Dati di mercato Polymarket & Kalshi
Polymarket & Kalshi Dati di Mercato
Un ultimo prezzo nasconde lo spread e la dimensione visualizzata dietro di esso. DepthFeed serve la scala bid/ask completa memorizzata a ogni osservazione memorizzata (fino a 100 livelli per lato su Kalshi), un prezzo implicito dal libro e un prezzo di riferimento Binance precedente quando esiste un join valido.
I dati di mercato Polymarket & Kalshi in DepthFeed combinano osservazioni registrate del libro, un prezzo derivato dalla scala visibile e una serie di riferimento separatamente ottenuta. REST serve la cronologia e WebSocket serve aggiornamenti normalizzati del libro corrente; cadenza e campi rimangono specifici del venue.
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Dati di mercato Polymarket & Kalshi a colpo d'occhio
- Venue
- Polymarket · Kalshi · Limitless
- Cattura
- WS guidato da eventi (Poly) · polling a piena profondità (Kalshi)
- Cadenza
- Specifico della venue; documentato dalla fonte
- Profondità
- Scala completa, entrambi i lati (≤100 livelli Kalshi)
- Asset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Timestamp
- Tempo di osservazione in millisecondi; timestamp sorgente specifici del venue
- Prezzo sottostante
- Riferimento Binance più vicino precedente quando disponibile
- Storico
- 7/30/90 giorni finestre + archivio completo (Desk)
- Consegna
- Cronologia REST + frame WebSocket live normalizzati
- Risoluzione
- Osservazioni memorizzate grezze o ?interval= 1s–1d
Scopri un mercato Polymarket, poi ispeziona i suoi dati registrati
Inizia con la scoperta così che l'identificatore di mercato e i metadati rimangano allegati alla richiesta. La rotta snapshot restituisce osservazioni registrate; include_orderbook espone la scala memorizzata e interval seleziona una riga registrata per bucket.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets?limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/btc/markets/<market_id>/snapshots?include_orderbook=true&interval=1m" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Ometti intervallo per risoluzione grezza memorizzata; il downsampling seleziona un'osservazione registrata e non interpola un libro mancante.
- Segui il cursore di risposta per la pagina successiva invece di costruire paginazione offset.
Dati di mercato Polymarket & Kalshi
Cosa coprono i dati di mercato Polymarket & Kalshi
Il libro completo, prezzo e sottostante — uno snapshot
Un'osservazione memorizzata porta con sé l'intera scala bid/ask a ogni osservazione memorizzata (fino a 100 livelli per lato su Kalshi) e il prezzo di mercato derivato da quella scala. Le query storiche ASOF-allineano il prezzo Binance precedente più vicino per il sottostante (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB e HYPE) quando disponibile; un join mancante rimane null anziché diventare un valore fabbricato.
Profondità, non un ultimo prezzo
Un feed di ultimo prezzo non può mostrare la profondità disponibile per un ordine simulato. DepthFeed cattura la cattura della sorgente guidata dagli eventi su Polymarket e il polling REST a piena profondità su Kalshi; la cadenza memorizzata è specifica della venue, consentendo a un modello di scorrere la scala registrata a una particolare osservazione rimanendo esplicito sull'attività tra le righe memorizzate.
Il volume è attività, non dimensione eseguibile
Il volume Polymarket & Kalshi descrive l'attività di trading nell'intervallo di misura dichiarato dal venue. Non indica quanta dimensione è disponibile al miglior prezzo corrente, quanto un nuovo ordine percorrerebbe la scala, o se la stessa liquidità esisteva prima. Mantieni volume riportato dal venue, profondità mostrata corrente, spread e interesse aperto come campi separati e usa il libro registrato per la ricerca sull'esecuzione.
Quattro viste, uno schema
Gli stessi libri registrati supportano la vista cross-venue di order-book, prezzo, storico e API. REST e WebSocket condividono concetti di libro normalizzati, con i loro contratti di risposta esatti documentati separatamente.
Ispeziona i mercati prima di scegliere un percorso di consegna
Sfoglia prima i mercati attuali, poi passa alla storia REST o ai libri WebSocket normalizzati quando gli identificatori e i campi corrispondono al tuo flusso di lavoro.
