeed conserva solo una finestra mobile recente di operazioni.
Il libro d'ordine: solo correnti, a meno che registrato
Un libro Kalshi è due scale di offerte. Un'offerta nulla al prezzo p è un'offerta sì a 1 − p, quindi nel campione registrato sotto la migliore offerta sì è 0.32, la migliore offerta nulla 0.67 e l'offerta sì implicita 0.33. L'endpoint orderbook di Kalshi restituisce questo solo per il momento presente. DepthFeed ha registrato 1.9 miliardi di libri su 7.4 milioni di mercati da 2026-01-08.
File Parquet giornalieri: cosa contiene un giorno
Ogni giorno UTC sigillato è un file Parquet di snapshot a piena profondità, ordinati per mercato in gruppi di righe da 5,000; i giorni recenti contengono da 5.4 a 8.6 milioni di righe. Le righe conservano ticker, serie, il timestamp di ricezione e gli array yes_prices, yes_sizes, no_prices e no_sizes. Prendi il miglior bid su ogni lato con max() invece di fidarti dell’ordine degli array, e converti il lato no prima di trattarlo come ask.
Cronologia REST per estrazioni limitate
Per pochi mercati o una finestra breve l’API è più economica di un file. Elenca mercati per ticker di serie, poi richiedi candele o snapshot registrati per un ticker mercato esatto. Usa il ticker completo, strike incluso: un ticker evento nomina diversi mercati con prezzi molto diversi.
Cosa questa storia non può dirti
I libri registrati mostrano cosa era in attesa, non cosa sarebbe successo al tuo ordine: posizione in coda e impatto di mercato proprio non sono in nessuno snapshot. La copertura libri inizia in date diverse per categoria (vedi tabella sopra), e nessun archivio ha libri Kalshi prima di 2026.
Interroga la storia Kalshi con una chiave API gratuita
Una chiave gratuita restituisce gli ultimi 7 giorni di cronologia Kalshi — risultati di mercato, candele e libri registrati — senza carta. I piani a pagamento ampliano la finestra; giorni UTC interi di libri vengono anche venduti come file Parquet.
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