נתוני Kalshi
נתוני Kalshi: ספרי הזמנות חיים, API וארבעת שכבות הנתונים
נתוני Kalshi מגיעים בארבע שכבות, והן עונות על שאלות שונות. שווקים, נרות ועסקאות מוגשים על ידי API של Kalshi. ספר ההזמנות הנייח של Yes ו-No הוא השכבה ש-Kalshi מציגה רק כפי שהיא עכשיו — לכן הספר כפי שהיה בכל רגע בעבר קיים רק אם מישהו הקליט אותו.
נתונים ממקור ראשון מארכיון Kalshi
מחושב ישירות מתפיסת DepthFeed עצמה ולא מציטוט מגיליון ספק, ולכן הם נושאים תאריך מדידה וקבוצת מדידה בשם. נמדד בארכיון החי נכון ליוני 21, 2026, בשווקי BTC של 15 דקות. הכיסוי גדל ברציפות, לכן הספירות הן תקרה תחתונה ולא מספר קבוע.
1.5 מיליארד
תמונות מצב של ספר הזמנות. ספרים מוקלטים על פני 2,600,000+ שווקי קריפטו של Kalshi.
1¢
מרווח טיפוסי. מרווח מדיאני כן בשווקי BTC 15 דקות.
96 רמות מחיר בכל צד
עומק סולם. רמות חציוניות לכל צד בשווקי BTC 15 דקות, מתוך 100 המלא של Kalshi.
156,000 חוזים
גודל מנוחה. חציון סך החוזים במנוחה בשני הסולמות של אותה קבוצה.
נתוני Kalshi כוללים ארבע שכבות: מטא-נתוני שוק (הסדרה, האירוע והטיקרים של השוק ואופן הסגירה של חוזה), היסטוריית מחירים (נרות של היכן בוצעו עסקאות), עסקאות (מה בוצע), ועומק ספר הזמנות (הצעות Yes ו-No הנייחות ברגע נתון). ה-API של Kalshi מגיש את שלוש הראשונות היסטורית; נקודת הקצה של ספר ההזמנות מחזירה רק את הספר הנוכחי.
אנטומיה של ספר Kalshi אמיתי
סולם זה מועתק במדויק משורה מוקלטת אחת של BTC 15 דקות — שורה אמיתית מהארכיון, לא המחשה.
הצעה כן במחיר p היא הצעה לא ב-1 − p, כך שההצעה כן המשוערת היא 1 − ההצעה השלילית הטובה ביותר.: סקר REST מלא עומק.
- yes_prices / yes_sizes
- ההצעות לנגד מנוחות של כן כמחיר ומספר חוזים, הטוב ביותר ראשון.
- no_prices / no_sizes
- ההצעות לנגד מנוחות ללא הצעות. כל אחת היא הצעת כן במחיר 1 − מחיר, כך נקרא המחיר המבוקש המובלע של כן (0.33 כאן).
- סימול
- הטיקר המדויק של השוק — סדרה, חלון אירוע ומחיר מימוש — ומפתח הצטרפות יציב יחיד.
- recv_ts_ms
- מתי הספר התקבל, במילישניות אפוק — ציר הזמן שעליו מסודרים ומצורפים כל snapshot של Kalshi.
כיסוי Kalshi במבט חטוף
- snapshots של ספר הזמנות
- 1.5 מיליארד+ תצפיות מוקלטות
- שווקים מוקלטים
- 2,600,000+
- היסטוריה מ
- ינואר 2026
- חלונות שוק
- 15 דקות, שעתיות, יומיות ושבועיות
- נכסי קריפטו
- 7
- מבנה ספר הזמנות
- סולמות הצעות כן ולא; שאלה משתמעת = 1 − ההצעה ההפוכה הטובה ביותר
- אספקה
- REST, CSV ו-Parquet
משוך נתוני Kalshi לפי שכבה
גלה שווקים לפי סדרה קודם לכן כדי שטיקרים ומטא-נתונים יישארו קשורים לבקשה, ואז בקש ספרים מוקלטים לטיקר שוק מדויק אחד.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/orderbook/latest" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- השתמש בטיקר השוק המלא, כולל המחיר; טיקר אירוע מציין מספר שווקים עם ספרים שונים.
- קרא את הצעת ה-yes כ-1 − הצעת no הטובה ביותר; אין מערך הצעות נפרד.
- עקוב אחרי מצביע התגובה לעמוד הבא במקום לבנות הזחות.
