מסחר נייר ב-Kalshi על ספרים חיים מוצגים

הדמו הרשמי של Kalshi ו-DepthFeed Paper Trading עונים על שאלות שונות. השתמש בדמו הרשמי לבדוק אישורי דמו, אימות, עיצוב בקשות והתנהגות API של הבורסה עם כספים מדומים. Kalshi מציינת במפורש שמחירי דמו והתנהגות שוק עשויים לא לשקף שווקים אמיתיים. השתמש ב-DepthFeed כששאלת המחקר היא האם אסטרטגיה קבועה מתנהגת כראוי כאשר האותות שלה מתומחרים מספרי שוק ייצור מוצגים ונשמרים כרשומה קדימה אחת. DepthFeed אינו מגיש הזמנה לאף אחת מסביבות Kalshi.

כתוב את הנכס, חלון השוק, צד כן או לא, כלל כניסה, גודל, יציאות וסף כישלון לפני ההתחלה. לדוגמה: קנה כן בשווקי Kalshi BTC 15 דקות זכאים כאשר המחיר המוצג מתאושש ממתחת ל-0.35 ל-0.50, סיכון לא יותר מ-5% מההון הנוכחי לכל כניסה, והפסק ב-20% ירידה נגררת. זה ממיר רעיון מסחר למבחן שניתן להפריך ומונע מהכלל לסטות אחרי כל ניצחון או הפסד.

מצב מעבדה עוקב אחר שווקי קריפטו Kalshi זכאים ומעריך שלוש משפחות כניסה בקצב עובד הנייר: זמן לפני סגירה בתוך טווח מחיר, חצייה מעל או מתחת לרמה מוגדרת, או התאוששות לאחר צניחה מוגדרת. בחר כן או לא, שיטת סיכון או גודל הון, רמות רווח עצור והפסד עצור אופציונליות, מיקום פתוח מקסימלי ומפסק מעגל ירידה. מכיוון שזה סימולציה של DepthFeed, אין צורך בחשבון Kalshi, מפתח דמו או אישור ייצור.

מצב Webhook מקבל אותות מותאמים ממודל, שירות או בוט מסחר. שלח את הפעולה, venue, טיקר Kalshi, גודל בדולרים ומזהה לקוח אופציונלי לנקודת הקצה הסודית של האסטרטגיה. הטוקן מוצג פעם אחת וניתן לסובב אותו; מזהה הלקוח הופך ניסיון חוזר לאידמפוטנטי. קורא לא יכול לספק את מחיר המילוי. DepthFeed קורא את ספר Kalshi המוצג ומקליט את הפעולה הווירטואלית, מונע מהמחולל האותות לדרג את עצמו במחיר לא מציאותי לטובתו.

ספר ההזמנות של Kalshi מבוטא דרך מחירי כן ולא שמשלימים זה את זה. DepthFeed מנרמל את הציטוט המוצג הדרוש לצד הנבחר, משתמש בביקוש לקנייה וירטואלית ובהצעה למכירה או סגירה וירטואלית, ומתעד את טיקר השוק עם העסקה. זה תופס את המרווח הנצפה בזמן ההחלטה. הוא אינו מניח שהמרכז היה ניתן לביצוע, אך גם אינו עובר על רמות מרובות או צורך חוזים אמיתיים.

ניתן למלא כלל Backtest Lab מראש באסטרטגיית נייר חדשה עם אותה זירה, נכס, חלון שוק, צד, תנאי כניסה, גודל ובקרות סיכון. בדוק את התצורה לפני יצירתה ושמור את הגרסה המקורית. ההשמעה ההיסטורית והבדיקה הקדימה צריכות להיות שונות מכיוון שהמדגמים שונים, ולא מכיוון שהכלל עבר אופטימיזציה בשקט לאחר שראה תוצאות נייר. כאשר שדה משתנה, התחל גרסה בשם נפרד והשווה את שתי הרשומות.

גודל דולרי קבוע בודק סכום נומינלי קבוע אך יכול להמשיך לסכן את אותו סכום ככל שההון יורד. גודל אחוזי קבוע מתאים את החשיפה עם הון נוכחי. גודל סגנון Kelly מעריך אחוז משולש מיתר, הסתברות או שיעור פגיעה אמפירי ומגביל אותו למקסימום שנבחר. רווח יעד, עצירת הפסד, מגבלות מקביליות ומפסק מעגל ירידת ערך נגררת חושפים אם יתר נראה שורד ריכוז ורצפי הפסד. אסטרטגיה שמפעילה את מפסק המעגל שלה מונמכת ומופסקת לסקירה.

תצוגת האסטרטגיה משלבת מזומן וירטואלי, הון, רווח והפסד ממומש ולא ממומש, פוזיציות, סימונים ורשומת העסקאות. הפרד חשיפה פתוחה מתוצאות מומשות ובחן האם הרווח מגיע מחוזה אחד, חלון שוק אחד או משטר קצר אחד. 50,000 העסקאות החדשות נשמרות עד 180 ימים, בעוד ייצוא CSV מספק רישום עמיד. שמור את תצורת המבחן וטווח התאריכים עם הייצוא כדי שהתוצאה תוכל להיות משוחזרת באופן עצמאי.

מבחן נייר מוצלח הוא עדות להתנהגות האות תחת הנחות הסימולטור; זו אינה עדות לכך שפקודת Kalshi בייצור תקבל את אותו מילוי. לפני שקילת ביצוע בשידור חי, השווה את הגודל המיועד לעומק המוצג המלא, כלול עמלות והחלקה רלוונטיות, בדוק אימות והתנהגות מחזור פקודות בהדגמה הרשמית של Kalshi, והגדר נורת אזהרה חיה קטנה בהרבה. DepthFeed שומר על שלבים אלו נפרדים ולעולם אינו ממיר את ספר הנייר לפוזיציית Kalshi אמיתית.