API de datos deportivos de Kalshi: mercados, libros de órdenes e investigación histórica
Los mercados deportivos de Kalshi utilizan contratos de intercambio y libros de órdenes de sí/no. Una API de datos útil mantiene intacta la identidad del contrato al tiempo que agrega historial y contexto del juego.
Un flujo de trabajo de la API de datos deportivos de Kalshi comienza con el mercado y el ticker oficiales, luego el libro de órdenes de sí/no actual, la frescura de la fuente y los términos de liquidación del contrato. La investigación histórica de la ejecución requiere profundidad pasada registrada. DepthFeed expone los mercados deportivos de Kalshi junto con Polymarket, juegos vinculados, puntajes, lesiones y contexto de casas de apuestas deportivas mientras preserva el ticker específico del lugar y el método de captura.
Un flujo de trabajo seguro para el lugar
- Enumera las ligas compatibles y filtra el catálogo de mercados deportivos por Kalshi.
- Almacena el ticker de la serie, el evento y el mercado con el texto del contrato.
- Lee el libro de órdenes de sí/no más reciente y su marca de tiempo de observación.
- Extrae el historial del libro solo dentro de la ventana de cobertura especificada.
- Une el ticker a los registros de juegos y puntajes cuando exista un enlace verificado.
- Lee las reglas del contrato antes de compararlo con otro lugar o casa de apuestas.
Mantén el libro de Kalshi nativo y normalizado
Un esquema de investigación común simplifica el código entre lugares, pero la representación nativa de sí/no y el ticker deben permanecer disponibles. Eso permite a un analista auditar las conversiones, interpretar la liquidación y volver al registro oficial del contrato de Kalshi.
El canal en vivo de deportes de Kalshi de DepthFeed se obtiene a través de una recopilación REST pública adaptativa y emite marcos normalizados de solo cambio. El piso de sondeo compartido comienza en 125ms pero retrocede bajo la cuota upstream, por lo que los intervalos reales varían y la frescura debe leerse de los datos.
Investigación histórica
Las operaciones y un libro actual no pueden reconstruir la escalera completa en un momento de decisión anterior. Una prueba retrospectiva deportiva necesita ofertas, solicitudes, tamaños, marcas de tiempo y la liquidación final registrados, con los intervalos faltantes dejados faltantes.
DepthFeed admite pruebas retrospectivas deportivas contra el historial capturado. La ejecución de papel deportivo hacia adelante no está disponible todavía, por lo que el producto distingue la investigación histórica del flujo de trabajo de negociación de papel criptográfico en lugar de implicar una característica que aún no se ha lanzado.
Qué comparar
| Pregunta | Evidencia | Evitar el fallo |
|---|---|---|
| ¿Estaba el mercado activo? | Frescura de la observación y estado del intercambio | Usar un libro obsoleto |
| ¿Podría realizarse la orden? | Escalera de tamaño completa | Asumir la ejecución a precio medio |
| ¿Es la proposición idéntica? | Términos del contrato y liquidación | Comparar resultados diferentes |
| ¿Conocía la prueba retrospectiva el resultado? | Filtrado estricto de tiempo | Anticipación de la liquidación |
Key takeaways
- 01Los datos deportivos de Kalshi deben conservar los tickers nativos, los valores de sí/no y las reglas del contrato.
- 02La recopilación adaptativa significa que la frescura real varía con las condiciones upstream.
- 03La profundidad completa registrada es necesaria para el análisis de la ejecución pasada.
- 04DepthFeed une los libros de Kalshi con un contexto de juego y cuotas más amplio sin borrar la fuente.
- 05Las pruebas retrospectivas deportivas son compatibles; la ejecución de papel deportivo hacia adelante aún no está disponible.
Los mercados deportivos de Kalshi utilizan contratos de intercambio y libros de órdenes de sí/no. Una API de datos útil mantiene intacta la identidad del contrato al tiempo que agrega historial y contexto del juego.
Empieza gratis