Dane, których nikt nie archiwizuje

Dlaczego to zbudowaliśmy

Backtesting strategii rynku predykcyjnego jest uczciwy tylko wtedy, gdy odtwarzasz ją względem książki, na której faktycznie by handlowała. Ale głębokość księgi zleceń jest kosztowna do rejestrowania w czasie rzeczywistym i niemożliwa do uzupełnienia po fakcie — więc prawie nikt jej nie przechowuje. Darmowe archiwa dają cenę ostatnią co godzinę, która nic nie mówi o spreadzie, rozmiarze czy poślizgu.

Uruchamiamy kolektory przeciwko websocketowi Polymarket CLOB i publicznej księdze zleceń Kalshi, rejestrując pełną księgę bid/ask na obu platformach do zwartego, trwałego archiwum. Wynikiem jest zbiór danych zarejestrowanych obserwacji do badania wyświetlanej głębokości, spreadu i poślizgu.

Jak pracujemy

Stos jest celowo mały i trwały: kolektor i API w Rust, ClickHouse dla gorącego okna oraz kompaktowe kolumnowe archiwum zimne. Dokumentujemy, co przechwytujemy i jak często, oraz precyzyjnie rozróżniamy przechwytywanie zdarzeniowe (Polymarket) od ciągłego odpytywania (Kalshi), zamiast zaokrąglać to w marketingu.

Co kupujący mogą sprawdzić przed subskrypcją

Zasięg jest dokumentowany według platformy, aktywa, serii rynkowej, metody przechwytywania i dostępnej historii. Darmowa ścieżka Explorer pozwala kupującemu sprawdzić kształt odpowiedzi przed wyborem płatnego okna historii. REST obsługuje przechowywane obserwacje, podczas gdy powierzchnia WebSocket publikuje znormalizowane aktualizacje bieżącej księgi; kontrakty są dokumentowane osobno, więc integracja nie musi zgadywać, które znaczniki czasu lub pola otrzymała.

Publikujemy też powtarzalne badania oparte na archiwum, w tym przykłady płynności i wykonania. Przykłady te mają pokazać, co zmieniają dane pełnej głębokości w backteście — nie obiecywać wynik handlowy. Zacznij od przegląd danych historycznych, przejrzyj Dokumentacja API, lub porównaj powierzchnie danych, które kupujący powinien zweryfikować.

Limity, które podajemy wyraźnie

Zapisana księga opisuje wyświetlaną drabinę w momencie jej obserwacji. Nie dowodzi pozycji w kolejce, ukrytej płynności ani aktywności między zapisanymi obserwacjami. Zasięg rozpoczyna się w różnych momentach w zależności od miejsca i serii, a brakujące połączenie referencyjne pozostaje brakujące zamiast być wypełnione wymyśloną wartością. Te granice są częścią umowy produktowej, ponieważ kupujący powinien być w stanie zdecydować, czy archiwum pasuje do badania przed zapłaceniem.

Brak powiązania

DepthFeed jest niezależny i nie jest powiązany, popierany ani sponsorowany przez Polymarket, Kalshi ani żadną giełdę. Wszystkie nazwy produktów są własnością ich odpowiednich właścicieli.

Pytania lub prośby o dane? Skontaktuj się.