Kalshi · 订单簿快照
每个市场的完整深度快照，按市场排序；5,000 行分组。
- 速率
- $80 / GiB
- 可用的每日文件
- 201
- 封存日期范围
- 2026-01-08 — 2026-10-30
- 列出的档案大小
- 19.42 GiB
Parquet 格式为您自己的技术栈提供列式文件
UTC天数选择您实际需要的日期
精确报价支付前审查价格
30 天发放新的下载链接
档案目录
Kalshi 订单簿快照与级别变动
选择数据集和日期范围。创建账户前查看文件和预估价格。
库存快照 ·
封存的每日 Parquet 文件
.parquetKalshi · 订单簿快照
每个市场的完整深度快照，按市场排序；5,000 行分组。
201 可用的UTC天数2026-01-08 — 2026-10-30
最新 90 可用的每日文件 · 深蓝色 = 已选择 · 浅蓝色 = 可用。每个方块代表一个列出的文件。
日期范围 UTC
| UTC日 | 文件大小 | 行数 | 版本 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-30 | 0.15 GiB156,482,281 字节 | 9,134,762 | 版本1 |
| 2026-10-29 | 0.14 GiB150,802,142 字节 | 8,284,487 | 版本1 |
| 2026-10-28 | 0.15 GiB158,911,711 字节 | 8,640,052 | 版本2 |
| 2026-10-27 | 0.16 GiB169,710,985 字节 | 9,048,031 | 版本2 |
| 2026-10-26 | 0.16 GiB168,862,471 字节 | 8,584,086 | 版本2 |
| 2026-10-25 | 0.1 GiB108,759,427 字节 | 5,429,654 | 版本2 |
| 2026-10-24 | 0.09 GiB100,937,406 字节 | 5,536,338 | 版本3 |
数据集内容
文件格式和字段
记录深度不同于收盘价。订单簿快照和价格级别变动回答不同的研究问题。
Kalshi · 级别变动
每市场记录的价格级别更新；25,000 行组。
- 速率
- $80 / GiB
- 可用的每日文件
- 85
- 封存日期范围
- 2026-08-07 — 2026-10-30
- 列出的档案大小
- 233.27 GiB
是的/否梯级，保持Kalshi身份完整。
Kalshi 订单簿文件保留 ticker, series，接收时间戳，以及 yes_prices / yes_sizes 和 no_prices / no_sizes 数组。这些是场地原生的是/否梯级；请勿默默将其视为标准买卖表。
级别变动文件包括 seq, kind, side, price, delta，和 size。回放需适当种子和缺口处理。更新非执行交易，文件无法恢复录制开始前的观察。
模式和样本下载
合成样本
探索清晰标注的合成行，检查字段，尝试Python笔记本。无需账户。您的报价列出可购买的真实每日文件。
合成兼容样本
8 演示行Kalshi · 订单簿快照
购买前请先试用文件格式和您自己的代码。这些值为虚构，带有演示标识符和2000年1月1日UTC时钟。它们不是捕获的市场历史或档案覆盖的证据。
| 时间（UTC） | 行情代码 | yes_prices | no_prices | yes_sizes |
|---|---|---|---|---|
| 00:00:00.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.4, 0.39] | [0.56, 0.55] | [100, 50] |
| 00:00:01.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.41, 0.4] | [0.55, 0.54] | [105, 50] |
| 00:00:02.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.42, 0.41] | [0.54, 0.53] | [110, 50] |
| 00:00:03.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.41, 0.4] | [0.55, 0.54] | [115, 50] |
| 00:00:04.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.4, 0.39] | [0.56, 0.55] | [120, 50] |
| 00:00:05.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.42, 0.41] | [0.54, 0.53] | [125, 50] |
| 00:00:06.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.43, 0.42] | [0.53, 0.52] | [130, 50] |