נתוני Kalshi
ארבעת שכבות הנתונים של Kalshi
שווקים וטיקרים — מה שהחוזה באמת הוא
Kalshi קוראת לכל דבר עם שלושה טיקרים מקוננים: סדרה (KXBTC15M, כל שוק ביטקוין של 15 דקות), אירוע (חלון אחד של הסדרה) ושוק (מחיר מימוש אחד בתוך האירוע, כמו KXBTC15M-26JUN211530-30). טיקר השוק הוא מפתח הצירוף; טיקרים של הסדרה והאירוע הם איך מגלים שווקים בכמות. טעות ברמה זו היא הבאג הנפוץ ביותר בהתאמה, כי אירוע מחזיק כמה שווקים עם מחירי מימוש שונים וספרים שונים מאוד.
היסטוריית מחירי Kalshi — נרות ומה שהם משאירים בחוץ
ה-API של Kalshi מספק נרות: פתיחה, גבוה, נמוך וסגירה של מחיר כן על פני תקופות קבועות, עם נפח. לדיוק תחזית, כיול וגרפים זה הקלט הנכון. מה שנר לא יכול לומר הוא האם היה גודל זמין: סגירה של 32 סנט אומרת שעסקה הודפסה שם, לא שהזמנה של 500 חוזים יכלה להתמלא קרוב לזה. בשוק של 15 דקות סדרת נרות גסה נושאת רק כמה נקודות לאורך כל חיי החוזה.
עסקאות — מה בוצע
נקודת הקצה של עסקאות Kalshi מחזירה מילויים שבוצעו עם מחיר, ספירה וצד לוקח, והשכבה ההיסטורית שומרת אותם. זה מכסה מחקר נפח, זרימה ותזמון מילוי. כמו בכל סרט עסקאות, הוא אינו יכול לשחזר את הספר: שוק דל ושוק עמוק יכולים להדפיס את אותן עסקאות, כך שההחלקה שהזמנה הייתה משלמת אינה נגזרת רק מעסקאות.
נתוני ספר הזמנות Kalshi — הצעות כן, הצעות לא, והביקוש המרומז
ספר Kalshi הוא שני סולמות של הצעות: הצעות כן והצעות לא. אין צד בקשה נפרד, מכיוון שהצעה לא במחיר p היא הצעה כן במחיר 1 − p. במדגם המוקלט למטה ההצעה כן הטובה ביותר היא 0.32 וההצעה לא הטובה ביותר היא 0.67, כך שהבקשה כן המשוערת היא 0.33 — שוק של סנט אחד. נקודת הקצה הציבורית של ספר ההזמנות של Kalshi מחזירה מבנה זה לרגע הנוכחי בלבד; רמתה ההיסטורית מכסה עסקאות ונרות, לא עומק לאורך זמן. השמעה מחדש של הספר כפי שהיה דורשת לכידה רציפה, וזה מה שהארכיון של DepthFeed עושה.
Kalshi data API: התאמת הבקשה לשכבה
DepthFeed מספקת את השכבות המוקלטות על פני ממשק REST אחד. גילוי שוק לוקח טיקר סדרה וטווח זמן ומחזיר את השווקים עם הטיקרים והמטא-נתונים שלהם; נתיב snapshot מחזיר ספרים מוקלטים לטיקר שוק מדויק אחד, עם include_orderbook החושף את שני הסולמות; orderbook/latest מחזיר את הספר המוקלט החדש ביותר. דגימה נמוכה בוחרת תצפית מוקלטת אמיתית במקום לאינטרפולציה, כך שפער נשאר פער גלוי.
הורדת נתוני Kalshi: CSV, Parquet או REST
השתמש ב-CSV לבדיקות וחילוצים קטנים, Parquet למחקר עמודות גדול, ו-REST למשיכות מוגבלות או הדרגתיות. הפורמט אמור לשנות כיצד הבייטים מגיעים, לעולם לא מה משמעות הרשומה: שמור את טיקר השוק, את חותמת הזמן במילישניות קבלה, את מערכי המחיר והגודל המלאים של כן ולא, וסימנים מפורשים היכן שהנתונים חסרים. מערך נתונים של Kalshi שמצומצם למחיר אחד לשורה הוא סדרת נרות תחת שם אחר.
מה שלא נטען במכוון כאן
ארכיון ההקלטה מתחיל בינואר 2026, שם התחילה הלכידה הרציפה, לא במקום שבו התחילה Kalshi — הנרות והעסקאות של Kalshi עצמה מגיעים רחוק יותר מכל ארכיון ספר צד שלישי, ולכן השכבות הן משלימות ולא תחליפים. הכיסוי כאן הוא שווקי קריפטו; המספרים מתארים דגימות מדודות על קוהורט בשם, לא התחייבות שירות. כאשר שוק לא נלכד, התשובה היא פער מפורש.
משוך ספר Kalshi אמיתי לפני האינטגרציה
התחל עם דגימה מוקלטת מוגבלת: בדוק את הטיקרים, הטיימסטמפים ושני הסולמות מול הטוען שלך, ואז צור מפתח כאשר הסכמה מתאימה למשימה.
