DepthFeed/Kalshi·دليل المطور

Kalshi API الدليل: بيانات السوق ونقاط النهاية التاريخية ودفاتر الأوامر

Kalshi الرسمي API هو مصدر نظيف لبيانات التبادل الحالية. لا يزال البحث في التنفيذ التاريخي يعتمد على ما إذا كنت قد احتفظت بالكتاب قبل تغييره.

DepthFeed··9 min

يجب أن يفصل تكامل Kalshi API حالة التبادل الحالية عن إعادة التشغيل التاريخية. تعرض نقاط النهاية الرسمية الأسواق والصفقات والشموع وحالة دفتر الأوامر؛ تظل وثائقها هي السلطة للمجالات المدعومة والوصول. عندما تحتاج الاستراتيجية إلى معرفة الحجم الذي تم عرضه بسعر سابق، فإنها تحتاج إلى سلسلة زمنية من السلالم بنعم/لا المسجلة بدلاً من الصفقات أو الشموع فقط.

اختر الكائن التاريخي الصحيح

كائنإجاباتلا يمكن الإجابة بمفردها
سجل التداولمكان طباعة الصفقات المتطابقةما هو الحجم الذي كان ينتظر بعيدًا عن الصفقة
الشموعحركة السعر المجمعة على مدى فترةالفرق والتنفيذ لأمر بحجم معين
دفتر الأوامر الحاليالسيولة المعروضة الآنالسيولة المعروضة قبل أحدث التغييرات
سجل تاريخي للكتابالمستويات والأحجام والفرق السابقةالسيولة المخفية أو أولوية قائمة الانتظار

توحيد نعم ولا دون فقدان المصدر

Kalshi يمثل النتائج الثنائية كأسعار وأحجام نعم/لا. قد يقوم مُحمِّل عبر المواقع بتوحيد هذه الحقول في هيكل عرض/طلب شائع، ولكنه يجب أن يحتفظ بقيم التجزئة والجانب والمصدر الأصلية بحيث يمكن عكس كل تحويل وتدقيقه.

استخدم معالجة الأعداد الصحيحة أو العشرية الدقيقة لوحدات السعر بدلاً من تراكم الانجراف ذي النقطة العائمة. سجل وقت الملاحظة بشكل مستقل عن حقول تسوية السوق؛ يجب ألا يتسرب الناتج المحل إلى صف يستخدمه قرار سابق.

كيف يسجل DepthFeed Kalshi

يقوم DepthFeed باستمرار باستقصاء Kalshi كتب عامة كاملة العمق بوتيرة تكيفية ضمن حصة المنبع ويخزن الملاحظات الموحدة بحد أقصى 100 مستوى لكل جانب. يختلف الفاصل الزمني الفعلي مع تحميل السوق النشط، لذلك توثق وثائق المنتج الطريقة بدلاً من الوعد بفترة زمنية ثابتة مصطنعة.

نفس مخطط REST المستخدم لـ Polymarket يحمل سلالم Kalshi والطوابع الزمنية وبيانات تعريف السوق. يمكن للباحثين إعادة تشغيل قاعدة في المتصفح أو سحب نافذة تاريخية عبر API أو مقارنة النتيجة بالتداول الورقي المباشر دون كتابة نموذج ملء خاص بالموقع الثاني.

تسلسل تنفيذ آمن

  • اقرأ الوثائق الرسمية لـ Kalshi للحصول على المصادقة والحدود وعقود نقاط النهاية الحالية.
  • قم بتخزين سلاسل الأحداث والأسواق والتجزئة مع كتاب نعم/لا الأصلي.
  • توحيد الأسعار فقط بعد الحفاظ على التمثيل الأصلي.
  • فصل الصفقات والشموع والكتب الحالية والكتب التاريخية المسجلة في نموذج البيانات.
  • استخدم معلومات وقت الملاحظة فقط عند تقييم قاعدة الدخول.
  • اختبر فجوات الاستقصاء التكيفية واستجابات الحد الأقصى للمعدل قبل الإنتاج.

Key takeaways

  • 01تجيب Kalshi الصفقات والشموع ودفاتر الأوامر عن أسئلة بحثية مختلفة.
  • 02لا يعيد الكتاب الحالي إنشاء الكتاب الكامل في وقت سابق.
  • 03يجب أن يحافظ التوحيد عبر المواقع على تجزئة Kalshi الأصلية وقيم نعم/لا.
  • 04يسجل DepthFeed ملاحظات Kalshi كاملة العمق مع وتيرة تكيفية موثقة.
  • 05يجب أن يحافظ الاختبار الخلفي على معلومات التسوية المستقبلية خارج القرارات السابقة.

Kalshi الرسمي API هو مصدر نظيف لبيانات التبادل الحالية. لا يزال البحث في التنفيذ التاريخي يعتمد على ما إذا كنت قد احتفظت بالكتاب قبل تغييره.

ابدأ مجانًا

أسئلة، مُجابة.

نعم. ينشر Kalshi وثائق مطور رسمية و API لبيانات التبادل وسير العمل المدعوم. تعامل مع هذه الوثائق على أنها السلطة للمجالات الحالية والمصادقة والحدود القصوى للمعدل.

ابدأ الاختبار الرجعي لـ Kalshi على عمق حقيقي.

مجاني للبدء، دون بطاقة. ارتقِ بخطتك حين تصبح استراتيجيتك جاهزة لدفتر الأوامر الكامل.

ابدأ مجانًا