Saúde

Will the FDA approve a cure for Type 1 diabetes before 2033?

Dados do livro de ordens capturados de 2026-09-03 a 2026-10-13.

Cobertura

O índice de mercado do DepthFeed identifica este evento como KXFDATYPE1DIABETES-33 na categoria health.

  • 6,306

    Snapshots do livro de ordens

  • 41

    Dias capturados

  • Escada completa

    Campo de profundidade

  • binary

    Janela

Mercados / Saúde

O que esta página de arquivo cobre

O índice de mercado do DepthFeed identifica este evento como KXFDATYPE1DIABETES-33 no saúde categoria. Reporta 6,306 observações armazenadas do livro de ordens em 41 dia distintos, de 2026-09-03 através de 2026-10-13. Isso é uma média de cerca de 154 observações indexadas por dia capturado; os timestamps nas linhas retornadas, não a média, determinam o espaçamento real.

A página é um registro de cobertura de dados históricos de mercado. Ela não afirma quem ganhou, se o evento foi resolvido ou o que uma fonte oficial de liquidação relatou. Use o título e o identificador do evento para localizar os contratos exatos, em seguida, verifique as regras do contrato e a resolução com o venue antes de interpretar um caminho de probabilidade.

Usos para pesquisa deste mercado saúde

Contratos de saúde devem ser analisados juntamente com fontes oficiais regulatórias, clínicas ou de saúde pública. O livro de ordens registra a probabilidade e liquidez exibidas no mercado; ele não valida uma alegação médica nem substitui a evidência de liquidação do contrato.

Uma repetição realista deve percorrer a escada de compra/venda registrada no timestamp de decisão, aplicar o tamanho da ordem modelado e preservar o spread observado. Um backtest apenas de midpoint pode criar preenchimentos que nunca estiveram disponíveis. Compare resultados em múltiplas observações e tamanhos em vez de tratar uma cotação exibida como um preço de execução estável.

Da cobertura de eventos às linhas da API

  1. Use descoberta de mercado para resolver evento KXFDATYPE1DIABETES-33 no exato ticker do contrato ou identificador de resultado que seu estudo precisa.
  2. Solicitar snapshots armazenados para esse mercado exato e manter os timestamps de resposta, cursor, identificadores nativos e arrays do livro de ordens juntos.
  3. Modele fills contra níveis exibidos, depois junte notícias externas, pesquisas, registros ou evidências de liquidação com uma regra explícita de data.
  4. Registrar as datas e lacunas de cobertura usadas pelo teste para que outro pesquisador possa reproduzir a amostra em vez de assumir que o arquivo é contínuo fora desses limites.

Revisar o Documentação da API para contratos atuais de descoberta e snapshot, ou comece com o visão geral de dados históricos para comparar janelas históricas e limites de acesso.

Limites a preservar no modelo

  • Uma observação armazenada descreve a liquidez exibida naquele momento, não o tamanho oculto ou a prioridade da fila.
  • A atividade entre duas observações é desconhecida; não interpole um estado de livro que não foi capturado.
  • Um preenchimento em papel ou simulado não consome liquidez ao vivo e pode subestimar o impacto para ordens grandes.
  • O título do mercado não é a regra de liquidação. Preserve o contrato exato e a fonte de resolução do venue.
  • A cobertura é limitada pelas datas mostradas acima e pelos mercados exatos retornados pela descoberta.

Puxe o livro de ordens completo capturado

Puxe o livro de ordens completo capturado para este mercado via REST API e WebSocket ao vivo. Nível Explorer gratuito, sem cartão.

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