Kalshi 体育数据 API：市场、订单簿和历史研究
Kalshi 体育市场使用交易所合约和是/否订单簿。一个有用的数据 API 会保持该合约身份不变，同时添加历史和比赛背景。
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一个 Kalshi 体育数据 API 流程从官方市场和代码开始，然后是当前的是/否订单簿、数据源的新鲜度和合约的结算条款。历史执行研究需要记录的过去深度。DepthFeed 暴露 Kalshi 体育市场以及 Polymarket，链接的比赛、比分、伤病和体育博彩背景，同时保留特定场馆的代码和捕获方法。
一个场地安全的流程
- 列出支持的联赛，并按 Kalshi 过滤体育市场目录。
- 将系列赛、赛事和市场代码与合约文本一起存储。
- 读取最新的是/否订单簿及其观察时间戳。
- 仅在规定的覆盖期内提取记录的订单簿历史。
- 当存在经过验证的链接时，将代码连接到比赛和比分记录。
- 在将其与另一个场馆或体育博彩进行比较之前，请阅读合约规则。
保持 Kalshi 订单簿的原生和标准化
一个通用的研究模式使跨场馆代码更简单，但原生是/否表示和代码应保持可用。这让分析师可以审核转换、解释结算并返回到 Kalshi 的官方合约记录。
DepthFeed 的 Kalshi 体育直播频道通过自适应公共 REST 收集提供数据，并发出仅更改的标准化帧。共享轮询底线从 125 毫秒开始，但在上游配额下会退避，因此实际间隔会有所不同，并且必须从数据中读取新鲜度。
历史研究
交易和当前的订单簿无法重建较早决策时间的完整价差。体育回测需要记录的买单、卖单、规模、时间戳和最终结算，缺失的间隔保持缺失。
DepthFeed 支持针对捕获的历史进行体育回测。目前尚不可用正向体育模拟交易，因此该产品将历史研究与加密模拟交易流程区分开来，而不是暗示尚未发布的功能。
要比较的内容
| 问题 | 证据 | 避免失败 |
|---|---|---|
| 市场是否处于活跃状态？ | 观察新鲜度和交易所状态 | 使用陈旧的订单簿 |
| 订单是否可以成交？ | 完整的价差 | 假设中间价执行 |
| 提议是否相同？ | 合约和结算条款 | 比较不同的结果 |
| 回测是否知道结果？ | 严格的时间过滤 | 结算提前观察 |
Key takeaways
- 01Kalshi 体育数据应保留原生代码、是/否值和合约规则。
- 02自适应收集意味着实际新鲜度会随着上游条件而变化。
- 03需要记录的完整深度才能进行过去的执行分析。
- 04DepthFeed 将 Kalshi 订单簿连接到更广泛的比赛和赔率背景，而不会擦除来源。
- 05支持体育回测；目前尚不可用正向体育模拟交易。
Kalshi 体育市场使用交易所合约和是/否订单簿。一个有用的数据 API 会保持该合约身份不变，同时添加历史和比赛背景。
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