最佳預測市場資料 API:在建立之前需要比較的內容
最佳 API 並非端點列表最長者。 而是歷史、時間戳記、簿記深度和傳遞模型與系統必須重現的決策相符的 API。
預測市場資料 API 應在六個方面進行比較:場地覆蓋範圍、即時傳遞、歷史訂單簿深度、時間戳記品質、結算欄位和可用的匯出格式。 官方 API 通常是當前市場和交易的事實標準,而持續記錄的第三方檔案在回測必須重建過去存在的價差、休息規模和滑價時是必需的。
重要的比較
| 需求 | 最低可用證據 | 為何重要 |
|---|---|---|
| 即時研究 | 當前市場、交易和完整簿記更新 | 中間價隱藏了價差和可用規模 |
| 回測 | 帶有時間戳記的歷史買/賣掛單 | 價格序列無法重現深度感知的成交 |
| 跨場地工作 | 一個記錄的標準化模式 | Polymarket 和 Kalshi 公開不同的原生簿記形狀 |
| 審計能力 | 來源和接收時間戳記以及缺失資料規則 | 延遲和間隙必須保持可測量 |
| 批量分析 | REST 分頁和 CSV 或 Parquet 匯出 | 大型研究不應依賴每列一個請求 |
| 生產使用 | 已發布的限制、驗證和重試行為 | 原型端點不是運營合約 |
官方 API 與記錄檔案
Polymarket 和 Kalshi 發布了自己的開發介面,這些官方介面應作為當前市場定義、場地規則和支援的交易流程的參考。 當應用程式需要場地的當前狀態時,它們是正確的起點。
歷史深度是不同的產品。 完整的訂單簿是瞬態的:一旦級別發生變化,後來的價格歷史點就無法揭示消失的規模、支付的價差或訂單的價格影響。 聲稱具有逼真回放的提供者應展示它如何捕獲、標準化和保留這些掛單。
DepthFeed 如何符合比較
DepthFeed 專為跨 Polymarket 和 Kalshi 的研究而設計。 它提供記錄的完整深度簿記、標準化的時間戳記、底層參考欄位和感知結算的市場記錄,通過 REST 傳遞,並具有當前簿記的即時 WebSocket 頻道。 相同的模式由瀏覽器 Backtest Lab 和 API 使用。
該產品不會將缺失的觀察值轉換為合成填寫。 覆蓋範圍保持缺失,場地特定的捕獲記錄在案,研究人員可以在將倖存者發送到模擬交易之前,在中間價、固定滑價和深度感知的 VWAP 假設下測試規則。
實用的選擇流程
- 記錄應用程式是否需要當前狀態、歷史回放或兩者。
- 在比較價格之前,請求一個包含掛單、賣單、規模和時間戳記的真實市場樣本。
- 驗證每個場地的最早可用日期和缺失資料政策。
- 在比較中間價時,通過掛單執行相同規模的訂單。
- 確認匯出格式、分頁、速率限制和驗證與小型整合。
- 除非提供者記錄這兩種角色,否則將場地交易 API 與研究檔案分開。
Key takeaways
- 01當前官方 API 和持續記錄的歷史檔案解決不同的問題。
- 02歷史價格點不能替代歷史訂單簿深度。
- 03時間戳記出處和明確的缺失資料政策是核心比較標準。
- 04有用的評估重現了大小的訂單,而不僅僅是中間價。
- 05DepthFeed 統一了 Polymarket 和 Kalshi 的研究資料,而沒有發明缺少的觀察結果。
最佳 API 並非端點列表最長者。 而是歷史、時間戳記、簿記深度和傳遞模型與系統必須重現的決策相符的 API。
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