DepthFeed/Both venues·Comparaison d'API

Meilleures API de Marchés de Prédiction de Données : Ce Qu'il Faut Comparer Avant de Construire

La meilleure API n'est pas celle avec la liste d'endroits la plus longue. C'est celle dont l'historique, les horodatages, la profondeur du carnet et le modèle de livraison correspondent à la décision que votre système doit reproduire.

DepthFeed··10 min

Une API de marché de prédiction de données doit être comparée sur six points : la couverture de la salle de marché, la livraison en direct, la profondeur historique du carnet d'ordres, la qualité des horodatages, les champs de règlement et les formats d'exportation utilisables. Les API officielles sont généralement la source de vérité pour les marchés et le trading actuels, tandis qu'une archive tierce enregistrée en continu est requise lorsque un test rétrospectif doit reconstruire l'écart, la taille restante et l'impact sur le prix d'un ordre qui existaient dans le passé.

La comparaison qui compte

ExigencePreuve utile minimalePourquoi cela compte
Recherche en directMises à jour actuelles du marché, des transactions et du carnet completUn point médian seul masque l'écart et la taille disponible
Tests rétrospectifsÉchelles d'offres/demandes horodatéesUne série de prix ne peut pas reproduire les remplissages sensibles à la profondeur
Travail inter-salles de marchéUn schéma normalisé documentéPolymarket et Kalshi exposent différentes formes natives de carnet
AuditabilitéHorodatages de la source et de la réception plus règles de données manquantesLa latence et les lacunes doivent rester mesurables
Analyse en massePagination REST et exportation CSV ou ParquetLes études à grande échelle ne doivent pas dépendre d'une requête par ligne
Utilisation en productionLimites publiées, authentification et comportement de nouvelle tentativeUn point de terminaison de prototype n'est pas un contrat d'exploitation

API officielle par rapport à archive enregistrée

Polymarket et Kalshi publient leurs propres surfaces de développement, et ces interfaces officielles doivent rester la référence pour les définitions actuelles du marché, les règles de la salle de marché et les flux de travail de trading pris en charge. Ce sont les bons points de départ lorsque une application a besoin de l'état actuel de la salle de marché.

La profondeur historique est un produit différent. Un carnet d'ordres complet est transitoire : une fois que les niveaux changent, un point ultérieur de l'historique des prix ne peut pas révéler la taille qui a disparu, l'écart qui a été payé ou l'impact sur le prix d'un ordre. Un fournisseur prétendant une relecture réaliste doit montrer comment il a capturé, normalisé et conservé ces échelles.

Comment DepthFeed s'inscrit dans la comparaison

DepthFeed est conçu sur mesure pour la recherche sur Polymarket et Kalshi. Il sert des carnets à profondeur complète enregistrés, des horodatages normalisés, des champs de référence sous-jacents et des enregistrements de marché sensibles au règlement via REST, avec des canaux WebSocket en direct pour les carnets actuels. Le même schéma est utilisé par le Backtest Lab du navigateur et l'API.

Le produit ne transforme pas les observations manquantes en remplissages synthétiques. La couverture reste manquante, la capture spécifique à la salle de marché est documentée, et les chercheurs peuvent tester une règle sous des hypothèses de point médian, de glissement fixe et de VWAP sensible à la profondeur avant d'envoyer un survivant au trading sur papier.

Un flux de travail de sélection pratique

  • Notez si l'application a besoin de l'état actuel, de la relecture historique ou des deux.
  • Demandez un véritable échantillon de marché avec des offres, des demandes, des tailles et des horodatages avant de comparer les prix.
  • Vérifiez la date de début la plus précoce utilisable et la politique de données manquantes pour chaque salle de marché.
  • Exécutez le même ordre de taille à travers l'échelle au lieu de comparer uniquement les points médians.
  • Confirmez les formats d'exportation, la pagination, les limites de débit et l'authentification avec une petite intégration.
  • Gardez les API de trading des salles de marché séparées d'une archive de recherche, sauf si le fournisseur documente les deux rôles.

Key takeaways

  • 01Les API officielles actuelles et les archives historiques enregistrées en continu résolvent des problèmes différents.
  • 02Les points de prix historiques ne remplacent pas la profondeur historique du carnet d'ordres.
  • 03La provenance des horodatages et une politique explicite de données manquantes sont des critères de comparaison essentiels.
  • 04Une évaluation utile rejoue un ordre de taille, et non seulement un point médian.
  • 05DepthFeed unifie les données de recherche Polymarket et Kalshi sans inventer d'observations absentes.

La meilleure API n'est pas celle avec la liste d'endroits la plus longue. C'est celle dont l'historique, les horodatages, la profondeur du carnet et le modèle de livraison correspondent à la décision que votre système doit reproduire.

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Choisissez une API qui stocke les échelles d'offres et de demandes historiques avec des tailles et des horodatages. Une histoire de prix ou un point médian ne peut tester la direction, mais il ne peut pas reproduire l'écart, la taille disponible ou le glissement sensible à la profondeur.

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