US labor force participation rate at year-end 2035

Ce que couvre cette page d'archive

L’indice de marché DepthFeed identifie cet événement comme KXLFPRATEEOY-36JAN04 dans le économie catégorie. Il rapporte 107,202 observations de carnets stockées sur 41 jour distincts, depuis 2026-09-03 à travers 2026-10-13. Cela correspond en moyenne à environ 2,615 observations indexées par jour capturé ; les horodatages dans les lignes retournées, pas la moyenne, déterminent l’espacement réel.

La page est un enregistrement de couverture pour les données historiques de marché. Elle n’affirme pas qui a gagné, si l’événement a été résolu, ou ce qu’une source officielle de règlement a rapporté. Utilisez le titre et l’identifiant de l’événement pour localiser les contrats exacts, puis vérifiez les règles de contrat et la résolution avec la venue avant d’interpréter un chemin de probabilité.

Usages en recherche pour ce marché économie

Pour les contrats économiques, l'échelle enregistrée peut soutenir des études d'événements autour des publications programmées et décisions politiques. Gardez séparés l'horodatage externe de publication, la formulation du contrat, le spread affiché et la taille disponible afin que la corrélation ne soit pas présentée comme une causalité.

Une relecture réaliste devrait parcourir l'échelle des offres/demandes enregistrée à l'horodatage de décision, appliquer la taille d'ordre modélisée et préserver le spread observé. Un backtest basé uniquement sur le point médian peut créer des exécutions qui n'étaient jamais disponibles. Comparez les résultats sur plusieurs observations et tailles au lieu de traiter une cotation affichée comme un prix d'exécution stable.

De la couverture d’événements aux lignes API

1. Utilisez la découverte de marché pour résoudre l'événement KXLFPRATEEOY-36JAN04 dans le ticker de contrat exact ou l’identifiant de résultat dont votre étude a besoin.
2. Demander des snapshots stockés pour ce marché exact et conserver ensemble les horodatages de réponse, curseur, identifiants natifs et tableaux du carnet d'ordres.
3. Modéliser les remplissages contre les niveaux affichés, puis joindre des actualités externes, sondages, dépôts ou preuves de règlement avec une règle explicite de date de référence.
4. Enregistrer les dates de couverture et les lacunes utilisées par le test pour qu'un autre chercheur puisse reproduire l'échantillon au lieu de supposer que l'archive est continue en dehors de ces limites.

Examinez le Documentation API pour la découverte actuelle et les contrats instantanés, ou commencez par le aperçu des données historiques pour comparer les fenêtres d’historique et les limites d’accès.

Limites à préserver dans le modèle

• Une observation stockée décrit la liquidité affichée à ce moment-là, pas la taille cachée ni la priorité de la file d'attente.
• L'activité entre deux observations est inconnue ; n'interpolez pas un état de carnet qui n'a pas été capturé.
• Une exécution papier ou simulée ne consomme pas de liquidité en direct et peut sous-estimer l'impact pour les ordres importants.
• Le titre du marché n’est pas la règle de règlement. Conservez la source exacte du contrat et de la résolution de la venue.
• La couverture est limitée par les dates indiquées ci-dessus et par les marchés exacts retournés via la découverte.