Kalshi Sports Data API: Mercados, Livros de Ordens e Pesquisa Histórica
Os mercados esportivos da Kalshi usam contratos de bolsa e livros sim/não. Uma API de dados útil mantém essa identidade de contrato intacta, adicionando histórico e contexto do jogo.
Um fluxo de trabalho da API de dados esportivos da Kalshi começa com o mercado e o ticker oficiais, depois o livro sim/não atual, a frescura da fonte e os termos de liquidação do contrato. A pesquisa histórica de execução requer profundidade registrada. DepthFeed expõe mercados esportivos da Kalshi ao lado de Polymarket, jogos vinculados, pontuações, lesões e contexto de casas de apostas, preservando o ticker específico do local e o método de captura.
Um fluxo de trabalho seguro para o local
- Liste as ligas suportadas e filtre o catálogo de mercados esportivos pela Kalshi.
- Armazene a série, o evento e o ticker do mercado com o texto do contrato.
- Leia o livro sim/não mais recente e seu timestamp de observação.
- Extraia o histórico do livro registrado apenas dentro da janela de cobertura declarada.
- Junte o ticker a registros de jogos e pontuações quando um link verificado existir.
- Leia as regras do contrato antes de compará-lo com outro local ou casa de apostas.
Mantenha o livro Kalshi nativo e normalizado
Um esquema de pesquisa comum torna o código entre locais mais simples, mas a representação nativa sim/não e o ticker devem permanecer disponíveis. Isso permite que um analista audite conversões, interprete o acordo e retorne ao registro oficial do contrato da Kalshi.
O canal de esportes ao vivo da DepthFeed Kalshi é obtido por meio de coleta pública adaptativa REST e emite quadros normalizados apenas com alterações. O piso de polling compartilhado começa em 125ms, mas recua sob a cota upstream, portanto, os intervalos reais variam e a frescura deve ser lida dos dados.
Pesquisa histórica
Negociações e um livro atual não podem reconstruir a escada completa em um momento de decisão anterior. Um backtest esportivo precisa de lances registrados, pedidos, tamanhos, timestamps e o acordo final, com intervalos ausentes permanecendo ausentes.
DepthFeed suporta backtests esportivos contra o histórico capturado. A execução de papel esportivo para frente não está disponível ainda, portanto, o produto distingue a pesquisa histórica do fluxo de trabalho de negociação de papel de criptomoedas em vez de implicar um recurso que ainda não foi lançado.
O que comparar
| Pergunta | Evidência | Falha em evitar |
|---|---|---|
| O mercado estava ativo? | Frescor da observação e status da bolsa | Usando um livro desatualizado |
| O pedido poderia ser preenchido? | Escada de tamanho completo | Assumindo execução do ponto médio |
| A proposição é idêntica? | Contrato e termos de liquidação | Comparando resultados diferentes |
| O backtest conhecia o resultado? | Filtro de tempo estrito | Antecipação de liquidação |
Key takeaways
- 01Os dados esportivos da Kalshi devem reter tickers nativos, valores sim/não e regras de contrato.
- 02A coleta adaptativa significa que a frescura real varia com as condições upstream.
- 03A profundidade completa registrada é necessária para a análise de execução passada.
- 04DepthFeed une livros Kalshi a um contexto mais amplo de jogos e probabilidades sem apagar a fonte.
- 05O backtesting esportivo é suportado; a execução de papel esportivo para frente ainda não está disponível.
Os mercados esportivos da Kalshi usam contratos de bolsa e livros sim/não. Uma API de dados útil mantém essa identidade de contrato intacta, adicionando histórico e contexto do jogo.
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