הורדות של נתוני שוק חיזוי: CSV, Parquet וייצוא API
ערכת נתונים ניתנת להורדה מועילה רק אם הפורמט שלה שומר על הראיות שהניתוח צריך. שטוח את הדרג לרמת מחיר אחת יכול ליצור קובץ קטן ובדיקת ביצועים לא כנה.
השתמשו ב-CSV לבדיקה ידנית ותמציות קטנות ושטוחות, ב-Parquet למחסני מחקר גדולים ועמודתיים וב-REST לשאילתות מוגבלות או מצטברות. לא משנה באיזו שיטת מסירה תבחרו, שמרו על מזהי שוק, מקור וחותמות זמן קבלה, מערכי מחיר-גודל הצעות/ביקוש, שדות פשרה ופערים מפורשים. הפורמט צריך לשנות רק את אופן מסירת הבייטים, ולא את המשמעות של השוק המוקלט.
התאימו את הפורמט לעומס העבודה
| פורמט | הכי טוב עבור | שימו לב ל |
|---|---|---|
| CSV | בדיקה ידנית ותמציות קטנות וניתנות להפעלה הדדית | סולמות מקוננים דורשים קידוד מתועד או טבלת ילד |
| Parquet | סריקות גדולות, גיזום עמודות ומחסני מחקר | אבולוציית סכימה ומפתחות מחיצה חייבים להיות יציבים |
| REST JSON | שאילתות מוגבלות, יישומים ומשיכות מצטברות | דף, מגבלות וסמנטיקת ניסיון מחדש |
| WebSocket | עדכונים עדכניים ומערכות חיות | חיבורים מחדש, פערים ברצף וסינון ספר מלא |
שדות שאסור לאבד
- מזהי מקום, אירוע, שוק ותוצאה בצורות המקוריות והמנורמלות שלהם.
- זמן חילופי/מקור וזמן קבלה/תצפית כשדות נפרדים.
- מחירי הצעות, גדלי הצעות, מחירי ביקוש וגדלי ביקוש בעמדות מערך תואמות.
- שיטת לכידה, מרווח או רצף אירועים הנדרשים לפירוש הקצב.
- תוצאת פשרה וערכי ייחוס המאוחסנים מבלי לדלוף לשורות קודמות.
- מבנה null או חסר יציב שלעולם לא הופך בשקט לאפס.
מחיצה עבור השאלות שאתם באמת שואלים
ארכיוני עומק גדולים צריכים להיות ממוחקים לפי שדות סלקטיביות גבוהות כמו מקום ותאריך, ולאחר מכן לפי מפתח שוק או נכס יציב שבו הוא תואם לעומס העבודה. מיליון קבצים קטנים יכולים להיות יקרים כמו ייצוא לא ממוחץ אחד, לכן מדדו את מנוע השאילתא ולא העתיקו פריסת אגם גנרית.
שמרו מניפסט לצד ייצוא בכמות גדולה. זה צריך לרשום גרסת סכימה, זמן יצירה, מסננים מבוקשים, ספירת שורות או תצפיות ומחיצות לא שלמות. מניפסט זה הופך הורדה אטומה לקלט הניתן לשחזור.
בחירות מסירה של DepthFeed
הנתיב הרגיל של DepthFeed למחקר הוא REST עבור חלונות היסטוריים מסוננים ו-WebSocket עבור מסגרות מנורמלות עדכניות. זרימות עבודה של שולחן עבודה יכולות להשתמש בארכיון המלא בדפוסי מסירה עמודתיים למחקרים גדולים. הכלים בדפדפן משתמשים באותו סכימה בסיסית, כך שרעיון יכול לעבור מדגימה לבדיקת ביצועים ניתנת לשחזור מבלי להגדיר מחדש את הספר.
התחילו עם החתך המייצג הקטן ביותר: מקום אחד, חלון שוק אחד ומספיק תצפיות כדי לבדוק ניתוח, סדר וגודל מילוי. התרחבו רק לאחר שעקרונות אלה עברו.
Key takeaways
- 01CSV, Parquet, REST ו-WebSocket הם בחירות מסירה, לא משמעויות נתונים ניתנות להחלפה.
- 02שמרו על סולמות מחיר-גודל מלאים וגם על חותמות זמן מקור וקבלה.
- 03ייצוא בכמות גדולה צריך גרסת סכימה ומניפסט כדי להישאר ניתנים לשחזור.
- 04nulls ופערים מפורשים בטוחים יותר מאשר אפסים או מילויים סינתטיים.
- 05אמת שוק מייצג אחד לפני התרחבות של הורדה.
ערכת נתונים ניתנת להורדה מועילה רק אם הפורמט שלה שומר על הראיות שהניתוח צריך. שטוח את הדרג לרמת מחיר אחת יכול ליצור קובץ קטן ובדיקת ביצועים לא כנה.
התחל חינם