| 00:00:07.025 | DEMO-MARKET-001 | [0.42, 0.41] | [0.54, 0.53] | [135, 50] |
显示所选列。价格为$1的分数；数量使用场地本地单位。Kalshi的YES和NO阶梯为独立两侧。级别变更文件为更新，不是交易记录。
全面理解 9 字段
ticker字符串- 市场或结果标识符。此处为演示值；购买文件中保留源标识符。
seriesLowCardinality(String)- 交易场所特定元数据；处理前请检查购买文件模式。
base_assetLowCardinality(String)- 交易场所特定元数据；处理前请检查购买文件模式。
market_typeLowCardinality(String)- 交易场所特定元数据；处理前请检查购买文件模式。
recv_ts_msUInt64- Unix毫秒；以UTC显示。
yes_prices数组(Float64)- 以 $1 合约的分数定价。阶梯保留交易场所本地买卖方向。
yes_sizes数组(Float64)- 交易场所本地数量。价格和数量数组按索引对齐。
no_prices数组(Float64)- 以 $1 合约的分数定价。阶梯保留交易场所本地买卖方向。
no_sizes数组(Float64)- 交易场所本地数量。价格和数量数组按索引对齐。
免费样本
一个固定的合成示例。用于测试加载、列类型和分析代码。
您购买的文件
记录了您报价中产品和 UTC 天的观察。支付前请检查列出的文件大小、行数和覆盖。档案版本可能不同。
-- DuckDB: run beside the downloaded sample
DESCRIBE SELECT *
FROM read_parquet('kalshi-book.parquet');
SELECT *
FROM read_parquet('kalshi-book.parquet')
LIMIT 2;购买步骤
下载流程说明
一次性购买一套指定文件。无需销售电话。
- 1
审查您的文件
选择数据集和 UTC 日期。创建免费账户并接受数据许可以获取准确报价。
- 2
准备好时付款
使用托管的信用卡结账或现有积分。创建报价或支付链接不会扣款。
- 3
本地保存数据
从付费订单仪表盘和邮件链接获取文件。签名 URL 有效期为 30 天。
# After accepting the current data licence:
POST /v3/data/quotes
{ "items": [{
"product": "kalshi-book",
"from": "2026-10-30",
"to": "2026-10-30"
}] }
POST /v3/data/orders/checkout
{ "quote_id": "<quote.id>" }
→ payment_url # human completes checkout
GET /v3/data/orders
POST /v3/data/orders/<paid-order-id>/linksFAQ
下载相关问题
购买文件需要 API 订阅吗？
不。请创建免费 DepthFeed 账户，接受数据许可，选择可用文件，并查看准确报价。批量文件购买与 API 订阅分开计价。可用信用或信用卡支付。
每日文件内部包含什么？
一个密封的 Parquet 文件，用于一个产品和一个 UTC 日。订单簿产品包含记录的完整深度观测值。级别更改产品包含观测到的价格级别更新，而不是交易磁带。可用性和捕获历史因产品和日期而异。
我能在不注册的情况下查看样本吗？
是的。每个数据集都有免费的固定合成Parquet样本、匹配的JSON和示例Python笔记本。八行虚构数据让您检查架构并测试加载器，无需访问历史档案。它们不展示真实市场表现或覆盖。档案版本可能不同。
文件如何定价？
估算基于密封文件字节数和所列USD每GiB费率，单笔订单最低$5。一GiB为1,073,741,824字节。登录后报价确认当前可用性和准确小计；适用税费在结账时显示。
我如何接收下载文件？
付款确认后，您的订单将出现在批量数据仪表板中，下载链接将通过电子邮件发送到您的账户地址。签名链接有效期为一小时。您可以在订单后 30 天内从仪表板或 API 发布新的链接。在此窗口期内将文件保存到本地。
我的代码能请求文件并让他人付款吗？
是的。通过API创建报价，然后请求托管支付URL。打开报价或支付链接不会扣款。由个人完成结账，您通过API获取已付款订单和签名下载链接。
是否覆盖所有日历日和市场？
不。目录列出当前可购买的封存日期。首尾日期不保证连续系列、所有市场或统一的日内捕获。订购前请检查文件列表和样本；不要推断缺失观测。
我能重新分发文件或申请退款吗？
标准许可允许内部研究和使用；不允许重新分发原始数据集。购买前请审阅数据许可及付款、交付和退款条款。下单前请联系DepthFeed讨论再分发需求。
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